针对分布式拒绝服务（DDoS）攻击难以在危害产生之前被检测和防御的问题，提出了一种基于软件定义网络（SDN）的面向恶意扫描的控制层实时防护机制。首先，分析了SDN相比传统网络在网络层防护技术上的优势；其次，针对网络攻击手段——恶意扫描，提出了面向恶意扫描的控制层实时防护机制，该机制在SDN集中控制式架构的基础上，充分利用OpenDayLight （ODL）控制器所提供的表述性状态传递（REST）应用程序编程接口（API）开发外部应用，实现了对底层交换机端口的检测、判定、防护三个环节；最后，对给出的方案在ODL平台上进行了编程实现，并实验测试了恶意扫描的检测防御方案。实验结果表明：当有端口正在对网络进行恶意扫描时，面向恶意扫描的控制层实时防护机制可以及时禁用该端口，实时起到对恶意扫描攻击的防护作用，进而在分布式拒绝服务攻击当中具有破坏性的行为还未开始时就对其进行了预防。

利用复杂网络理论和方法对通信网络进行建模、分析网络演化过程中的统计性质,进而指导路由策略优化,已经成为热点领域。分析了车联网建模、车联网统计性质分析、车联网路由策略优化,以及车联网路由协议设计等方面的研究现状,并提出从三个方面进行改进,分别是:采用有向加权图来描述车联网的拓扑结构;从车联网与移动自组织网络的统计性质差异入手,寻找影响车联网传输能力的关键统计性质;利用复杂网络,研究基于多输入多输出技术的多径路由(即同时利用多个信道、多条路径传输)优化策略。

无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息获取和处理技术，其巨大的应用前景受到学术界和工业界越来越广泛的重视。红外控制技术以其通用性强、价格低廉的优点在生活中应用普遍。将无线传感器网络与红外控制技术相结合，设计了一种具有智能红外控制功能的无线传感器网络节点,该节点利用红外功能模块对红外信号学习并智能存储到EEPROM中，然后按需将预先存储的红外编码发送，达到控制红外终端的目的。另外，利用简单网络管理协议(SNMP)服务器可以对节点的红外控制功能实现远程控制。最后，对新设计的传感器节点进行了测试，证明了该方案的可行性。

提出一种新的基于局部描述符的点云物体识别算法。算法根据点云的位置信息提取出邻域以及曲率信息，进而得到形状索引信息。根据形状索引提取到特征点，在每个特征点根据样条拟合原理得到测地距离和矢量夹角分割曲面得到曲面片集。每个曲面片的等距测地线构成了曲面片指纹，通过矢量和半径的变化描述，可以把每个模型物体得到的曲面片集描述存入数据库。对于给定的一个物体，根据上面步骤同样得到其曲面片集描述，通过和数据库中模型物体曲面片集的比对，得到初始识别结果。对每对初始识别结果进行对应滤波后，通过最近点迭代方法得到最终的识别结果。最后通过具体的实验说明了算法的有效性和高效性。