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1. 基于改进型PCNN的不规则图像自适应分割算法研究

冯登超杨兆选王哲 J.M.Dias Pereira

计算机应用

摘要（2246）

PDF （857KB）（1059）

针对不规则图像成分复杂、特征形状无法采用经典模型拟合等问题，提出了基于改进型脉冲耦合神经网络（PCNN）的自适应分割算法。该算法在原有PCNN模型基础上，对神经元反馈输入函数和动态阈值函数进行了修正，同时对神经元的输出采用多级输出模型，从而实现对不规则图像的分割。仿真实验表明，改进后的算法能够实现不规则图像的自适应分割，鲁棒性较好。