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1. 传感器网络中一种基于质心的分布式成簇算法

姜少峰;杨明花;宋瀚涛;吴正宇;王捷民

计算机应用

摘要（2338）

PDF （1052KB）（1015）

在LEACH的基础上，提出了一种适合无线传感器网络的基于质心的分布式成簇算法——CDCS。在CDCS中，每一个节点首先基于最优簇首概率popt自主确定自己是否为临时簇首。然后临时簇首根据收集到的簇内节点信息，确定簇内近似质心，并由此动态调整簇内结构，使得调整后的簇内通信总能耗尽可能小。理论分析和模拟实验表明，CDCS在保持LEACH算法简单性的同时，可以获得比LEACH更好的性能，优化后的簇首选择策略可以在不同场景下有效延长网络生存时间达32%~38%。

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2. 无线传感器网络中一种有效的分布式簇划分算法

刘琴王福豹马峻岩严国强

计算机应用

摘要（1906）

PDF （572KB）（1756）

提出了一种快速有效的分布式簇划分算法，为每个节点设定一个初始时间，最先到期的节点成为簇头。考虑到簇头选举的合理性，时间衰减与节点连通度相关，并辅以随机化的方法消除时间同步对算法的影响。通过仿真验证该簇划分算法的有效性，并定量分析了通信半径与平均簇头个数的关系。

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3. 传感器网络中一种基于编码的MAC生成算法

陈凯林亚平易叶青张建明

计算机应用

摘要（1568）

PDF （601KB）（811）

用于数据认证的消息验证码(MAC)在传统有线和无线网络已有广泛应用。然而，传统的MAC生成算法往往生成较长的MAC，并不适合带宽有限的传感器网络。因此，提出了一种适用于传感器网络的MAC生成算法。算法通过位运算和逻辑移位进行数据替换，从而得到与验证的数据长度无关的定长MAC，有效减小了MAC的数据传输量。理论分析及实验仿真表明新算法在保证安全性的同时具有更小的通信开销，是一种能量有效的算法。

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4. 传感器网络中基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法

聂雅琳林亚平周四望王海军

计算机应用

摘要（1853）

PDF （740KB）（1031）

对于大规模的传感器网络而言，通常采用基于簇的分层路由策略。针对传感器网络中数据的小波压缩，提出了一种基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法。该算法首先根据节点数据间的粗糙相关度，形成数据相关性较好的簇结构，然后通过比较Sink反馈的部分小波重构数据与其相应真实数据，进一步优化簇结构。理论分析和仿真实验表明，这种成簇机制使簇内数据的小波压缩具有误差小、压缩比大的优点，且能防止小波压缩中数据淹没现象的产生。

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5. 无线传感器网络最小能量簇群构造策略

汤波罗昌俊周明天

计算机应用

摘要（2000）

PDF （565KB）（1442）

尽可能延长无线传感器网络（WSNs）的生命周期是设计和部署网络所面临的最大挑战之一。由于节点配备的能量有限，采用分簇方式组织节点可以极大地降低节点与Sink节点通信的能耗。簇群成员节点和簇头的通信方式与簇群的拓扑结构决定整个簇群的能量消耗速度。文中分析了簇群节点采用Multi-hop通信方式时，节点通过中继节点与簇头通信时能量消耗的模型，然后在选择链路的最优跳数的基础上，提出建立最小能量中继链路的方法，实现通信能耗的最小化。对WSNs的设计和实施具有一定的指导意义。

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6. 基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法

田东陈蜀宇吴长泽

计算机应用

摘要（1753）

PDF （802KB）（824）

针对已有基于竞价拍卖的网格资源预留方法存在的问题，提出了一种基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法。根据网格资源预留的需求和拍卖机制的特点，给出了网格系统模型；基于间隔型双边拍卖的思想，设计了适合网格系统的资源拍卖机制，给出了详细的网格资源预留算法；算法的最优性分析表明：在资源拍卖过程，提供真实信息对用户方和资源方均是唯一占优策略，且算法能够保证中标资源供需平衡。最后，模拟实验结果证明了算法的有效性和正确性。

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7. 基于LMS的自适应半盲多用户检测

孟艳汪晋宽宋昕朱俊

计算机应用

摘要（1634）

PDF （485KB）（811）

基于MOE准则，充分利用小区内所有用户的扩频码给出一种MOE半盲检测器，结合修正的PASTd算法和LMS算法自适应得到MOE半盲检测器的权向量，提出MC-CDMA系统下一种基于LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法利用已知的信息使系统的输出信干比和误码率优于LMS盲多用户检测，同时避免LMS算法中的特征值分解问题，显著降低计算量。仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。

