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1. 社交网络影响的不良信息扩散建模及最优控制策略

冯丽萍, 韩琦, 周志刚, 白增亮

计算机应用 2020, 40 (3): 735-739. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081384

摘要（634）

PDF （585KB）（355）

针对已有不良信息传播模型没有考虑不同社交网络间信息扩散情况，利用图论中的连通性原理，建立了多个社交网络间不良信息扩散的动力学模型，并且将优化控制理论应用到模型中。通过最优控制原理，证明了最优控制策略的存在性，进一步得到了不良信息扩散的优化控制模型。实验结果表明，引入优化控制措施可以有效抑制不良信息扩散规模，而且控制策略的强度可以根据需要进行动态调整。另外，通过模拟不同社交网络间是否有信息相互传递，发现社交网络间的信息传递会增大不良信息扩散的规模和速度。

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2. 考虑社交网络用户行为的网络病毒传播建模

冯丽萍, 韩燮, 韩琦, 郑芳

计算机应用 2018, 38 (10): 2899-2902. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040850

摘要（594）

PDF （761KB）（494）

针对已有病毒传播模型都没有考虑不同社交网络间的用户交互行为对网络病毒传播规律的影响，建立了考虑不同社交网络用户交互行为的微分方程动力学模型。利用稳定性理论分析了模型反映的网络病毒传播动力学性态，得到了控制网络病毒传播的基本再生数的精确数学表达式。进一步，采用龙格-库塔数值方法，通过仿真实验，验证了理论分析的正确性。研究结果表明，基本再生数是网络病毒扩散基本态势的直接决定因素，当基本再生数的值小于等于1时，随着时间演化，网络病毒的扩散会被彻底控制。另外还发现，分散用户到不同社交网络更有利于缓解网络病毒的扩散。

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3. P2P僵尸网络的有效免疫措施

冯丽萍韩琦王鸿斌康苏明

计算机应用 2012, 32 (09): 2617-2619. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02617

摘要（1140）

PDF （588KB）（594）

为了深入分析影响对待(P2P)僵尸网络传播的因素,从动力学的角度刻画了P2P僵尸网络的形成过程。首先,根据P2P僵尸网络形成的过程建立了一个微分方程模型。该模型考虑了免疫措施对计算机恶意软件传播的影响;同时,通过分析模型平衡点的稳定性条件导出了消除P2P僵尸网络的有效免疫率;最后,通过数值模拟得出了有效免疫区域,随机仿真验证了有效免疫区域的正确性。结果表明,合理的免疫措施可以有效预防僵尸网络的爆发。

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