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1. 分步的基于模糊聚类的多雷达航迹关联算法

张树斌, 方洋旺, 雍霄驹, 彭维仕, 李伟

计算机应用 2016, 36 (5): 1232-1235. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1232

摘要（547）

PDF （546KB）（317）

针对采用传递闭包模糊聚类的多雷达航迹关联算法运算量较大的问题,提出了分步的基于模糊聚类的多雷达航迹关联算法。首先基于欧氏距离对航迹进行预关联判断,然后通过模糊相似计算,简化了航迹相似矩阵,进而减少了相似计算与矩阵迭代的次数,最终达到了减小运算量的目的。仿真结果表明:所提算法在保证关联正确率的前提下,耗时减小了54%,有效地提高了多雷达航迹关联算法的效率。

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2. 雷达信号时频分析的特征提取

陈雕张登福雍霄驹胡许明

计算机应用 2012, 32 (07): 2063-2065. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02063

摘要（1368）

PDF （574KB）（658）

针对目前应用时频图像进行雷达信号特征提取时算法复杂度高的问题，提出一种基于矩阵简化的特征提取算法。首先对雷达信号进行非高斯核函数的时频分析，随后直接对时频分布矩阵进行分析处理，通过分析矩阵中各元素的物理意义，提取能量中心点即可得到含有调制类型特征的一维特征向量。仿真结果验证了所提算法的有效性以及在较低信噪比(SNR)条件下仍然能保持较高的正确率。

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3. 雷达脉内调制方式的自动识别

雍霄驹张登福王世强

计算机应用 2011, 31 (06): 1730-1732. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01730

摘要（1455）

PDF （430KB）（431）

为解决雷达信号分选中雷达脉内调制方式的自动识别问题，用一种新的时频图像简化算法来提取特征向量，随后利用支持向量机对提取的特征向量进行分类识别。首先从图像中提取包含有效信息的像素点，然后求出每一列像素点的中心点，最后对所有中心点进行相同长度的采样直接将图像转化为曲线，大大减少了特征维数。仿真实验结果验证了该算法对雷达信号的脉内调制方式识别具有较高正确率，并有一定的抗噪性，且在较低信噪比条件下仍然保持较高的正确率。