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1.
一种基于广义形态变换的采样方法
段汕 秦前清
计算机应用
摘要
(
1590
)
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(623KB)(
882
)
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提出了一种基于集合势的广义形态变换形式。该变换能反映结构元素作用于目标对象的强度,控制对目标对象的过度膨胀或过度腐蚀。在广义形态变换性质研究的基础上所提出的广义形态采样方法,能更好地保留图像的形态信息和边缘信息。测试结果表明,基于广义形态变换的采样方法在提高形态变换效率及保持图像细节信息方面相对于现有的采样方法都有一定程度的改善。
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2.
一种非线性逆扩散图像增强算法
黄世国 耿国华
计算机应用
摘要
(
1782
)
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(789KB)(
833
)
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针对传统图像增强算法无法同时消除噪声和保持纹理的不足,从线性逆扩散的基本原理出发,提出了非线性逆扩散图像增强算法的原则,给出了适合的扩散系数。试验结果表明本算法有效地增强了图像,消除了图像中的噪声,能够保留图像中的细节纹理。
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3.
基于视觉感知的双层次阈值边缘连接方法
王小鹏 王紫婷
计算机应用
摘要
(
2026
)
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(699KB)(
799
)
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边缘是图像目标的重要特征,但通常边缘检测得到的边缘存在不连续现象,为此在分析传统边缘连接方法的基础上,利用人类视觉系统对边缘连接的多层次感知机理,提出了一种基于视觉感知的双层次边缘连接方法。该方法首先利用大、小阈值产生相应的大、小阈值图像计算其差值以确定模糊边缘点;然后利用人类视觉系统对边缘连接的感知特性系数判别模糊边缘点中真正的边缘点,并将真正的边缘点添加到大阈值图像,使大部分重要的区域边缘能够形成完整的封闭轮廓。仿真实验结果表明,该方法能够有效地改善边缘检测后的边缘不连续现象,相比一些传统的边缘连接方法,运算速度较快,连接效果较好,能满足边缘检测的轮廓封闭性要求。
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4.
基于简化Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法
王怡 周明全 耿国华
计算机应用
摘要
(
2236
)
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(1075KB)(
1066
)
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为解决传统图像分割方法受噪声和边界轮廓影响而使分割效果不佳问题,基于简化的MumfordShah模型的水平集图像分割算法通过将曲线嵌入水平集函数,利用函数的求解以达到曲线演化和图像分割的目的。试验表明此分割算法与初始轮廓线位置无关、不受边界轮廓线连续性限制、对图像噪声具有很强的鲁棒性,对均质灰度目标分割效果良好。
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5.
基于图像及其预测误差图小波频域矩的隐写分析
黄聪 宣国荣 高建炯 施云庆
计算机应用
摘要
(
2092
)
PDF
(637KB)(
853
)
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提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域(对直方图进行离散付利叶变换)高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机(SVM)进行分类。对CorelDraw图像库的1096幅图像进行测试,实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法。
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6.
基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测
李国辉 梅魁志 袁泽剑
计算机应用
摘要
(
1859
)
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(1319KB)(
1021
)
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构造了一个彩色图片的正面人脸检测系统。首先利用肤色在YCbCr空间中沿Y方向的集中分布特性构建肤色信息库,根据该信息库在图像中检测出肤色区域;然后在肤色区域利用贝叶斯特征判别方法进行正面多尺度人脸检测。另外,定义了一些启发式搜索规则,有效地加快了人脸目标的搜索速度。实验证明, 用较少的样本进行训练的人脸检测系统,对有复杂背景、多样化的测试集具有较好的测试效果。
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7.
基于对比度敏感度的图像质量评价方法
王正友 黄隆华
计算机应用
摘要
(
1862
)
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(728KB)(
1551
)
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通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受,效果明显优于传统图像质量评价方法。
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8.
H.264帧内预测编码模式选择的快速算法研究
田川 王永生
计算机应用
摘要
(
1803
)
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(591KB)(
901
)
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H.264引入帧内预测编码并用率失真优化(RDO)进行预测模式选择,显著提高了压缩率,但增加了计算复杂性。H.264帧内预测编码包括Intra_4×4、Intra_16×16两种预测模式,在分析此两种帧内预测模式特性的基础上,提出设置阈值的方法来快速选择Intra_4×4、Intra_16×16预测模式的最优模式,并以此对原算法进行了改进。仿真实验表明,改进的算法在保持PSNR基本不变和码率微小增加的情况下,计算量能显著减少。
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9.