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8. 基于AODV且考虑重传的节省能量路由协议

鲍彦茹舒炎泰陈海明

计算机应用

摘要（1904）

PDF （763KB）（1024）

提出了一种节省能量的按需路由算法REAODV。该算法在选择路由时，将不可靠链路上进行可靠数据传输所消耗的总能量（包括重传所消耗的能量）作为选路指标，并且采用跨层优化功率控制技术分配链路上各节点发送功率，达到能量花费最小。通过仿真，将该算法与标准AODV进行了性能对比。

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9. 列车网络通用智能检测与控制节点单元研究

樊泽明盛之林亓新政

计算机应用

摘要（1463）

PDF （839KB）（863）

针对目前列车网络检测与控制节点封闭、专用这一现状，在分析列车网络检测与控制节点功能及性能需求的基础上，采用国际标准及运用模块化方法研究了节点硬件设计，采用应用业务分析与适配及软件闭环反馈检测与控制方法进行了节点的软件设计，从而实现了列车网络节点检测与控制的通用性、智能化和单元化。此研究成果不仅可以节约列车网络的开发成本，而且极大地减少列车网络的开发时间及开发难度。实验结果验证了所研究成果的正确性。

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10. 基于MSTP协议的一致性测试设计

何强张祖平

计算机应用

摘要（1547）

PDF （741KB）（884）

MSTP协议是针对STP收敛速度慢，RSTP不能进行基于802.1Q的流量分担等情况下提出的一种新的多域生成树协议。在扼要介绍此协议的实现原理的基础上，设计了针对此协议一致性的测试方法和测试组织，并应用于交换机的实际测试中，同时，给出了具体的测试实例，并对测试结果进行了分析。

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11. 无线网络中基于网络编码的多源间信息交换

刘晗

计算机应用

摘要（1821）

PDF （1104KB）（767）

通过研究在无线网络中分别处于不同节点内的独立信息源，如何利用网络编码进行更加有效、可靠的信息交换，证明了网络编码技术的引入对信息交换过程中的网络吞吐率和鲁棒性的改善。基于此结论，设计了一种无线网络中基于网络编码的多源间信息交换方案，量化地分析了该方案对网络性能的提高，并提出了一种该方案在实际无线网络环境中的分布式应用策略。

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12. 基于面向对象的面向Agent编程平台的实现

陈贞宝李军怀张璟

计算机应用

摘要（1656）

PDF （597KB）（920）

讨论了面向对象编程方法（OOP）不能贴切模拟人类行为的缺陷，并针对这一问题提出了将OOP平台扩展成面向Agent编程（AOP）平台的解决方案。为了实现OOP平台到AOP平台的扩展，该方案给出了Agent、AgentGroup，以及AOP平台依赖的调用拦截体系的具体实现。

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13. 一种新型有效的KeepAlive算法在通讯系统中的应用

王鹏许毅

计算机应用

摘要（1622）

PDF （551KB）（775）

KeepAlive机制在通信中使用极其广泛。大量使用KeepAlive机制来保活的一个主要原因是物理链路的不可靠性。利用它可以避免不可预料的异常的发生而引发的进程或者资源吊死。文中提出了一种新型有效的KeepAlive算法，并结合3G BSS嵌入式通讯系统进行分析计算，证明了它的高效性和实用性。

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14. 基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测

马千里郑启伦彭宏钟谭卫

计算机应用

摘要（1911）

PDF （722KB）（1020）

提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测，以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数，并按预测相点步进动态递归的生成训练数据，利用混沌特性处理样本及优化网络结构，用递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系，提高了预测精度和稳定性。将该模型应用于Lorenz系统数据仿真以及沪市股票综合指数预测，其结果与已有网络模型预测的结果相比较，精度有很大提高。因此，证明了该预测模型在实际混沌时间序列预测领域的有效性和实用性。

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15. 一种支持向量机的组合核函数

张冰孔锐

计算机应用

摘要（2163）

PDF （633KB）（1955）

核函数是支持向量机的核心，不同的核函数将产生不同的分类效果，核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数，支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质，说明了核函数与所映射空间之间的关系，进一步给出了核函数的构成定理和构成方法，说明了核函数分为局部核函数与全局核函数两大类，并指出了两者的区别和各自的优势。最后，提出了一个新的核函数——组合核函数，并将该核函数应用于支持向量机中，并进行了人脸识别实验，实验结果也验证了该核函数的有效性。

