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1. 基于新道路发现的GIS地图更新算法

郭森, 秦贵和, 肖晓, 任鹏飞, 孙铭会

计算机应用 2016, 36 (9): 2616-2619. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2616

摘要（745）

PDF （623KB）（337）

针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题，结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形，提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先，通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹的主方向。其次，通过飘逸筛选，剔除可能由于车载GPS采集设备因故障而产生的定位失准数据点组；利用基于直线的最小二乘法，对匹配失效的异常轨迹进行线性拟合，以确定轨迹的位置和方向；通过角度筛选，剔除误差较大的定位数据点组。最后，将筛选所得新道路的轨迹数据进行融合并排序，结合电子地图的路网结构，根据新道路的路段端点的匹配结果，将新道路插入到当前GIS电子地图的路网中。通过在某城市局部区域的电子地图路网数据上进行实验，结果表明该方法能够准确地判定和筛选新增道路，并将其正确地插入到电子地图的当前路网结构中。

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2. 基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法

郭森柳伟王建华

计算机应用

摘要（1735）

PDF （425KB）（1427）

人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理，从中分离出运动区域，根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点。从种子点出发，基于人体目标模板，应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点。对取得的模态点集合进行聚类，从而自动确定分类数，即运动区域中的人体目标数，并进行合理分割。基于PETS 2006数据库的试验验证了该方法的可行性。

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3. 基于粗糙集理论的增量式规则获取

郭森;王知衍;吴志成;严和平

计算机应用 2005, 25 (11): 2621-2623.

摘要（1460）

PDF （471KB）（1267）

基于粗糙集理论提出了一种新的规则提取算法：基于粗糙集和搜索树的规则提取算法。该算法是以现有规则集中的信息为启发信息，通过对解空间进行宽度优先启发式搜索，产生新规则。以该算法为基础，产生关于新增对象的规则，并对现有规则进行更新。