具有可伸缩性的增强型高级锥形广播算法
王勇 吕钊
计算机应用
摘要
(
1577
)
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(1097KB)(
679
)
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镜像金字塔广播算法(MPB)采用镜像的方法来减少金字塔算法(PB)对用户缓存的要求。EMPB算法和APB算法则对该算法做了进一步改进以提高其性能。但APB算法并不具备可伸缩性和最好的性能。通过对这些算法的分析,提出了高效可伸缩高级锥形算法SAPB。该算法能适应不同用户缓存限制,并通过可伸缩参数的选择可获取比上述算法更好的性能,使VoD系统具有很好的灵活性和较强的用户环境适应能力。
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10.
基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法
张鑫 高超 王晖
计算机应用
摘要
(
2247
)
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(1228KB)(
859
)
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针对现有图像分割方法中存在的计算复杂,分割结果平滑性不好等问题,提出了基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法ISBEC。该方法首先对输入图像进行色彩量化,然后利用量化得到的索引图同时进行色彩分割和基于色彩均匀度的多尺度纹理分析,接着将纹理和色彩分割的结果加以结合,最后合并去掉过分割区域。将灰度图像转为色彩分量相同的彩色图像后,ISBEC算法同样可以用于灰度图像的分割。实验结果验证了ISBEC对自然图像色彩—纹理分割的有效性。
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11.
基于多特征融合和Bagging神经网络的人耳识别
张伟伟 夏利民
计算机应用
摘要
(
1921
)
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(686KB)(
875
)
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提出了一种多特征信息融合的人耳识别方法。应用Zernike矩方法和非负矩阵分解法(NMF)分别提取出具有旋转不变性的人耳几何特征和人耳子空间投影系数特征,将这两种具有一定互补性的特征串行融合,得到一个分类能力更强的特征。在此基础上,采用神经网络进行人耳识别,为了提高了神经网络的分类准确率和泛化能力,采用Bagging方法构造了Bagging神经网络。给出了一些对比实验,结果验证了方法具有较高识别率。
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12.
基于对应点匹配的物体深度信息测量
范秋凤 杨国胜 马晓燕 王应军
计算机应用
摘要
(
1786
)
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(663KB)(
853
)
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提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系;其次,借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度,以实现同一目标在不同成像中的匹配;然后从目标几何形状的角点出发,结合对应点的外极线约束条件,提出一种有效的对应点匹配算法,并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。
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13.
高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究
陈进 王润生
计算机应用
摘要
(
1965
)
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(636KB)(
1014
)
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分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征,最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用AVIRIS数据,结果证明了该算法的有效性。
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14.
基于归一化rgb彩色模型的运动阴影检测
陈柏生 陈锻生
计算机应用
摘要
(
1766
)
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(735KB)(
1145
)
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提出了一种基于归一化rgb空间的运动阴影检测方法。首先推导了rgb彩色模型的光度测定不变性和它的相关重要性质;结合阴影区域在亮度和颜色上的特征,在rgb空间分割出候选阴影区域,利用区域的空间关系检测出真实的阴影。对大量不同光照条件和不同阴影投射表面的运动人视频的测试表明,该方法具有良好的适应性和鲁棒性。
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15.
一种鲁棒性的基于运动估计的自适应时空域视频去噪算法
陈勇兵 郭晓云 沈未名
计算机应用
摘要
(
1882
)
PDF
(593KB)(
1122
)
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提出了一种鲁棒的基于运动估计的自适应时空域视频去噪算法。在运动估计前的自适应维纳滤波,提高了运动估计的准确性与匹配率;在运动估计后基于小块的再次判断以及Duncan滤波器的采用,提高了运动估计的鲁棒性。实验数据表明,此算法取得了很好的预期效果。
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16.
建立Avatar感知能力与自主行为选择模型的新方法
陈中育;周晴红;朱响斌
计算机应用
摘要
(
1365
)
PDF
(1117KB)(
849
)
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在人脸重构系统与智能虚拟环境系统的研究基础上,提出了一种基于Agent的建立虚拟人感知能力与行为选择模型的新方法。该方法把虚拟人(Avatar)当成一个Agent,它在虚拟场景中能够识别三维物体以及利用传感器计算物体的运动方向。Avatar的行走采用骨架模型来进行仿真,并且其行走行为由七个基本动作行为组成。实验结果显示新方法是具有较好的效果。
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17.
