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1. 改进的显式形状回归人脸特征点定位算法

贾项南, 于凤芹, 陈莹

计算机应用 2018, 38 (5): 1289-1293. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102586

摘要（475）

PDF （862KB）（473）

针对显式形状回归（ESR）人脸特征点定位精度低的问题，提出了改进的显式形状回归人脸特征点定位算法。首先定位出三点人脸形状代替人脸检测框作为初始形状的映射标准来得到更精确的初始人脸形状，然后采用像素块特征代替像素特征对抗光照变化来提高算法的鲁棒性，最后采用多假设融合策略代替平均法对多个定位结果进行最佳融合来进一步提高算法的定位精度。仿真实验结果表明，在LFPW、HELEN和300-W人脸库上，与显式形状回归算法相比，定位精度分别提高了7.96%、5.36%和1.94%。

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2. 改进的基于符号数据的协同过滤推荐算法

郭均鹏陈莹莹

计算机应用 2011, 31 (11): 3060-3062. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03060

摘要（1258）

PDF （667KB）（499）

随着用户和资源种类的不断增加，评价矩阵的稀疏性问题越来越突出，严重影响了推荐系统的推荐质量。奇异值分解(SVD)是一种对数据进行降维处理的方法，符号数据分析(SDA)是一种处理海量数据的全新数据分析思路。提出一种改进的基于符号数据的协同过滤推荐算法，即将奇异值分解和符号数据分析方法结合起来运用到推荐系统中。在EachMovie 数据库集上的实验结果表明该算法在数据稀疏时的推荐质量明显优于传统的推荐算法。

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3. 无人机图像拼接算法综述

狄颖辰陈云坪陈莹莹陈彦

计算机应用 2011, 31 (01): 170-174.

摘要（1424）

PDF （836KB）（2280）

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域，已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤，重点归纳了三种特色鲜明的配准算法，然后简单阐述了图像融合的步骤和算法，最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法，并且展望了该领域的前景。