对存储在云服务器上的数据进行周期性的审计，是确保存储在云上数据的安全性和完整性的核心策略，它可以有效识别和应对可能存在的数据篡改或丢失的风险。然而传统的公共审计方案存在证书管理问题或密钥托管等问题，进而在数据的查询和动态修改过程中存在隐私泄露问题；此外，随着量子计算技术的不断发展，传统公钥体制下的公共审计方案面临被量子计算机破解的严重威胁。为了解决以上问题，提出一种基于格的后量子无证书公共审计方案。首先，使用无证书公钥密码体制，以解决传统公共审计方案中的证书管理和密钥托管问题；其次，在数据查询和动态修改过程中，数据拥有者（DO）无需提供具体的数据块信息，从而保证DO的隐私；最后，采用格密码学的技术抵抗量子计算机的攻击。理论分析和实验对比结果验证了所提方案可以抵御恶意攻击并保证DO操作的隐私，同时在标签生成方面具备更高的效率。
要解决区块链账本公开带来的安全问题，关键在于隐藏私密信息。提出一种使用多属性机构的属性基加密实现区块链数据的隐私保护方案。相比单一属性机构，多属性机构在实现权力分散的同时避免了任何单点故障。首先，修改密钥组件生成算法，每个属性机构把用户身份作为参数生成私钥组件，防止节点合谋访问无权访问的数据；然后，修改基于身份的签名技术建立用户身份与钱包地址之间的链接，使区块链变得可监管的同时还能追溯非法用户；最后，基于决策双线性Diffie-Hellman（DBDH）假设，在随机预言模型中证明了所提方案的安全性。实验结果表明，与基于椭圆曲线上的环签名的区块链隐私保护方案和支持关键字遗忘搜索的区块链隐私保护方案相比，在生成相同区块个数的情况下，所提方案用时最少，更具可行性。