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16. 基于核聚类的SVM多类分类方法

陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林

计算机应用

摘要（2357）

PDF （600KB）（864）

对支持向量机的多类分类问题进行研究，提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组，对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类，并用这些二值分类器组成决策树的节点，构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法，提出了利用交叠系数来控制交叠，从而克服错分积累，提高分类准确率。实验结果表明，采用该方法，手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。

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17. 一种Lyapunov指数算法及其实现

冯明库丘水生晋建秀

计算机应用

摘要（1146）

PDF （526KB）（1046）

提出了一种利用周期轨道不同权重计算Lyapunov指数的算法。对混沌序列的周期轨道进行统计，并计算不同的周期轨道的Lyapunov指数，依据周期轨道的权重加权求和得到整个混沌吸引子的平均Lyapunov指数。深入讨论了初始值等对平均Lyapunov指数的影响。该算法不用舍去开始迭代点，适用于复杂混沌系统。

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18. 基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用

覃俊华张洪伟赵世政

计算机应用

摘要（1938）

PDF （670KB）（1180）

为了克服传统聚类算法对初始化敏感的缺点，提出了一种基于增强型遗传算法的模糊聚类方法。它把遗传结束的准则与传统算法的终止准则有机地结合起来，不仅提高了算法的聚类分析性能，也提高了算法的收敛速度。比盲目的搜索效率要高，也比专门的针对特定问题的算法通用性强。通过在国内一家大型乳业集团的HRM系统中的成功运用，说明了该算法的有效性和通用性。

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19. 基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别

惠增宏

计算机应用

摘要（1987）

PDF （569KB）（1214）

针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法。仿真实验证明方法提高了融合效率，可较快完成识别任务。

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20. 基于提升方案的冗余Haar小波变换与时间序列预测

丁宁周新志

计算机应用

摘要（1985）

PDF （754KB）（1131）

针对小波分析存在的边界问题，提出一种基于提升方案的冗余Haar小波变换(Haar_RLWT)。使用该方法得到的系数序列，在具备时移不变性的同时，消除了右侧边界存在数据畸变的现象，使小波分析技术结合神经网络等传统预测模型的方法应用于时间序列预测任务具备可行性。同时为进一步提高预测效果，引入神经网络集成技术以改善网络泛化能力。实验表明，该综合预测模型预测效果与稳定性优于传统预测模型。

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21. 一种实用的交通信号模糊控制系统的研究

朱铭琳陈阳舟

计算机应用

摘要（1678）

PDF （584KB）（726）

提出基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。用模糊控制方法对单路口交通信号进行控制，决定绿灯时间分配。将此方案应用于北京劲松东口交叉口作为研究背景，仿真结果表明，控制效果优于现行的定时控制。该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。

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22. 基于径向基函数网络的SFS算法研究

谢明红

计算机应用

摘要（1741）

PDF （736KB）（869）

分析了现有从明暗恢复形状(SFS)的几种方法普遍存在对恢复的形状的连续性和光滑性的缺点，提出了一种基于径向基函数网络模型进行从明暗恢复形状的新算法。该算法先采用网络构造一个曲面方程，再利用反射函数作为约束条件，通过调整权因子和径向基函数中心和宽度对网络进行自学习，得到一个满意的曲面方程。理论和实验证明，该算法在恢复形状的准确性和曲面的光滑性，连续性上有较大改进。

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23. 机器人逆标定方法研究

王东署付志强

计算机应用

摘要（1830）

PDF （886KB）（1017）

在分析传统机器人位姿标定方法的基础上，提出了一种新的机器人标定方法：基于神经网络的逆标定方法。这种标定方法把机器人实际位姿和相应的关节角误差分别作为前馈神经网络的输入和输出来训练网络，从而获得机器人任意位姿时的关节角误差值，通过修改关节值来提高机器人的位姿精度。这种标定方法把所有因素引起的误差均归结为关节角误差，无须求解机器人逆运动学方程，实现了误差的在线补偿。把标定结果与基于运动学模型的参数法的标定结果进行了比较分析。仿真和试验结果均证明了这种方法比传统方法标定效果更好，且更方便简单，避免了其他传统标定方法繁琐的建模及参数辨识过程。

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24. 基于模糊依赖的实时数据库的快速恢复

刘云生阚小锋

计算机应用

摘要（1778）

PDF （574KB）（1268）

在实时数据库中，对数据的操作有硬实时要求。当数据被损坏时，传统的故障恢复技术（根据日记进行undo和redo操作）远远不能满足其需求。提出了一种基于模糊依赖的数据恢复方法用以满足实时应用的要求。该方法是利用数据挖掘技术生成的依赖信息快速的生成可接受的模糊值。

