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1. 图像扇形特征及其应用
陈腊梅 陈斌 陈家辉
计算机应用   
摘要2180)      PDF (1028KB)(1261)    收藏
以图像Harr-like矩形特征为原型,提出了一种新的基于图像灰度信息的区域特征--扇形特征及其提取方法。以圆的旋转不变特性为基础,在极坐标下将图像分割为不同的扇形(段)子块,并将各子块区域灰度和作为表示扇形子块的特征,然后对子块特征集进行归一化,所得的归一化扇形特征集作为特征选取的空间。将该特征提取方法应用到人脸识别系统中,与传统方法的比较实验表明扇形特征具有较好的识别效果,且对图像平移、旋转、缩放和噪声干扰均具有较好的鲁棒性。
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2. 基于模板匹配的AdaBoost演化算法
陈家辉 付忠良 陈腊梅
计算机应用   
摘要1467)      收藏
提出了基于模板匹配的集成学习AdaBoost演化算法。在该演化算法中,采取训练正反类样本加权模板的方法来构造各个弱学习分类器,克服了常规的基于单一特征构造弱分类器的不足。实验表明,该算法不仅对印刷体字符和部分手写体数字具有较高的识别率,而且减少了分类器构造的训练时间,是稳定、有效的算法。
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