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1. 标准模型下高效安全的基于身份多签密方案

李聪闫德勤郑宏亮

计算机应用 2012, 32 (04): 957-959. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00957

摘要（1251）

PDF （395KB）（504）

针对已提出的基于身份多签密方案效率不高的问题，提出了一种高效安全的基于身份多签密方案。新方案消除了多次乘法运算，增加了密钥验证过程，并在标准模型下进行安全性分析及效率分析，证明了新方案可归约于CDH困难假定，计算量减少。与现有方案相比，新方案的安全性和多签密效率都得到了提高。

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2. 非球形分布数据集的去噪方法

张岩闫德勤郑宏亮

计算机应用 2011, 31 (10): 2786-2789. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02786

摘要（1362）

PDF （536KB）（554）

针对传统支持向量机(SVM)对噪声点过于敏感,模糊支持向量机(FSVM)又对样本集几何形状过分依赖等问题,提出基于噪声过滤系统的粗糙支持向量机(NFS-RSVM)。该方法首先用噪声过滤系统(NFS)将极可能为噪声点的样本过滤掉;然后将数据间隐含的等价类信息作为双惩戒因子融入到支持向量机模型中,进一步区分有效样本和噪声样本。基于UCI数据集的仿真结果表明,NFS-RSVM方法能有效地将数据中的大部分噪声点去除,与传统的SVM和FSVM相比分类精度有一定程度的提高。因此,该方法在处理噪声样本较多又呈现非球形分布的数据集时,表现出较好的抗噪性、分类效果和泛化能力。

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3. 一种使MD5算法产生更强雪崩效应的方法

张鑫彦闫德勤

计算机应用 2010, 30 (05): 1206-1208.

摘要（681）

PDF （429KB）（867）

通过研究不同的差分分析对MD5算法的攻击后发现，差分分析攻击之所以可以成功，是因为在MD5算法中改变了明文中一些特定位，而这些特定位的改变在许多轮中最多只影响链接变量的几个位，并且这些小的差分能在随后的多轮操作中得到纠正，从而产生了碰撞。这就说明原MD5算法的雪崩效应不能阻止差分分析的攻击，而为了提高MD5算法的安全性，必须提高其雪崩效应的敏感性。分析结果表明，用动态明文变化函数对MD5算法进行修改，能使其产生更敏感的雪崩效应，以此来有效防止差分分析攻击，提高MD5算法的安全性。

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4. 结合概率和等价类的双系数支持向量机

王琳闫德勤梁宏霞

计算机应用 2009, 29 (12): 3263-3266.

摘要（1695）

PDF （688KB）（1321）

支持向量机(SVM)的有效性依赖于对数据信息获取的准确性。针对传统SVM模型获取数据信息单一导致分类精度不高、泛化能力不强的问题,结合概率分布特性和等价类关系,提出了一种双系数控制分类的新模型。该模型优化了SVM,以双系数方式改进传统参数,为每一个样本同时赋予概率值和等价类系数,充分挖掘数据信息内在规律和联系。实验结果证明：该模型能有效利用数据信息,与SVM、FSVM和RSVM相比有较高的测试精度,能有效提高分类能力,具有较高鲁棒性。

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5. 基于熵和蚁群聚类算法的模糊支持向量机

王琳闫德勤梁宏霞

计算机应用 2009, 29 (07): 1890-1893.

摘要（1548）

PDF （593KB）（1362）

摘要: 模糊支持向量机(FSVM)对传统支持向量机(SVM)在对外围点和噪声数据敏感的缺陷做了重要改进。选取合适的聚类中心计算符合数据本身特征分布的隶属度，能使分类更加准确，提高测试精度。论文基于模糊支持向量机思想，提出一种新的模糊聚类模型—基于熵和蚁群聚类算法的模糊支持向量机(EAFSVM)，为聚类中心和隶属度的计算提出了新方法。实验对比传统SVM和FSVM，结果表明EAFSVM测试精度较高，尤其对多类数据、大规模数据具有较好的分类能力。

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6. 基于支持向量机的彩色图像水印算法

贝依林闫德勤梁宏霞李克秋

计算机应用

摘要（1980）

PDF （1937KB）（1026）

提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性，根据人眼视觉特性（HVS）自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现，水印提取时结合图像局部相关性，选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型，进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度，仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性。

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7. 数据仓库ETL中相似重复记录的检测方法及应用

张永; 迟忠先; 闫德勤

计算机应用

摘要（1869）

PDF （552KB）（1219）

检测和消除数据仓库中的相似重复记录是数据清洗和提高数据质量要解决的主要问题之一。将位置编码技术引入到数据仓库ETL中,提出了一种相似重复记录的检测算法PCM(位置编码方法)。该算法不仅可以应用到西文字符集中,而且也成功的应用到了中文字符集中,实例表明该算法具有很好的效果。

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