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25. 一种基于投票机制的代表点选择算法

任江涛丘正元纪庆革

计算机应用

摘要（1652）

PDF （667KB）（891）

代表点选择是面向数据挖掘与模式识别的数据预处理的重要内容之一，是提高分类器分类正确率和执行效率的重要途径。提出了一种基于投票机制的代表点选择算法，该算法能使所得到的代表点尽可能分布在类别边界上，且投票选择机制易于排除异常点，减少数据量，从而有利于提高最近邻分类器的分类精度和效率。通过与多个经典的代表点选择算法的实验比较分析，表明所提出的基于投票机制的代表点选择算法在提高最近邻分类器分类精度和数据降低率上都具有一定的优势。

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26. 排序学习前向掩蔽模型在T细胞表位预测中的应用

曾安潘丹郑启伦彭宏

计算机应用

摘要（1706）

PDF （1168KB）（852）

在综述了T细胞表位预测的定义，意义和研究现状的基础上，分析了当前流行的基于误差反向传播前馈神经网络(BPNN)的T细胞表位预测模型的不足，即网络结构较难确定、训练速度慢和难以增量学习等，提出了利用排序学习前向掩蔽（SLAM）模型及其增量学习算法作为T细胞表位预测方法，并给出了构建T细胞表位预测模型的基本步骤。基因HLA-DR4 (B1*0401)编码的MHC II类分子结合肽的应用实例表明，与基于BPNN的T细胞表位预测模型相比，基于SLAM的T细胞表位预测模型不但能在极短时间内完成样本的学习,而且能有效地实现增量学习。

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27. 基于SVM决策树判别测试点类别的新方法

薛欣贺国平

计算机应用

摘要（1805）

PDF （381KB）（626）

从测试点的类别判断方式上进行改进，对容易错分的测试点给予多次判别机会，从而降低了SVM决策树的错分累积程度。仿真试验表明，改进的基于SVM决策树判别测试点类别方法与传统的基于SVM决策树判别测试点类别方法相比，具有较高的分类精度。

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28. 一种改进的有序与广播方式相结合的结构化多重签名

朱南希李志斌

计算机应用

摘要（1512）

PDF （669KB）（930）

对一个基于ElGamal体制的结构化多重数字签名方案进行了进一步扩展，提出了一种适用于各种复杂签名结构的改进方案。分析并指出了原方案中存在的内部成员串通进行欺诈抵赖等不安全情况，在改进方案中通过增加签名管理中心和时间戳改善了安全性。

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29. 基于模糊模式识别的免疫模型的设计

符海东袁细国

计算机应用

摘要（1941）

PDF （573KB）（1060）

针对目前入侵检测系统的脆弱性，提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法，建立了模式识别模型，把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中，这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性。实验结果表明，该模型具有较高的检测效率。

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30. 基于ARAN的按需安全路由协议

铁满霞李建东黄振海

计算机应用

摘要（1800）

PDF （644KB）（742）

在鉴别路由协议ARAN的基础上，提出了一种改进型IARAN协议。该协议简化了路由查找过程及其协议分组定义，并结合民用应用特点，使路由查找更为简捷。IARAN相比ARAN路由性能好、计算复杂度低、存储需求量小，可更好地适用于不同领域。对于Ad hoc中通常资源受限的节点，IARAN更为实用。

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31. LDC-mine——基于局部偏差系数的孤立点挖掘算法

张长邱保志

计算机应用

摘要（1481）

PDF （687KB）（942）

孤立点检测一直是知识发现（KDD）中一个活跃的领域，如信用卡欺诈，入侵检测等。在这些应用领域中研究孤立点的异常行为能够发现隐藏在数据集中更有价值的知识。提出了一个新的度量LDC(局部偏差系数)因子和基于LDC的孤立点挖掘的算法LDC-mine。实验证明：该算法能够有效地检测出孤立点。

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32. 基于认证的反射DDoS源追踪新方案研究

胡志刚戴诏张健

计算机应用

摘要（1939）

PDF （857KB）（965）

利用基于密钥集序列的消息认证码理论，以动态概率包标记和现代代数理论为基础，针对当前危害甚大的分布式反射拒绝服务攻击，提出了一种新的基于认证的源IP追踪方案。通过采用一种新的动态概率序列，既达到了较高的追踪收敛率，又能有效过滤掉攻击者伪造的垃圾数据包。采用基于密钥集序列的HMAC算法，对标记信息进行认证，防止攻击者修改已有的标记信息，达到较高的安全性和抗干扰性。

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33. 基于分布式安全代理提升VPN系统安全接入性能研究

