检索结果

Select

1. 基于核的直觉模糊聚类算法

范成礼雷英杰

计算机应用 2011, 31 (09): 2538-2541. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02538

摘要（1424）

PDF （554KB）（577）

针对现有的直觉模糊聚类算法性能的问题，提出一种基于核的直觉模糊聚类算法(IFKCM)。该算法引入高斯核函数，将直觉模糊集合从原始观察空间映射到高维特征空间，减少了计算时间且提高了聚类精度；同时改进了现有的直觉模糊聚类算法中的概率型约束条件,使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性。最后，通过实际数据和人工数据与常用聚类算法进行了对比实验,结果表明该算法较大幅度地提高了直觉模糊聚类算法的性能。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法

范成礼雷英杰张戈

计算机应用 2011, 31 (05): 1344-1347. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01344

摘要（1335）

PDF （554KB）（995）

针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其若干重要性质。在此基础上,提出了直觉模糊粗糙集间的相似性度量方法,并证明其具有同样性质。最后通过数值算例分析说明了该方法更合理、更有效。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于直觉模糊聚类的数据关联算法

贺正洪雷英杰雷蕾

计算机应用 2011, 31 (03): 647-650. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00647

摘要（1773）

PDF （653KB）（1362）

针对多传感器观测数据存在不确定性的问题，基于直觉模糊聚类，提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类（IFCM）算法应用于数据关联，首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化，然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与航迹的隶属度，最后依次搜索最大隶属度实现观测与航迹的关联。仿真实验表明，存在模糊观测数据情况下，算法能有效地进行数据关联。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于自适应直觉模糊推理的数据挖掘方法

吕大江石志寒雷英杰张国锁

计算机应用 2010, 30 (4): 1089-1092.

摘要（1691）

PDF （770KB）（1400）

针对数据挖掘问题，将直觉模糊集与神经网络理论相结合，提出一种新的方法。用自适应直觉模糊推理的方法来解决数据挖掘问题，该方法可以根据直觉模糊神经网络本身的自适应学习能力来调节网络参数，自动生成规则库。最后通过一个仿真实例证明了该方法的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析

张戈雷英杰翟兴隆赵洪静

计算机应用 2010, 30 (06): 1527-1529.

摘要（1843）

PDF （431KB）（1074）

针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过典型实例验证了该方法的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

6. 基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法

林剑雷英杰

计算机应用

摘要（1494）

PDF （448KB）（785）

描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论，构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例，检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群效果，为群事件检测提供了一条有效途径。

相关文章 | 多维度评价

Select

7. 基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法

蔡茹雷英杰申晓勇雷阳

计算机应用

摘要（1675）

PDF （512KB）（1152）

针对直觉模糊集合数据的聚类问题，提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念，并构建了直觉模糊相异矩阵；然后定义了直觉模糊等价相异矩阵和(α,β)截矩阵，进而给出直觉模糊聚类算法；最后将其应用于目标编群领域，通过实例验证该算法的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 基于直觉模糊Petri网的敌意图识别方法研究

周创明申晓勇雷英杰

计算机应用 2009, 29 (09): 2464-2467.

摘要（1256）

PDF （588KB）（1367）

现代战争中由于战场态势的不确定性，敌战术意图的识别也应作为一个动态的不确定性决策问题进行研究。针对该不确定性动态识别问题，综合利用直觉模糊集合理论与Petri网理论的优点，构建了敌战术意图识别的直觉模糊Petri网模型及其推理算法，在推理过程中充分发挥Petri网的动态并行推理能力，使得推理更加高效，由于非隶属参数的作用，推理结果更加准确可信。通过建模仿真给出该模型的应用步骤，验证了其正确性和合理性。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划

徐小来雷英杰戴文义

计算机应用

摘要（1409）

PDF （490KB）（1170）

提出了一种基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划。首先定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数,通过直觉模糊“最小-最大”算子，提出了直觉模糊整数规划模型；然后通过对微粒群算法进行改进，对直觉模糊整数规划进行了求解，并通过一个算例表明本文的算法性能优于其他几种算法。

相关文章 | 多维度评价

Select

10. 基于包含度的直觉模糊粗糙集模型

路艳丽雷英杰周炜

计算机应用

摘要（1844）

PDF （601KB）（1017）

将直觉模糊包含度引入粗糙集与直觉模糊集的融合建模。首先，介绍直觉模糊集在特殊格L上的定义；其次，将模糊包含度拓展到直觉模糊环境下，提出取值于特殊格L的直觉模糊包含度定义和计算公式；在此基础上，分别利用直觉模糊包含度的隶属度与非隶属度定义了上下近似算子，建立了直觉模糊相似关系下的直觉模糊粗糙集模型，并对近似算子的重要性质进行了证明。

相关文章 | 多维度评价

Select

11. 直觉模糊相似关系的构造方法

路艳丽雷英杰李兆渊

计算机应用

摘要（1643）

PDF （541KB）（1407）

传统的模糊相似关系构造方法已不能用于直觉模糊相似关系的构造。基于直觉模糊集的相异度和相似度，研究了直觉模糊相似关系的构造问题。对几种现有直觉模糊集相似度与相异度度量方法进行了分析，在此基础上定义了直觉模糊集的相异度，并给出一种有效的直觉模糊集相异度和相似度度量方法，提出一种实用的直觉模糊相似关系构造方法，以具体算例验证和表明了方法的正确性和有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

12. 基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法

汪禹喆雷英杰

计算机应用

摘要（1974）

PDF （567KB）（1445）

基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时，种群多样性丧失很快，从而导致算法早熟收敛。针对这一问题，提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度，并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制，减小了算法在运算后期早熟收敛的概率，并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表明，改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进。

相关文章 | 多维度评价

Select

13. 直觉模糊粗糙集推理规则的相容性研究

孔韦韦雷英杰

计算机应用

摘要（2040）

PDF （522KB）（1182）

针对直觉模糊粗糙集（IFRS）逻辑推理规则的相容性问题，提出一种IFRS逻辑推理规则的不相容度检验算法。利用基于包含度的粗糙集模型，给出了IFRS逻辑推理规则的相容性定义，设计了不相容度检验算法。最后通过算例，验证了该算法的有效性和可行性。该算法可以有效处理属性值均为直觉模糊值的信息表，给出各IFRS逻辑推理规则间的不相容度，从而可对规则库中的规则进行相容性检验。

相关文章 | 多维度评价

Select

14. 直觉F推理与普通F推理的比较研究

路艳丽雷英杰王坚

计算机应用

摘要（1388）

直觉F推理克服了普通F推理在不确定性信息的描述、推理结果可信性等方面存在的局限性。在介绍普通F推理直觉化扩展的基础上，首先分析了两类推理算法的相互转化问题，指出普通F推理是直觉F推理的一种特例，当直觉指数为0时二者可相互转化。其次，比较了两类算法的还原性，分析表明Zadeh型、Mamdani型、Larsen型直觉F推理算法与其对应的普通F推理算法具有相同的还原性。最后，通过实例研究了直觉F推理算法在推理结果精度、可信性上的优势，从而较普通F推理更适用于智能控制与决策。

相关文章 | 多维度评价