基于电场通量特征的3D模型检索方法
刘玉杰; 李宗民; 李华
计算机应用
摘要
(
1335
)
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(899KB)(
785
)
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对基于内容的三维模型检索的应用背景和现有算法进行了研究。结合物理学的基本原理,提出了一种静电场电通量描述子,在三维模型的模拟电场中设置测试球壳,计算各个测试球壳内部的电通量,用以描述三维模型。该描述子具有平移、旋转和缩放不变的特征,并对噪声有较强的鲁棒性。实验证明该描述子具有较强的检索能力。
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18.
FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究
匡泰; 朱清新; 孙跃
计算机应用
摘要
(
2302
)
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(597KB)(
977
)
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模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法,该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集,很好地解决了数据初始聚类中心集问题,使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征,在此基础上,采用FCM算法得到聚类中心集的近似最优解。
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19.
基于正交Legendre矩的虹膜识别算法
马丽红; 张学东; 赵忠夫
计算机应用
摘要
(
1510
)
PDF
(791KB)(
921
)
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利用正交Legendre矩实现对虹膜图像的特征提取。根据该算法得到的每一位特征向量都包含了图像中各像素点的灰度信息和位置信息。与基于矩的其他特征提取算法相比,它不仅有良好的鲁棒性,而且还保留了图像的二维信息。实验结果充分表明, 该算法是合理有效的。
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20.
基于改进NMFSC方法的人耳识别
张玉;穆志纯
计算机应用
摘要
(
1412
)
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(556KB)(
921
)
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针对人耳识别问题,提出了一种改进的稀疏性受限的非负矩阵因子(NMFSC)方法,通过增加一个使系数矩阵尽可能正交的约束条件来定义原目标函数,给出求解该目标函数的迭代规则,并证明迭代规则的收敛性。同时对人耳进行子区域划分,根据聚类规则对各子区域选择适当的权值,实现局部相似度到整体相似度的最佳映射。实验结果表明了该算法的优越性。
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21.
基于遗传算法的异构分布式并行分形图像压缩算法
叶文珺; 郑鸯; 耿新民
计算机应用
摘要
(
1969
)
PDF
(823KB)(
861
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阐述了一种有效的基于遗传算法和迭代函数系统(IFS)的二值图像压缩的基本思想和实现算法。同时,根据现有的并行遗传算法的框架,实现了一种基于遗传算法的异构分布式并行分形图像压缩基本模型算法,并在此基础上提出了复杂模型的设计方案。理论分析及实验结果表明,该分布式并行算法有较强的搜索能力,算法效率、可移植性较高,能找到近似最优的IFS解,其解码图像十分相似于原图像,并有很高的图像质量及压缩比。
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22.
自适应块匹配搜索算法研究
张培珍; 江华俊; 沈玉利
计算机应用
摘要
(
1670
)
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(532KB)(
1060
)
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为从视频序列提取运动矢量,进行有效的视频检索,对现存的运动特征的提取算法存在的问题进行了分析,提出了基于自适应块匹配搜索的全局运动特征提取方法。实验表明该算法在大大提高搜索速度的同时,能够获得几乎与全搜索算法相同的峰值信噪比(PSNR)。
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23.
基于MPEG-4视频流的QoS映射研究
马志卫;张占军
计算机应用
摘要
(
1715
)
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(689KB)(
805
)
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基于XVID和实时传输协议(RTP)提出了一种MPEG-4视频流的服务质量(QoS)映射管理方法。分析了MPEG-4视频流特点、编解码软件和QoS分层管理方法,提出了基于RTP协议的QoS管理逻辑结构、不同层次上的QoS参数,即应用层和系统层QoS参数,以及应用层到系统层QoS参数的映射算法。在模拟网络环境下的实验结果表明这种QoS参数的映射算法能够保证MPEG-4视频流的服务质量。
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24.
