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1. 基于Riemann-Liouville改进的1~2阶分数阶边缘提取新模型

王程啸, 黄辉先, 杨辉, 徐建闽

计算机应用 2016, 36 (1): 227-232. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0227

摘要（515）

PDF （962KB）（474）

针对数字图像的处理中采用整数步长与0~1阶分数阶微分的掩模算子未能精确定位边缘信息、缺少图像的纹理细节的问题,在Laplacian算子的基础上提出了一种新的边缘检测掩模算子。该算法从Riemann-Liouville(R-L)定义出发,推出1~2阶分数阶微分在中频信号的增强效果优于0~1阶分数阶微分并显著提升了高频信号,最终得到精确的检测效果。仿真结果表明:提出的算子能更好地提取边缘信息,尤其对灰度变化不大的平滑区域中纹理细节丰富的图像,该算子检测到的信息优于现有0~1阶微分算子,针对主观识别有更高的准确率;客观上采用扫描法的定位误差统计,该算子的综合定位误差率为7.41%,低于整数阶微分算子(最低为10.36%)与0~1阶微分算子(最低为9.97%),有效提高了边缘定位精度。该算子尤其适用于具有较高频信息的图像边缘检测中。

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2. 基于渐消卡尔曼滤波算法的航空发动机参数估计方法

黄辉先任科明李燕庄选

计算机应用 2013, 33 (10): 2993-2995.

摘要（696）

PDF （583KB）（5003）

针对航空发动自适应模型误差无法完全消除，可能导致参数估计结果严重偏离甚至滤波发散的问题，提出一种带渐消因子的卡尔曼参数估计方法，采用在线调整卡尔曼方程残差的权重、加强现实测量数据在状态估计中作用的策略，保证了发动机性能参数估计的准确性。仿真结果表明，该方法不仅克服了滤波发散现象，具有更优的收敛速度和估计精度，且计算量小，实现简单，便于实际应用

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3. 新型彩色图像形态学处理方法

汤红忠黄辉先郭雪峰肖业伟

计算机应用 2010, 30 (8): 2101-2104.

摘要（427）

PDF （646KB）（1440）

提出了一种基于参考色彩的加权距离序与改进词典序相结合的彩色形态学算子定义方法，该方法利用L*a*b* 色彩模型与其极坐标表示形式，采用权值影响因子，将矢量映射为标量函数进行初始比较；同时结合词典序来解决距离相等的不足，提出一种基于λ模数的一般词典序方法，能任意调整量化函数，降低排列在先的分量作用，将其应用到彩色图像处理中。与传统距离和词典序的彩色形态相比，该方法既能得到与视觉判断相一致的分析结果，更能保持图像色彩平衡的能力，特别是在纹理边界区域，图像边缘细节更为丰富，可以得到更平滑的处理效果。

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4. 基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法

许翔张东波黄辉先刘子文

计算机应用 2009, 29 (08): 2245-2249.

摘要（1657）

PDF （714KB）（1385）

针对粒子群优化算法（PSO）易陷入局部优化的问题，在PSO算法加入交叉变异算子，克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足；并将改进的PSO算法和模糊C均值聚类相结合，提出了一种新的模糊聚类算法CMPSOFCM，该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。进而将聚类得到的属性隶属矩阵用于属性约简，并提出一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取的方法。实验和实例分析表明该方法的正确性和有效性。