确保云数据的完整性是亟待解决的安全挑战，受到广泛应用的区块链技术为应对该安全挑战提供了良好的解决方案。当前结合区块链和智能合约技术，并由矿工参与审计验证工作的方案存在审计效率低、通信开销大和数据拥有者（DO）审计负担重等不足。针对上述问题，提出一种基于投票和以太坊智能合约的云数据审计方案（CASVEC）。首先，结合投票机制和智能合约技术在以太坊上设计并部署了去中心化自治组织（DAO），DAO中节点投票选举出一个审计节点代替矿工的审计验证工作，从而有效解决验证审计证明阶段效率低的问题，并且投票机制引入信誉值保证投票公平可靠。其次，仅使用少量链上资源存储审计结果以降低通信过程中的数据量，从而有效解决验证审计证明阶段通信开销大的问题。此外，DO仅需向DAO委托一次审计请求以及查询最终的审计结果，无需频繁调用智能合约交换审计相关信息，减轻了审计负担。最后，从理论和实验角度验证了与当前基于区块链的云审计方案相比，CASVEC能够显著降低验证审计证明阶段的时间开销和通信开销，以及审计阶段DO的时间开销。

目前共识机制存在以下问题：1）记账权“垄断化”，即随着系统运行，记账权被一部分拥有更多资源的节点掌握，导致资源贫乏的小节点流失，影响系统安全；2）当竞选权益节点时，要遍历所有参与竞选节点的交易记录，导致共识时延快速增长。针对这些问题，提出了一种新的共识机制——CRT-PoT。首先，基于中国剩余定理（CRT）提出用于选出权益节点的投票模型CRT-Election，该模型规定竞选节点通过成功出块次数以及成功投票次数获取投票节点的投票支持，以竞争记账权。然后，基于该投票模型提出多投机制来保证小节点有更多机会竞选记账权，从而有效解决记账权“垄断化”问题；同时，保证在竞选节点数量增多时，共识时延增长速度较慢，因为该方案不需要遍历所有参与竞选节点的交易记录，共识时延只与参与竞选节点数有关，共识时延呈线性增长。最后，从理论和实验角度分析验证了与目前已有的共识机制相比，CRT-PoT不仅有效解决了记账权“垄断化”问题，同时也降低了共识时延。