检索结果

Select

1. 基于师门关系的研究团队挖掘算法

李莎莎, 梁冬阳, 余杰, 纪斌, 马俊, 谭郁松, 吴庆波

计算机应用 2020, 40 (11): 3198-3202. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020040516

摘要（469）

PDF （2268KB）（525）

为了更合理地挖掘研究团队，提出了一种基于师门关系的研究团队挖掘算法。首先，使用BiLSTM-CRF神经网络模型抽取学位论文致谢部分的师门和同门命名实体；其次，构建师生之间的指导合作关系网络；然后，改进鲁汶算法，提出基于师门关系的鲁汶算法来实现研究团队挖掘。在American College football等数据集上对比了标记传播算法、聚集系数算法与鲁汶算法的性能。此外，在三个不同规模的学位论文数据集上对比基于师门关系的鲁汶算法和原始鲁汶算法的运行效率。实验结果表明，数据规模越大，基于师门关系的鲁汶算法运行效率提升越明显。最后，在国防科技大学学位论文数据集上验证基于师门关系的鲁汶算法的研究团队挖掘性能。实验结果表明，所提算法挖掘的研究团队在团队的合作紧密程度、规模、内部联系和稳定性这四个方面比基于论文合作网络的挖掘方法更为合理。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 智能手机中基于云实例的高效文件管理系统

马俊峰, 王嫣

计算机应用 2016, 36 (11): 3050-3054. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3050

摘要（577）

PDF （1004KB）（627）

针对现有云存储技术应用到智能手机上导致其能量和带宽消耗较大这一不足，以Dropbox平台作为云服务提供商，设计了一种基于云实例的高效安全的文件管理系统（FM-CI）。FM-CI支持下载、压缩、加密和转换操作，同时支持在两个智能手机用户的云存储空间之间进行文件传输。此外，考虑到频繁开启云实例仍然可能增加用户的成本，还给出了用户空闲实例共享协议和基于共享实例的文件传输方案。仿真实验结果表明，FM-CI能在消耗较少时间和带宽的前提下，高效地完成文件操作，且性能要优于目前最新的云存储方案。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 改进粒子群优化Takagi-Sugeno模糊径向基函数神经网络的非线性系统建模

李丽娜甘晓晔徐攀峰马俊

计算机应用 2014, 34 (5): 1341-1344. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1341

摘要（478）

PDF （811KB）（544）

针对复杂非线性系统建模的难点问题，提出了一种基于改进的粒子群优化算法（PSO)优化的T-S模糊径向基函数（RBF）神经网络的新型系统建模算法。该算法将T-S模糊模型良好的可解释性及RBF神经网络的自学习能力相结合，构成T-S模糊RBF神经网络用于系统建模，并采用动态调整惯性权重的改进的PSO算法结合递推最小二乘算法实现网络参数的优化调整。首先，利用所提算法进行了非线性多维函数的逼近仿真，仿真结果均方差（MSE）为0.00017，绝对值误差不大于0.04，逼近精度较高；又将该算法用于建立动态流量软测量模型，并进行了相关的实验研究，动态流量测量结果平均绝对误差小于0.15L/min，相对误差为1.97%，基本满足测量要求，并优于已有算法。上述仿真及实验研究结果表明，所提算法对于复杂非线性系统具有较高的建模精度和良好的自适应性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 改进的随机早期检测非线性算法

马俊张燕平王永成陈晓燕

计算机应用 2011, 31 (04): 890-892. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00890

摘要（1529）

PDF （595KB）（483）

主动队列管理是目前的研究热点，随机早期检测(RED)算法是一种经典的队列管理算法。线性RED算法虽然简单且容易计算，但队列位于最小阈值和最大阈值附近时的丢包概率都不太合理。在论证了平均队列长度和丢包概率间为非线性性质后，提出了一种改进非线性RED算法——JRED。利用NS2对改进的算法进行仿真，结果表明，JRED算法提高了平均吞吐量，降低了丢包概率，增强了网络稳定性和可靠性。