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1. 低速率信道环境下鲁棒的说话人确认

石如亮王波李弼程高新建

计算机应用

摘要（1692）

PDF （584KB）（848）

研究了多种低速率信道环境下，语音编码对与文本无关说话人确认的影响。针对训练和测试语音匹配和不匹配的两种情况下，分别提出了两种方法来提高系统的鲁棒性。在前者中，通过分析语音编码对LPCC参数的影响，提出了一种基于编码失真的 LPCC 加权参数。在后者中，采用了基于高斯混合模型（GMM）的语音编码检测器，通过判别测试语音的编码类型，选择不同的说话人确认模型。实验结果表明，这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。

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2. 说话人确认中分数归一化的一种新方法

高新建屈丹李弼程

计算机应用

摘要（1639）

PDF （529KB）（1095）

在说话人确认中，由于目标说话人和冒认者的得分分布是双峰分布，并且不同目标说话人模型得分分布不一致，使对所有说话人确定一个统一的阈值变得困难，导致系统性能下降。分数归一化通过调整冒认者的得分分布来调整阈值。简要介绍了目前最常用的两种归一化方法：零归一化（Z-Norm）和测试归一化(T-Norm)。重点引入了一种新的根据KL距离的D-Norm 归一化方法。然后结合Z-Norm 和D-Norm的优点，又提出一种新的方法ZD-Norm。对这四种归一化方法的性能进行了比较。实验表明，ZD-Norm相对Z-Norm和D-Norm，能够更有效地提高说话人确认系统的性能。