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1. 基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络压缩方法

高钦泉, 赵岩, 李根, 童同

计算机应用 2019, 39 (10): 2802-2808. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019030516

摘要（806）

PDF （1103KB）（846）

针对目前用于超分辨率图像重建的深度学习网络模型结构深且计算复杂度高，以及存储网络模型所需空间大，进而导致其无法在资源受限的设备上有效运行的问题，提出一种基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络的压缩方法。该方法使用一个参数多、重建效果好的教师网络和一个参数少、重建效果较差的学生网络。首先训练好教师网络，然后使用知识蒸馏的方法将知识从教师网络转移到学生网络，最后在不改变学生网络的网络结构及参数量的前提下提升学生网络的重建效果。实验使用峰值信噪比（PSNR）评估重建质量的结果，使用知识蒸馏方法的学生网络与不使用知识蒸馏方法的学生网络相比，在放大倍数为3时，在4个公开测试集上的PSNR提升量分别为0.53 dB、0.37 dB、0.24 dB和0.45 dB。在不改变学生网络结构的前提下，所提方法显著地改善了学生网络的超分辨率重建效果。

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2. 基于分段拟合的非线性组合调制雷达信号设计

张朝霞, 刘杰, 赵岩, 胡秀, 杨玲珍

计算机应用 2017, 37 (3): 736-740. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.736

摘要（1418）

PDF （735KB）（483）

线性调频与伪随机码组合调制的雷达信号可增加信号复杂度，在降低信号被截获概率方面有突出优势，但该组合具有线性调频高旁瓣，且无法克服加窗处理后主瓣宽度增大的缺点。利用驻留相位产生的非线性调频信号能够抑制旁瓣的特点，提出分段拟合的非线性调频与巴克码调制相结合的方法，将其各自的优点加以结合，不仅可以减小距离与速度模糊度，而且可以抑制旁瓣。对该组合信号的显函数模型仿真曲线和模糊函数图进行分析，仿真结果表明，该方法不仅可以降低距离与速度模糊度、降低信号被低截获概率，而且产生了比传统非线性调频更低的旁瓣，说明了该方法用于雷达信号的可行性与优越性。

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3. 基于信号杂波噪声比的认知雷达扩展目标探测波形设计

闫东, 张朝霞, 赵岩, 王娟芬, 杨玲珍, 施俊鹏

计算机应用 2015, 35 (7): 2105-2108. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.2105

摘要（610）

PDF （703KB）（604）

针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(SCNR)较低的问题,提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(SCNR)与发射信号能量谱密度(ESD)间的关系;其次,根据最大SCNR准则推导出发射信号ESD的全局最优解;最后,为了得到有实际意义的时域信号,采用相位调制的方式,结合最小均方误差(MMSE)和迭代算法将最优ESD合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中,该方法所得时域合成信号幅度为1,在匹配滤波器输出端的SCNR为19.133 dB,仅小于理想值0.005 dB。结果表明,所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求,而且能使接收机输出端的SCNR接近理想值,提高了扩展目标探测性能。

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4. 基于CIC抽取滤波器的谐波分析算法

曹建张波杨昌盛赵岩

计算机应用 2009, 29 (07): 1951-1953.

摘要（997）

PDF （599KB）（1488）

为消除非同步采样引起的频谱泄漏，提高电网信号的谐波分析精度，提出了基于级联积分梳状(CIC)抽取滤波器的谐波分析算法。在前端AD过采样的情况下，该算法采用逆向搜索的方法实现非同步采样数据的整周期截断，用基于CIC抽取滤波器变频的方法实现信号采样频率与信号基波频率同步，通过快速傅立叶变换(FFT)得到信号频谱，计算基波及各次谐波的幅值和相位。仿真实验结果及误差分析表明，相对于常规的分析方法，该算法具有较高的测量精度。该算法对于非稳态周期信号的谐波分析只需单周期采样，简单易实现，是一种有效的测量方法。