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1. 基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法

李政仪冯贵玉赵龙

计算机应用 2012, 32 (09): 2588-2591. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02588

摘要（967）

PDF （654KB）（749）

尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的人脸特征具有一定的鲁棒性,但存在数据维数过高和计算过于复杂的问题。为此,提出一种基于直接局部保持投影—尺度不变特征变换(DLPP-SIFT)的人脸识别算法。首先采用SIFT算法进行特征提取,然后结合子空间方法局部保持投影(LPP)进行降维,利用直接对角化方法求取特征矩阵,解决了LPP的奇异值问题。在ORL和FERET人脸库的实验结果表明,DLPP-SIFT算法可显著减少计算复杂度和特征匹配时间,与SIFT、主成分分析(PCA)-SIFT、LPP-SIFT相比,具有更好的鲁棒性。

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2. 基于三层存储模型的RFID数据压缩存储方法

夏秀峰赵龙

计算机应用 2012, 32 (03): 625-628. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00625

摘要（1446）

PDF （683KB）（760）

针对物联网技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的三层数据存储压缩模型。该模型将数据分为当前数据层、临时数据层和历史数据层,利用每一层中数据的特点分别设计了相应的数据汇总算法,最终实现RFID数据的压缩存储。在该模型的基础之上,提出了针对路径的编码算法,用于对路径进行压缩存储。实验结果表明,该三层存储模型可以有效地压缩存储RFID数据,同时数据汇总算法具有较低的时间复杂度与较高的数据压缩比。

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3. 适于硬件实现的S盒构造方法

杨宏志韩文报赵龙

计算机应用 2010, 30 (3): 674-676.

摘要（1326）

PDF （610KB）（1048）

有限域上的乘法求逆变换和仿射变换混合后良好的密码学性质是Rijndeal、Camellia、SMS4等分组密码算法S盒设计的基础，总结了三种分组密码算法的S盒密码学性质，在此基础上提炼出一类S盒的构造模型，并根据硬件实现的特点，利用循环矩阵给出了一大批S盒。与Rijndeal算法S盒相比，此类S盒的密码学性质更加优良，同时硬件实现的资源开销与Rijndeal算法S盒大体相当。