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2018全国高性能计算学术年会(HPC China 2018)论文 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 基于ARMv8架构的面向机器翻译的单精度浮点通用矩阵乘法优化 龚鸣清, 叶煌, 张鉴, 卢兴敬, 陈伟 计算机应用    2019, 39 (6): 1557-1562.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122608 摘要 （699）      PDF （1002KB）（552）    可视化    收藏 针对使用ARM处理器的移动智能设备执行神经网络推理计算效率不高的问题，提出了一套基于ARMv8架构的单精度浮点通用矩阵乘法（SGEMM）算法优化方案。首先，确定ARMv8架构的处理器执行SGEMM算法的计算效率受限于向量化计算单元使用方案、指令流水线和缓存未命中的发生概率；其次，针对三点导致计算效率受限的原因实现向量指令内联汇编、数据重排和数据预取三条优化技术；最后，根据语音方向的神经网络中常见的三种矩阵模式设计测试实验，实验中使用RK3399硬件平台运行程序。实验结果表示：方阵模式下单核计算速度为10.23 GFLOPS，达到实测浮点峰值的78.2%；在细长矩阵模式下单核计算速度为6.35 GFLOPS，达到实测浮点峰值的48.1%；在连续小矩阵模式下单核计算速度为2.53 GFLOPS，达到实测浮点峰值19.2%。将优化后的SGEMM算法部署到语音识别神经网络程序中，程序的实际语音识别速度取得了显著提高。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 基于流式计算的空间科学卫星数据实时处理 孙小涓, 石涛, 胡玉新, 佟继周, 李冰, 宋峣 计算机应用    2019, 39 (6): 1563-1568.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122602 摘要 （557）      PDF （855KB）（307）    可视化    收藏 针对空间科学卫星探测数据的实时处理要求越来越高的问题，提出一种基于流计算框架的空间科学卫星数据实时处理方法。首先，根据空间科学卫星数据处理特点对数据流进行抽象分析；然后，对各处理单元的输入输出数据结构进行重新定义；最后，基于流计算框架Storm设计数据流处理并行结构，以适应大规模数据并行处理和分布式计算的要求。对应用该方法开发的空间科学卫星数据处理系统进行测试分析，测试结果显示，在相同条件下数据处理时间比原有系统缩短了一半；数据局部性策略比轮询策略具有更高的吞吐率，数据元组吞吐率平均提高29%。可见采用流式计算框架能够大幅缩短数据处理延迟，提高空间科学卫星数据处理系统的实时性。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 3. HSWAP:适用于高性能计算环境的数值模拟工作流管理平台 赵士操, 肖永浩, 段博文, 李于锋 计算机应用    2019, 39 (6): 1569-1576.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122606 摘要 （565）      PDF （1328KB）（303）    可视化    收藏 针对高性能计算（HPC）环境中的"建模、计算、分析、优化"一体化应用构建的问题，设计了支持数值模拟软件封装和数值模拟工作流交互设计的数值模拟工作流管理平台——HSWAP。首先，基于对数值模拟活动的运行特征共性建模构建组件模型；然后，利用工作流表达数值模拟活动间的控制、数据依赖关系，建立形式化的数值模拟工作流模型，所形成的工作流模型可在平台中自动解析并适配高性能计算资源，从而实现批量关联数值模拟任务的自动生成与调度，为领域用户屏蔽高性能计算资源的使用细节。平台提供Web Portal服务，支持图形数值模拟程序的交互界面推送。目前该平台已在超算中心实际生产环境得到部署应用，可在2人月内完成包含10个以下数值模拟软件、20个以内计算任务节点的数值模拟工作流的集成。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 4. 超级计算机网络引导技术研究与分析 龚道永, 宋长明, 刘沙, 漆锋滨 计算机应用    2019, 39 (6): 1577-1582.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122605 摘要 （397）      PDF （962KB）（284）    可视化    收藏 针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 5. 基于需求预测的PaaS平台资源分配方法 徐雅斌, 彭宏恩 计算机应用    2019, 39 (6): 1583-1588.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122613 摘要 （503）      PDF （1006KB）（298）    可视化    收藏 针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 6. 基于微操作的Hadoop参数自动调优方法 李耘书, 滕飞, 李天瑞 计算机应用    2019, 39 (6): 1589-1594.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122592 摘要 （386）      PDF （931KB）（245）    可视化    收藏 Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用，针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题，提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先，对作业运行流程进行解耦，从可变参数直接影响的更细粒度的角度定义微操作，从而分析参数和单次微操作执行时间的关系；然后，利用微操作对作业运行流程进行重构，建立参数和作业运行时间关系的模型；最后，在此模型上应用各类搜索优化算法高效快速得出优化后的系统参数。在terasort和wordcount两个作业类型上进行了实验，实验结果表明，相对于默认参数情况，该方法使作业执行时间分别缩短了至少41%和30%。该方法能够有效提高Hadoop作业执行效率，缩短作业执行时间。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 7. 基于带权评论图的水军群组检测及特征分析 张琪, 纪淑娟, 傅强, 张纯金 计算机应用    2019, 39 (6): 1595-1600.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122611 摘要 （380）      PDF （949KB）（251）    可视化    收藏 针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题，提出了基于带权评论图的水军群组检测算法（WGSA）。首先，利用共评论特征构建带权评论图，权重由一系列群组造假指标计算得到；然后，为边权重设置阈值筛选可疑子图；最后，从图的社区结构出发，利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明，与 K均值聚类算法（ KMeans）、基于密度的噪声应用空间聚类算法（DBscan）以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高，同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析，发现水军群组的活跃度不同，危害也不同。其中，高活跃度群组危害最大，应重点关注。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价