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1. 基于模糊混沌神经网络的人脸识别算法

庞春江高婉青

计算机应用

摘要（2271）

PDF （632KB）（1249）

利用混沌对初值的极端敏感依赖性，可以对仅有微小差别的模式进行识别。提出一种基于模糊混沌神经网络的算法，并应用到人脸识别中。由于引入了混沌噪声，可使网络具有很强的抗干扰能力，能有效避免人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响，也避免了复杂的特征提取工作。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，结果表明，混沌神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快，混沌神经网络应用于人脸识别是有效的，能提高识别率。