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1. 动态异构信息融合的科研合作潜力预测

马国帅, 钱宇华, 张亚宇, 李俊霞, 刘郭庆

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (9): 2775-2783. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022081266

摘要（520）

HTML （23）

PDF （1968KB）（127）

现有的科研合作潜力预测方法使用特征工程来人工提取科研合作网络中作者的浅层静态属性，忽略了科研合作网络中异构实体间的关联关系。针对以上不足，提出融合科研合作网络中的多种实体潜在属性信息的动态合作潜力预测（CPP）模型，在提取异构实体的属性的同时考虑了学者与学者之间合作关系的结构特征，并且通过协同优化的方式优化模型，实现了在为学者进行科研合作者推荐的同时预测科研合作潜力的目标。为验证所提模型的有效性，搜集整理了发表在中国计算机学会（CCF）推荐期刊中的50余万篇论文信息以及相关实体的完整属性信息，并采用滑窗法构建了不同时间段的时序合作异构网络，以提取科研合作网络演化过程中的各实体的动态属性信息。此外，为提高所提模型的泛化性以及实用性，随机输入不同时段的数据对模型进行训练。实验结果表明，相较于次优的多层采样聚合图神经网络（GraphSAGE），CPP模型在合作者推荐任务上的分类精确度提高了1.47个百分点；在合作潜力预测任务上的测试误差降低了1.23%。说明了CPP模型能更精准地为学者推荐优质合作者。

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2. 基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法

王雅辉, 钱宇华, 刘郭庆

计算机应用 2021, 41 (10): 2785-2792. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020122006

摘要（547）

PDF （1344KB）（635）

传统决策树算法应用于有序分类任务时存在两个问题：传统决策树算法没有引入序关系，因此无法学习和抽取数据集中的序结构；现实生活中存在大量模糊而非精确的知识，而传统的决策树算法无法处理存在模糊属性取值的数据。针对上述问题，提出了基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法。首先，使用优势集表示数据中的序关系，并引入模糊集来计算优势集以形成模糊优势集。模糊优势集不仅能反映数据中的序信息，而且能自动获取不精确知识。然后，在模糊优势集的基础上将互补互信息进行推广，并提出了模糊优势互补互信息。最后，使用模糊优势互补互信息作为启发式，设计出基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法。在5个人工数据集及9个现实数据集上的实验结果表明，所提算法在有序分类任务上较经典决策树算法取得了更低的分类误差。

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3. 基于三元多臂赌博机的树结构最优动作识别

刘郭庆, 王婕婷, 胡治国, 钱宇华

计算机应用 2019, 39 (8): 2252-2260. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018112394

摘要（469）

PDF （1397KB）（328）

蒙特卡罗树搜索（MCTS）在棋类博弈问题中展现出卓越的性能，但目前多数研究仅考虑胜负两种反馈从而假设博弈结果服从伯努利分布，然而这种设定忽略了常出现的平局结果，导致不能准确地评估盘面状态甚至错失最优动作。针对这个问题，首先构建了基于三元分布的多臂赌博机（TMAB）模型并提出了最优臂确认算法TBBA；然后，将TBBA算法应用到三元极大极小采样树（TMST）中，提出了简单迭代TBBA算法的TBBA_tree算法和通过将树结构转化成TMAB的TMST最优动作识别（TTBA）算法。在实验部分，建立了两个精度不同的摇臂空间并在其基础上构造了多个具有对比性的TMAB和TMST。实验结果表明，相比均匀采样算法，TBBA算法准确率保持稳步上升且部分能达到100%，TBBA算法准确率基本保持在80%以上且具有良好的泛化性和稳定性，不会出现异常值和波动区间。

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4. 基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强

郭庆荣, 贾振红, 杨杰, Nikola KASABOV

计算机应用 2018, 38 (9): 2701-2705. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030527

摘要（695）

PDF （819KB）（396）

针对合成孔径雷达（SAR）图像在成像和传输过程中引入噪声和干扰从而导致图像清晰度下降、细节丢失等问题，提出了一种非下采样Shearlet变换（NSST）与模糊对比度的SAR图像增强算法。首先，原始图像经NSST分解成一个低频分量和若干个高频分量；然后对低频分量进行线性增强以提高整体对比度，对高频分量采用阈值法进行增强以去除图像中的噪声；接着对处理后的两部分分量进行NSST反变换得到重构图像；最后采用模糊对比度算法对重构图像进行增强，提高图像细节信息和层次感，得到增强后的图像。对40幅图像的实验结果表明，与直方图均衡化、多尺度Retinex增强算法、基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法、基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法相比，该算法的图像峰值信噪比至少提升了22.9%，均方根误差至少降低了36.2%，能明显提升图像的清晰度，使图像的纹理信息更加清晰。

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5. 基于人眼视觉原理的虚拟现实显示模型

徐宇杰, 管会超, 张宗卫, 郭庆, 张青

计算机应用 2015, 35 (10): 2939-2944. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2939

摘要（613）

PDF （790KB）（702）

针对虚拟现实领域现有的显示模块无法提供满足人眼视觉规律的立体视觉效果这一问题,提出一种基于斜交视锥体立体摄像机模型的虚拟现实(VR)立体视觉解决方案。首先,通过研究人眼视域模型和人眼双目提取深度信息原理,建立双目视差数学模型;其次,使用工业引擎3DVIA Studio作为实验平台,依靠VSL编程语言进行画面分屏处理,通过设立父子关系,设置视觉交互模块,搭建VR交互立体摄像机结构;接着,通过建立点云模型,量化物体立体感观,探讨多种VR立体摄像机模型,从深度信息显示效果和畸变特性出发分析各个模型优缺点,逐步进行优化。分别建立了中心轴平行的正交视锥体摄像机模型、中心轴于观影距离处相交的正交视锥体模型,通过优化摄像机视锥体结构,形成斜交视锥体摄像机模型。最后使用3DVIA Studio进行实验,代入具体数据进行投影变换,结果显示斜交视锥体摄像机模型在保证深度信息显示效果的前提下很好地消除了畸变,能够提供优秀的视觉体验效果。

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6. 虚拟手术仿真中人体软组织形变技术的研究

叶秀芬乔冰郭书祥郭庆昌

计算机应用

摘要（1172）

PDF （931KB）（770）

对虚拟手术仿真中人体软组织形变技术进行深入研究，利用OpenGL三维图形标准建立了基于质点-弹簧物理模型的虚拟人体软组织形变系统。围绕虚拟手术仿真中人体软组织形变的逼真度和实时性两大要素展开研究，通过对比四边形网格结构提出了改进的基于质点-弹簧模型的正六边形几何拓扑结构，并对软组织形变动力学模型及其数值积分算法、软组织形变力反馈计算模型进行了讨论，针对以往的虚拟手术器械与软组织表面接触时作用点的最近邻质点求取算法存在的不足，提出了改进的求取算法。实验结果表明，改进的算法在模拟软组织形变时具有较好的稳定性和实时性。