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1. 基于集成神经网络的离线手写签名鉴别方法

张蕾陈笑蓉陈笑筑

计算机应用

摘要（1599）

PDF （755KB）（1151）

离线手写签名鉴别是一种基于生物特征的身份识别技术，利用集成神经网络对手写签名进行自动鉴别。该集成神经网络由特征分配网络、神经网络认证主体和决策融合识别网络三部分构成。通过为每个签名者构造独立的分类器，并分别为每个分类器构造认证、识别训练集，解决了离线签名的认证和识别问题。基于此方法的签名鉴别实验获得了比较满意的结果，可以用来辅助人类专家进行签名鉴别。