针对耗时计算目标函数的约束优化问题，提出用代理模型来代替耗时计算目标函数的方法，并结合目标函数的信息对约束个体进行选择，从而提出基于代理模型的差分进化约束优化算法。首先，采用拉丁超立方采样方法建立初始种群，用耗时计算目标函数对初始种群进行评估，并以此为样本数据建立目标函数的神经网络代理模型。然后，用差分进化方法为种群中的每一个亲本产生后代，并对后代使用代理模型进行评估，采用可行性规则来比较后代与其亲本并更新种群，根据替换机制将种群中较劣的个体替换为备用存档中较优的个体。最后，当达到最大适应度评估次数时算法停止，给出最优解。该算法与对比算法在10个测试函数上运行的结果表明，该算法得出的结果更精确。将该算法应用于工字梁优化问题的结果表明，相较于优化前的算法，该算法的适应度评估次数减少了80%；相对于FROFI（Feasibility Rule with the incorporation of Objective Function Information）算法，该算法的适应度评估次数减少了36%。运用所提算法进行优化可以有效减少调用耗时计算目标函数的次数，提升优化效率，节约计算成本。

针对设计安全高效的无线传感器网络环境下匿名认证协议的问题,基于广泛接受的攻击者能力假设,采用基于场景的攻击技术,对新近提出的两个无线传感器网络环境下的双因子匿名身份认证协议进行了安全性分析。指出刘聪等提出的协议(刘聪,高峰修,马传贵,等.无线传感器网络中具有匿名性的用户认证协议.计算机工程,2012,38(22):99-103)无法实现所声称的抗离线口令猜测攻击,且在协议可用性方面存在根本性设计缺陷;指出闫丽丽等提出的协议(闫丽丽,张仕斌,昌燕.一种传感器网络用户认证与密钥协商协议.小型微型计算机系统,2013,34(10):2342-2344)不能抵抗用户仿冒攻击和离线口令猜测攻击,且无法实现用户不可追踪性。结果表明,这两个匿名身份认证协议都存在严重安全缺陷,不适于在实际无线传感器网络环境中应用。

身份认证是确保信息系统安全的重要手段，基于智能卡的口令认证协议由于实用性较强而成为近期研究热点。采用基于场景的攻击技术，对最近新提出的两个基于智能卡的口令认证协议进行了安全性分析。指出“对Liao等身份鉴别方案的分析与改进”(潘春兰,周安民,肖丰霞,等.对Liao等人身份鉴别方案的分析与改进.计算机工程与应用,2010,46(4):110-112)中提出的认证协议无法实现所声称的抗离线口令猜测攻击；指出“基于双线性对的智能卡口令认证改进方案”(邓粟,王晓峰.基于双线性对的智能卡口令认证改进方案.计算机工程,2010,36(18):150-152)中提出的认证协议无法抗拒绝服务(DoS)攻击和内部人员攻击，且口令更新阶段存在设计缺陷。分析结果表明，这两个口令认证协议都存在严重安全缺陷，不适合安全需求较高的应用环境。