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1. 适用于分布式视频编码框架的整数离散余弦变换算法
王彦明 陈波 高小明 杨程
计算机应用    2014, 34 (10): 2948-2952.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2948
摘要296)      PDF (915KB)(383)    收藏

鉴于H.264的整数离散余弦变换(DCT)算法及其量化方法复杂度高,难以直接应用于分布式视频编码(DVC)框架的现状,提出了一种基于大跨度定长(步长为2的正整数次方)量化的整数DCT算法及变换基生成方法。该算法充分地利用整数DCT基的可伸缩特性寻找最迎合硬件工作原理的变换基,在保证“小”变换基的同时将编码器的伸缩量化阶段“转移”到解码器一端以降低编码器复杂度。在“转移”过程中,该算法利用DCT系数饱和放大保证图像质量,利用DCT系数的溢出上限保证算法的可靠性,通过减小基偏差提高压缩性能。实验结果表明,与H.264对应模块相比,该算法的量化方式便于位平面提取,在图像质量达到准无损压缩的前提下将编码器的伸缩量化阶段的运算量缩减至16次整型常量加法运算,图像质量与压缩率的性价比提升了23.9%,适用于分布式编码框架。

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2. 基于Mallat-Zhong离散小波变换小波的超声图像各向异性扩散抑噪方法
吴世彬 陈波 董万利 高小明
计算机应用    2013, 33 (11): 3201-3203.  
摘要649)      PDF (545KB)(451)    收藏
针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法。该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中均匀区域与边缘区域的鉴别因子,使扩散系数能够更准确地控制扩散强度与扩散速度,从而达到充分抑制噪声和保护边缘的目的。实验结果表明,所提方法在有效抑制散斑噪声的同时,更好地保持了图像细节信息,其性能优于传统各向异性扩散方法。
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3. 基于对数压缩的超声各向异性扩散去噪方法
杨金 刘志勤 王耀彬 高小明
计算机应用    2012, 32 (11): 3218-3220.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03218
摘要1442)      PDF (479KB)(557)    收藏
针对当前超声图像去噪算法很难同时做到降噪和边缘保持的情况,在进行各向异性扩散模型研究的基础上,提出基于对数压缩的改进各向异性扩散算法(LCAD)去除超声散斑噪声。算法将图像对数压缩后进行噪声分布模型估计,然后构造基于广义伽马分布的扩散系数,在扩散过程中达到降噪和边缘保持效果。
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