检索结果

Select

1. 基于体素相似度的医学图像层间插值方法

马伟陈家新潘维薇

计算机应用 2012, 32 (02): 538-553. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00538

摘要（1082）

PDF （617KB）（458）

断层图像层间插值是医学图像三维重建的一个重要环节,但现有插值算法易引起图像边界模糊或效率低下的不足。为此提出一种基于体素相似度的医学图像层间插值算法。该算法根据断层图像的体素相关性和组织本身特征信息计算其体素的相似度，并利用其相似度对插值点进行分类插值。实验结果表明，和已有的算法比较，新算法较好地提高了插值图像的质量，并且计算量大为减少。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于局部灰度熵的人体检测方法

黎蔚赵煜陈家新胡明合

计算机应用 2011, 31 (06): 1613-1616. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01613

摘要（1267）

PDF （821KB）（538）

针对造成低对比度环境下运动人体检测困难的两个主要因素：拍摄时光线昏暗和拍摄时距离较远，引入局部灰度熵概念，根据局部灰度熵可以准确地反映样本的离散程度且与样本的灰度均值无关这一原理，提出基于局部灰度熵的人体目标检测算法。建立背景模型，运用泰勒展开式简化局部灰度熵计算公式，计算邻域窗口内运动物体与背景模型的局部灰度熵值之差，通过检测率与虚警率对算法进行的评价, 得到两种低对比度情况下可以获取运动人体目标的局部灰度熵差值的最佳阈值。实验结果表明，在低对比度环境下，基于局部灰度熵的人体检测算法能够有效地检测出运动人体目标。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于中值夹角链码的掌静脉特征提取

杨闯陈家新黎蔚

计算机应用 2009, 29 (11): 3048-3050.

摘要（1423）

PDF （733KB）（1374）

结合夹角链码的特点，提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法：中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合，用距离法计算其拟合误差，在允许的误差下，根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明，该方法保证了拟合精度，有效地提取出掌静脉结构特征，同时减少了计算量。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 一种辅助轮廓线的断层医学图像三维重建算法

黎蔚韩利华陈家新冀治航

计算机应用

摘要（1455）

PDF （1138KB）（970）

针对轮廓线重建过程中的轮廓分叉问题，提出了一种改进的多轮廓线三维重建算法，通过构造辅助轮廓线将多轮廓线的连接转换为单轮廓线的连接，改进了利用多轮廓线进行三维重建的不足，利用可接受表面实现特征点的三角化，并根据曲率的变化拟合重建过程中的不光滑表面，进而实现断层医学图像的三维重建。实验结果证明，运用本算法在保证重建物体正确的同时，缩短了体数据的构造时间，加快了整个表面的重建速度。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法

陈家新吴颖黎蔚

计算机应用

摘要（2036）

PDF （715KB）（1965）

针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题，提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波，然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图像，以突出图像中物体的边界轮廓，平滑具有均匀亮度的区域。最后，定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则，对分割后的区域进一步合并。实验结果表明，该算法能有效抑制过分割，具有较强的抗噪声性能，得到的分割结果可以满足医学图像建模的需要。

相关文章 | 多维度评价