检索结果

Select

1. 融合多语义特征的命名实体识别方法

左亚尧, 陈皓宇, 陈致然, 洪嘉伟, 陈坤

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (7): 2001-2008. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050861

摘要（614）

HTML （24）

PDF （2326KB）（277）

针对语言普遍存在的字符间非线性关系，为捕获更丰富的语义特征，提出了一种基于图卷积神经网络（GCN）和自注意力机制的命名实体识别（NER）方法。首先，借助深度学习方法有效提取字符特征的能力，采用GCN学习字符间的全局语义特征，并且采用双向长短时记忆网络（BiLSTM）提取字符的上下文依赖特征；其次，融合以上特征并引入自注意力机制计算其内部重要度；最后，使用条件随机场（CRF）从融合特征中解码出最优的编码序列，并以此作为实体识别的结果。实验结果表明，与单一采用BiLSTM和CRF的方法相比，所提方法在微软亚洲研究院（MSRA）数据集和BioNLP/NLPBA 2004数据集上的精确率分别至少提高了2.39%和15.2%。可见该方法在中文和英文数据集上都具备良好的序列标注能力，且泛化能力较强。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于人体关节点数据的攻击性行为识别

陈皓, 肖利雪, 李广, 潘跃凯, 夏雨

计算机应用 2019, 39 (8): 2235-2241. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010084

摘要（782）

PDF （974KB）（333）

针对人体攻击性行为识别问题，提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先，利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据，并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全；然后，对每个人体定义动态"安全距离"阈值，如果两人真实距离小于阈值，则构建行为特征矢量，其中包括帧间人体重心位移、人体关节旋转角角速度和发生交互时的最小攻击距离等；最后，提出改进的LightGBM算法w-LightGBM，并对攻击性行为进行识别。采用公共数据集UT-interaction对所提出的攻击性行为分类识别方法进行测试实验，准确率达到95.45%。实验结果表明，所提方法能够有效识别各种角度的攻击性行为。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于混合搜索的多种群人工蜂群算法

陈皓, 张洁, 杨清萍, 董娅娅, 肖利雪, 冀敏杰

计算机应用 2017, 37 (10): 2773-2779. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2773

摘要（532）

PDF （1137KB）（689）

针对经典人工蜂群（ABC）算法搜索策略存在搜索机制单一、群体全局搜索与局部搜索运算耦合性较高的问题，提出一种基于混合搜索的多种群人工蜂群（MPABC）算法。首先，将种群按照适应度值进行排序，得到一个有序队列，进而将其划分为随机子群、核心子群和平衡子群三类有序子群；其次，针对不同子群结合相应的个体选择机制与搜索策略，构建出不同的差异向量；最后，在群体的搜索过程中，通过三类子群实现对具有不同适应度函数值个体的有效控制，来增强群体全局搜索和局部搜索的平衡能力。通过对16个标准测试函数进行仿真实验并与具有可变搜索策略的人工蜂群（ABCVSS）算法、基于选择概率的改进人工蜂群（MABC）算法、基于粒子群策略的多精英人工蜂群（PS-MEABC）算法、基于符号函数的多搜索策略人工蜂群（MSSABC）算法和优化高维复杂函数的改进人工蜂群（IABC）算法共五种典型的蜂群算法进行了对比，实验结果显示MPABC具有较好的优化效果；与ABC算法相比，MPABC在求解高维（100维）复杂问题上的收敛速度提高了约23%，且求解精度更优。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

阮若林胡瑞敏陈皓尹黎明

计算机应用 2012, 32 (03): 780-782. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00780

摘要（1022）

PDF （504KB）（614）

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 求解约束函数优化问题的族群进化算法

陈皓潘晓英崔杜武

计算机应用 2011, 31 (04): 1090-1093. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01090

摘要（1721）

PDF （556KB）（447）

为提高族群进化算法对约束函数的优化性能，应用基于线性截取策略的大配子采样机制来提高群体进化过程中大配子筛选的稳定性。该机制可有效减少在进化过程中族群结构的大幅波动，提高族群进化算法的搜索效率。通过对六个典型约束函数的仿真实验显示,该机制使族群进化算法成为了一种有竞争力的约束函数优化算法。