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1. 基于用户社会关系的移动终端认证方案
胡振宇, 李志华, 陈超群
计算机应用    2016, 36 (6): 1552-1557.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1552
摘要662)      PDF (907KB)(382)    收藏
针对现有用户间社会关系身份认证方案存在用户信任度计算不合理、身份票据缺少认证权重、认证阈值无法随着用户间熟悉程度改变而改变的问题,提出了一种云计算环境下基于用户社会关系的移动终端认证方案。该方案从通信产生的信任度与属性产生的信任度两个方面综合计算用户间的信任度,并根据用户间的熟悉程度为身份票据设置动态权重和动态认证阈值,最后改进了身份票据的生成、认证过程。实验结果表明,所提方案改进了已有的用户间社会关系身份认证方案存在的不足,对于移动终端的资源消耗仅为已有方法的三分之一,更加适合在移动云计算环境中使用。
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2. 空间活跃度网络模型构建与特性研究
陈超, 陈趣, 韩定定
计算机应用    2016, 36 (6): 1502-1505.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1502
摘要597)      PDF (573KB)(328)    收藏
基于现实网络拓扑的时变特征,利用Twitter数据集构建了在线社交网络,分析发现网络中用户的活跃度分布独立于时间尺度,并且网络的度分布与边长分布均具有异质性。结合该网络的特点,提出了一种空间活跃度网络模型。模型中网络的拓扑变化受节点活跃度和偏好连边概率影响,通过统计特性分析验证了机制的准确性。为了研究时变网络的动力学过程,在空间活跃度网络中进行了随机游走,得到节点活跃度越大、平均首达时间越短的结论。最后在基于最短路径的搜索策略下研究了偏好连边幂指数与平均搜索时间的关系,发现在空间活跃度网络中使搜索效率最高的幂指数在2左右。该活跃度网络模型可应用于时变网络。
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3. 基于GIS的广西暴雨风险度实时评估系统
陈超泉 王政锋 匡昭敏 李莉 孟翠丽 何立
计算机应用    2013, 33 (01): 276-280.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00276
摘要1016)      PDF (863KB)(739)    收藏
针对精细化、定量化的暴雨灾害风险度实时评估方法的缺乏,应用广西的暴雨日数和日降雨量等气象数据、历史灾情数据、高程和距海距离等地理信息数据,通过研究确定基于承灾体-孕灾环境-致灾因子-抗灾力等多源数据的广西暴雨致险因子的辨识技术和序列构建方法,构建了针对农业、社会经济等不同承灾体的,基于暴雨危险度、孕灾环境脆弱度、暴雨灾害易损度和抗灾力的暴雨灾害风险度实时评估模型和等级指标,并运用组件式地理信息系统(GIS)二次开发技术,以实时评估模块为核心,研发了基于GIS技术的广西暴雨风险度实时评估系统,简化和规范了暴雨风险度实时评估操作流程。应用所提系统对2011年9月29日的强台风“纳沙”带来的暴雨风险度进行评估,评估结果与灾情实况相符。
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4. 基于IBIS和Toulmin辩论形式的群体研讨模型
陈俊良 陈超 姜鑫 张震
计算机应用    2011, 31 (09): 2526-2529.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02526
摘要1451)      PDF (644KB)(530)    收藏
研讨模型是建立群体研讨环境的理论基础。以基于问题的信息系统(IBIS)模型和Toulmin辩论模型为基础,建立了一种可对研讨发言进行评价的群体研讨模型。该模型将群体研讨发言信息组织成由发言节点和语义边构成的图。给出了基于语言加权集结(LWA)算子和节点归约的发言节点评价方法。以系统体系结构设计问题的群体研讨为例,说明模型的可用性和有效性。
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5. 一种支持软件知识共享的本体模型研究
鲁强 陈超 王智广
计算机应用    2010, 30 (2): 402-405.  
摘要1434)      PDF (629KB)(1209)    收藏
为了支持分布式环境下项目团队成员之间软件开发知识有效的共享,需要对软件开发知识以及它们之间的关系进行分析和定义。根据软件开发知识的内容、特点以及它们之间的关系,对软件开发知识进行了形式化的表示,并创建了软件开发知识本体和软件开发知识本体规则。通过protégé 和Jena实现对此本体的创建、存储和对此本体规则的SPARQL形式转换,据此形成知识本体库来支持软件开发知识共享。
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6. 基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法
陈超祥 叶时平 华成 金林樵
计算机应用   
摘要2133)      PDF (590KB)(1093)    收藏
使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。
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