一种基于多级分割的指纹奇异点检测新方法
谭台哲
计算机应用
摘要
(
1139
)
PDF
(1223KB)(
663
)
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针对指纹图像奇异点检测中奇异点精确定位和可靠判断的难题,提出了一种基于多级分块尺寸的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计。然后,根据估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点检测。接着,利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性,进行指纹奇异点的精确定位、可靠判断。最后,在具有2500枚指纹的NJU2000指纹数据库上的实验结果验证了该方法的有效性。
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25.
利用总体特征对中文签字进行分类的聚类算法
陈晓苏; 吴振华; 肖道举
计算机应用
摘要
(
1204
)
PDF
(574KB)(
745
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针对不同书写者书写同一字的分类问题,在C均值法和马氏距离测度的基础之上,提出了一种动态聚类算法,并讨论了签字的总体特征选择问题。利用该聚类算法对不同书写者的签字进行二分分类得到了较好的效果。实验显示,选择一组代表书写者书写风格的特征是分类成败的关键。文中选取的五个总体特征应用到非模仿的签字鉴别中有较好效果。
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26.
基于综合技术的组织细胞图像分割
万卫兵;施鹏飞
计算机应用
摘要
(
1015
)
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(706KB)(
895
)
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在组织工程培养细胞图像检测中,需要得到较完整的清晰轮廓线以获取生长信息。为了适应这种需求,提出了一种边缘检测综合算法。首先应用小波尺度独立边缘检测方法,得到简洁的边缘;然后采用图像融合的方法,结合Canny和动态聚类方法得到最终的细胞分割图。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。
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27.
一种基于提升小波分解图像融合方法
李卫华;周军;周连文;程英蕾
计算机应用
摘要
(
1140
)
PDF
(948KB)(
1016
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提出一种新的基于自适应提升小波变换的图像融合方法。基于信号局部结构特征的相关性和方向性,采用自适应提升策略构造小波;利用提升小波对图像的低频和高频分量进行分解,在两幅图像配准的前提下,将小波系数合并,进行小波逆变换,得到融合后的图像;引入融合对称度来判断融合方法的性能。比较融合后图像的熵、相关函数和融合对称度性能指标,提升小波变换方法优于直接平均法和Symmlets小波变换方法。
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28.
改进随机Hough变换在心肌纤维图像直线检测中的应用
幸浩洋;王晓东;杨波;王正荣
计算机应用
摘要
(
1203
)
PDF
(786KB)(
893
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利用改进的随机Hough变换被用来对心肌纤维方向进行了检测。针对心肌纤维边缘的特点,采用窗口对投票点对加以筛选,同时利用模糊映射对Hough变换投票在变换空间加以修正,使随机Hough变换能够较好的用于复杂非规则直线段的检测,提高了利用Hough变换检测心肌纤维方向的正确率。
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29.
一种用于提高流媒体传输性能的标记方法
张泰乐;武蓓;王劲林
计算机应用
摘要
(
1197
)
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(651KB)(
862
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在DiffServ网络中常用的标记法由于无法区分出数据流中每一个包在应用层的重要程度,因此不能有效提高视频流的传送质量。针对MPEG特点,采用在数据源与边界路由器两次标记的策略,通过基于NS2的仿真系统对这种新标记策略进行对比,在带宽受限的情况下能有效的提高视频流的传输质量。
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30.
基于多尺度Markov模型的SAR图像上下文融合分割方法
熊毅 ;田铮 ;郭小卫
计算机应用
摘要
(
1111
)
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(816KB)(
780
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在多尺度Markov模型的基础上,提出了一种新的用于SAR图像无监督分割的上下文融合分割方法。该方法充分考虑了SAR图像分布的统计特性,用基于混合Rayleigh分布的多尺度Markov模型对待分割图像建模,并直接根据待分割图像用迭代条件估计算法来训练模型的参数。然后以上下文向量的形式提出了四种不同的上下文模型,并用这四种上下文模型分别对待分割图像的多尺度图像信息进行自上而下的融合,最终得到四种不同的分割结果。实验表明,该方法进一步提高了SAR图像分割结果的精度。
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31.
改进的多分辨率Reeb图骨架抽取算法
黄坤武;唐杰;武港山
计算机应用
摘要
(
1067
)
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(806KB)(
713
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针对实际应用中的模型可能包含多个连通分量的情形,改进了多分辨率Reeb图中的骨架创建算法,并对多种不连通的模型进行了实验。生成的骨架可为三维检索提供特征描述符。
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32.
