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1. 基于支持向量机的质量控制软测量建模

姜贤林郭秀清

计算机应用

摘要（2074）

PDF （769KB）（1595）

在具体研究支持向量机理论的基础上，提出了一种基于支持向量机的软测量控制方法。针对工业过程变量无法在线测量和大滞后的问题，建立了相应的支持向量机回归模型，将此方法用于合成反应器的质量控制中,实现了输出值的在线预估，并分析了参数调整和核函数的选择对建模的影响，得到了泛化良好的模型仿真结果。

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2. 基于改进最短邻聚类的最优模糊在线辨识

郎焰郭秀清

计算机应用

摘要（1704）

PDF （414KB）（1156）

提出了一种改进的最短邻聚类算法。以输入输出空间为参考，依平均值法实时调整聚类中心，并结合能量函数判据，实现了模糊规则的增加，修改和删除，并保证模糊规则集的优良性。采用最优模糊辨识系统，作为离散时间非线性动态系统的自适应模糊控制器的基本组成单元，实现模型结构和参数的在线辨识及实时更新。仿真结果表明，基于该方法辨识的模糊系统结构简单，规则少，精度高，泛化性好。