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1. 无人机中继链路部署算法设计

方斌陈特放

计算机应用 2014, 34 (6): 1558-1562. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1558

摘要（257）

PDF （802KB）（540）

在存在通信盲区以及无人机(UAV)使用数目受限等情况下,针对如何合理地部署UAV并构建通信中继链路,以及扩展UAV的数据传输距离的问题,提出改进Bellman-Ford(IBF)算法和改进Dijkstra算法(IDA)两个UAV中继链路部署算法。将通信中继链路中UAV部署问题形式化表示为全跳最优路径(AHOP)问题, 其中IBF算法用来迭代生成一组可达记录集,通过逆向访问记录集可生成一组部署方案；IDA则在每轮迭代过程中改变连接边的权值,并查找能有效减少中继链路跳数的有效方案,得到UAV中继部署问题的可行解。仿真结果表明IBF和IDA能够提供中继链路部署的有效方案,同时它们的时间性能优于Bellman-Ford算法。

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2. 无缝运输信息网格的体系结构研究

罗永红陈特放张友生

计算机应用

摘要（1932）

PDF （999KB）（1154）

由于无缝运输中各种运输方式信息的相对分散独立，使用网格可以将这些分布式的异构信息组织起来，实现资源共享和信息集成。提出了一个无缝运输信息网格（STIG）的体系结构，该体系集成了信息集成、语义查询、运输规划等关键技术。以铁海多式联运为例，说明了无缝运输网格体系下的多式联运流程。

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3. 基于数据网格的分布式查询优化模型

罗永红陈特放张友生

计算机应用

摘要（1665）

PDF （1129KB）（1191）

智能交通系统（ITS）中多个异构的、地理位置分散的数据源能使用像数据网格这样的分布式计算技术进行集成，这种集成所面临的真正挑战是分布式查询处理引擎的设计和开发。一般而言，分布式查询优化按照以下三个阶段进行：查询所涉及节点的确定，并行执行方案的生成，执行查询的最佳节点选择。由于这三个阶段的相互隔离可能会导致得到的查询方案并不是最佳的，提出了一个新的分布式查询优化模型，该模型集成了查询优化的三个阶段，综合考虑了查询优化各个阶段所涉及的参数，如节点的有效内存、处理速度、数据传输容错能力等。