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应用前沿尧交叉与综合 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 贪婪搜索算法在卫星调度中的应用 单国厚, 刘建, 水艳, 李丽华, 喻光晔 计算机应用    2017, 37 (6): 1814-1819.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1814 摘要 （378）      PDF （916KB）（668）    可视化    收藏 针对采用天气预报的滞后云层进行卫星调度影响观测图像质量和观测收益的问题，提出一种获取实时云层的数学模型，并基于此构建考虑实时变换云层的敏捷观测卫星（AEOS）调度模型。由于贪婪搜索算法（GSA）具有局部优化的特性，能够充分考虑卫星观测的云层和有限存储资源等约束，研究了GSA在该卫星调度问题中的应用。首先，GSA优先考虑观测任务的云层遮挡，并根据云层遮挡大小，计算待观测任务的图像质量，将之排序选择待观测的任务；其次，结合任务的大小、截止时间和卫星的存储资源约束，选择能够给观测收益带来最大化的任务；最后，进行观测和任务传送。仿真实验表明，在任务数为100的情况下，采用GSA进行卫星调度的任务收益比常用于卫星调度的动态规划算法（DPA）所获得任务收益提高了14.82%，比局部搜索算法（LSA）所获得任务收益提高了10.32%，并且同等条件下，采用GSA得到的观测图像的质量比其他两种方法得到的图像质量更高。实验结果表明，GSA在实际卫星调度中，能够有效地提高图像观测质量和任务观测收益。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 应用于石油钻井安全评价的改进主成分分析贝叶斯判别方法 任冬梅, 张宇洋, 董新玲 计算机应用    2017, 37 (6): 1820-1824.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1820 摘要 （447）      PDF （753KB）（600）    可视化    收藏 针对主成分分析-贝叶斯判别法（PCA-BDA）仅支持安全评价但不能发现危险因素的问题，引入属性重要度的概念，提出一种改进的PCA-BDA算法，并将其应用于石油钻井安全评价。首先，使用原始PCA-BDA方法评估出各条记录的安全等级；然后，利用主成分分析（PCA）过程中的特征向量矩阵，贝叶斯判别（BDA）过程中的判别函数矩阵，以及各安全等级的权重计算得出属性重要度；最后，通过参考属性重要度来调控属性。安全评价准确率的对比实验中，改进PCA-BDA方法准确率达到96.7%，明显高于层次分析法（AHP）和模糊综合评价法（FCE）。调控属性的仿真实验中，调控重要度最高的3个属性70%以上的钻井安全等级得到改善；相对地，调控重要度最低的3个属性钻井安全等级几乎没有变化。实验结果表明，改进PCA-BDA方法不仅能够准确地实现安全评价，同时能够找出关键属性使石油钻井安全管理更有针对性。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价