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1.
论Internet与Internet of Things
曾华燊
计算机应用 2012, 32 (
04
): 893-899. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2012.00893
摘要
(
1177
)
PDF
(1289KB)(
651
)
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从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为“ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括”是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了“由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联”的基本组成结构,讨论了两类SPOCPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。
参考文献
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2.
车联网:物联网在城市交通网络中的应用
刘小洋 伍民友
计算机应用 2012, 32 (
04
): 900-904. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2012.00900
摘要
(
1677
)
PDF
(900KB)(
4303
)
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阐述了“物联网”和“车辆网”这两个热门概念的内涵和外延。通过分析两者的发展历程、历史沿革和相互关系,比较它们在实际生活中的应用, 认为车联网可以看作物联网在城市交通网络中的典型应用,展望了车联网在服务与应用方面的美好愿景。以此为基础,讨论了车联网实现的关键技术,并介绍了一个过渡型构建方案。最后,详细讨论了在物联网和车联网领域里国内外学术研究现状。
参考文献
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3.
基于精确传感网络的智能交通系统交通流模型
王涛 李志蜀
计算机应用 2012, 32 (
04
): 905-909. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2012.00905
摘要
(
1170
)
PDF
(942KB)(
491
)
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首先介绍了基于精确传感网络的智能交通系统(ITS)相对于传统交通流传感器网络的优势;然后基于组合预测理论对这类网络的基本交通流模型进行了研究,在模型中引入了更加精确的交通流物理量,包括旅行时间、路段上游及下游的分类交通流量等变量,使所建立模型的可解释信息量更加丰富和易懂,该模型算法为动态算法。交通实测数据实验证明模型的拟合精度较高,拟合值与真值的平均绝对误差值控制在9s以内,平均相对误差值控制在5%以内,综合各个时段来看,预测的准确度都在90%以上。最后总结了基于精确传感器网络的智能交通系统在实际交通应用中的重大价值。
参考文献
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2024年 44卷 4期
刊出日期: 2024-04-10
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