董贵山孟江涛卢显良

计算机应用

摘要（1530）

PDF （590KB）（841）

分析了传统的VPN系统安全接入实现机制及存在的问题，提出了采用基于“分布式安全代理”技术的一种VPN系统安全接入模式。进而介绍了分布式安全代理的原理及关键安全代理模块。最后，通过并发接入性能对比测试验证了采用分布式安全代理技术对于VPN系统并发安全接入性能提升的作用，说明了该技术在实际应用中的意义。

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34. 时变维度层次版本控制方法研究

刘黎志刘军

计算机应用

摘要（1458）

PDF （645KB）（869）

一般维度版本控制法可以很好地解决维度记录插入、删除、更新带来的时变问题，但对维度记录的主码改变、合并、划分、移动带来的时变问题却没有很好地解决。本文在参考一般维度版本控制方法的基础上，提出了一种层次维度版本控制方法，可以较好地解决由于主码改变、合并、划分、移动而带来的时变问题。

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35. 挖掘正相关的频繁项集

王春凯李睿楠范明

计算机应用

摘要（1745）

PDF （748KB）（822）

在由频繁项集产生关联规则时，利用提升度判断规则前、后件之间的正相关性可以避免产生一些无意义的关联。但是，这并不能保证规则前、后件中的项是正相关的，也不能减少挖掘频繁项集的时间开销。当规则的前件或后件存在负相关的项时，仍然可能产生无意义的关联规则。针对以上问题，基于数学期望，提出了正相关的频繁项集的概念，并改进了一种直接在FP-树中挖掘频繁项集的算法，挖掘出正相关的频繁项集，从而有效地解决以上问题。实验表明，该算法可以大幅度地减少所产生的频繁项集数量，显著地降低了挖掘频繁项集的时间开销。对于大型数据集，尤其是稠密型数据集，该算法具有良好的性能。

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36. 基于β分布的无线传感器网络信誉系统

冯健昭肖德琴杨波

计算机应用

摘要（2169）

PDF （741KB）（990）

无线传感器网络有其资源受限的特点，单靠密码学和认证无法阻止网络内部的恶意或非恶意攻击以及节点的异常行为。融合了密码学、经济学、统计学、数据分析等相关领域的工具来建立可信的无线传感器网络，提出了一种无线传感器网络的信誉模型。其基本思想是网络中的各节点保存其他节点的信誉，并以此来计算其他节点的可信度。模型中引用了贝叶斯公式来表示、更新和整合信誉，设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统。

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37. 基于属性的授权和访问控制研究

沈海波洪帆

计算机应用

摘要（1763）

PDF （1079KB）（1239）

因开放环境的分布性、异构性和动态性，对访问控制提出了独特的安全挑战。基于属性的访问控制（ABAC）机制比基于身份的访问控制机制更能解决管理规模和系统灵活性问题，并提供细粒度的控制，已证明了对这种环境的适应性。讨论了ABAC的授权和访问控制机制、实现框架、属性管理等问题，并通过对关键技术的比较分析，提出了将来需要研究的内容，为该领域的进一步研究提供了思路。

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38. 基于m序列整数调制和置乱的图像加密算法

刘家胜黄贤武朱灿焰张燕吕皖丽

计算机应用

摘要（2080）

PDF （1190KB）（1516）

分析了m序列产生原理，分别提出了图像位置置乱的“m序列变换”方法和图像像素值替代的“m序列整数调制”方法，研究了m序列变换的图像加密效果。在此基础上，利用混沌图像的混沌特性，提出了一种实用的图像加密算法。最后，分析了本文算法的密钥空间和安全性，并给出了应用本文算法的图像加密结果。

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39. 基于Web服务的信息安全虚拟实验系统的研究与实现

李成大

计算机应用

摘要（1914）

PDF （788KB）（1124）

开发的信息安全虚拟实验平台采用虚拟主机技术在单台计算机上实现多台虚拟机网络攻击和防护的模拟，实验者可通过协议分析软件，实时观看分析攻击过程。教师和学生可通过Internet访问在线实验系统，进行实验创作和实验预习、在线自测。建立了私有UDDI注册中心，实现了Web Service的动态查询、调用及调用失败后的恢复，提高了实验系统的服务质量，实际运行情况良好。

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40. 一种属性权威系统的设计与实现

刘欣桃曹元大

计算机应用

摘要（1337）

PDF （577KB）（742）

设计并实现了一个属性权威（AA）系统，该系统由农业银行属性权威服务器系统（AB AA）、农业银行属性注册权威服务器系统（AB ARA）和农业银行目录服务器系统构成，用于提供属性证书的签名、发放及生命周期管理等。

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