文本图像中图标图形的识别检索方法
杨洋;平西建
计算机应用
摘要
(
999
)
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(604KB)(
749
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针对文本图像自动处理中对图标图形识别检索的应用需求,提出一种基于投影特征的图标图形识别检索方法。采用投影直方图表示图标的水平方向特征和垂直方向特征,并利用直方图的相关距离来度量图像的相似性程度,克服镜面对称变换对投影直方图的影响。实验表明,投影特征描述了图标的水平及垂直方向的空间分布信息,能够有效地进行识别检索。
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33.
基于方向场和中止模式的H.264帧内模式选择方法
黄慧娟;李挥
计算机应用
摘要
(
981
)
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(572KB)(
910
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利用图像边界具有的方向性特征,提出了一种快速的基于方向场和中止模式的H.264的帧内模式选择方法,并将它嵌入到H.264的参考代码JM9.3中。试验结果表明,这种方法在PSNR和比特率改变很少的情况下,可以减少平均46%的计算量。
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34.
基于改进的模糊C均值聚类算法的人像照片背景替换
吴黎;杨东勇
计算机应用
摘要
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1064
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(833KB)(
1099
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由于人像照片的复杂性及模糊C均值聚类算法(FCM)存在着计算量大等问题,将一种改进的模糊聚类方法(FFCM)运用于人像图像分割。再根据模糊分类后的人像照片,提出了适合于人像照片背景替换的目标提取方法。实验表明,这种方法能快速还原模糊分类后的人像目标,并使背景部分替换成其他颜色,从而实现人像照片的背景替换。
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35.
一种基于优先级的多个感兴趣区域图像编码方法
胡荣锋;王玲
计算机应用
摘要
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1143
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(655KB)(
724
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JPEG2000采用感兴趣区域编码能够实现一幅图像的多种质量压缩。针对以往提供的各种方法都对一个感兴趣区域进行编码的缺点,提出了实现多个感兴趣区域的无损压缩的方法。其主要特点是利用优先级的方法重新排列编码数据流中的包,通过优先级排列可以区分ROI和背景区域在每个分解级中的相对重要性,而且在同一幅图像中有多个感兴趣区域的时候,它能够提供多个优先级,能够很好的实现多个感兴趣区域无损压缩的图像编码。
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36.
基于环境贴图的实时光照及其在VR中的应用
顾德明;樊养余;郝重阳;邵岳伟;李扬
计算机应用
摘要
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1190
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为了解决全局光照下漫反射和高光反射的实时计算,提出了一种利用环境贴图实现漫反射和高光反射实时渲染的综合算法。通过对原始光照环境贴图进行分级,改进了原有计算漫反射贴图的滤波算法,提高了运算速度。同时在保证一定逼真度的条件下,利用硬件完成了高光反射贴图的生成。最终通过可编程图形管道,完成了光照的实时计算和渲染。实验结果表明,这种综合算法可以在VR程序中达到比较满意的效果。
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37.
小波神经网络自学习算法用于红外图像分割
李朝晖,陈明
计算机应用 2005, 25 (
08
): 1760-1763. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01760
摘要
(
1180
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(243KB)(
1021
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在红外动目标序列图像跟踪过程中,由于目标本身的红外特征具有较大的不可预测性,使ATR系统在目标探测阶段产生大量的虚警讯息。因此,必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉。提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性和神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR-ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
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38.
基于加权不相关鉴别分析的人脸识别
梁毅雄,龚卫国,潘英俊,李伟红
计算机应用 2005, 25 (
08
): 1764-1766. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01764
摘要
(
1271
)
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(147KB)(
822
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提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。
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39.
二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用
陈伏兵,陈秀宏,高秀梅,杨静宇
计算机应用 2005, 25 (
08
): 1767-1770. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01767
摘要
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提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。
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40.
基于统计模型与Gabor小波的人脸对齐
余棉水,黎绍发
计算机应用 2005, 25 (
08
): 1771-1773. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01771
摘要
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1084
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将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。先利用Gabor小波进行特征点跟踪,其结果作为AAM的初始形状。利用AAM的全局形状和纹理信息作为约束,对Gabor小波的局部跟踪错误进行校正。实验表明,该方法是有效的。
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2024年 44卷 3期
刊出日期: 2024-03-10
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