跨平台嵌入式多格式解析引擎及关键问题研究

计算机应用

跨平台嵌入式多格式解析引擎及关键问题研究

李庆诚张磊

南开大学南开大学

收稿日期:2007-10-16 修回日期:1900-01-01 发布日期:2008-04-01 出版日期:2008-04-01
通讯作者: 张磊

Platform independent embedded multi-format parsers and pivotal problems

Qin-cheng LI Lei ZHANG

Received:2007-10-16 Revised:1900-01-01 Online:2008-04-01 Published:2008-04-01
Contact: Lei ZHANG

摘要/Abstract

摘要： 随着电子纸显示技术和网络数字内容的发展，手持移动阅读终端逐渐成为了一种必需品，而文档格式解析则是此类装置的核心。文档格式种类繁多，特点各异，而且各种格式版本也在不断变化，使得多格式解析引擎的构建成为关键技术。提出一种多格式解析引擎的系统架构，针对兼容多格式解析，实现扩展性和跨平台性，小屏幕阅读大幅面文档，提高解析显示速度等问题，给出了相应的解决方案。经在某商业公司的实验平台验证，该方案具有一定可行性。

关键词: 跨平台, 嵌入式, 多格式解析, 页缓冲机制, 可扩展, 移动阅读终端

Abstract: With the development of the Epaper technology, mobilereader becomes a necessity, and the most important thing of it is format-parser. There are so many kinds of format, that have respective characteristics and many versions, so that designing a system contained multiformat parsers is the pivotal technology. A system scheme containing multiformat parsers was proposed. It could solve the pivotal problems: how to make multi-parsers compatible, realize the expansibility and the platform independence, read big pages on small screens, and improve the speed of display. This system that has been validated on the platform of a company was proved feasible.

Key words: platform independent, embedded, multi-format parsers, multi-page caching mechanism, extensibility, mobile reader

李庆诚张磊. 跨平台嵌入式多格式解析引擎及关键问题研究[J]. 计算机应用.

Qin-cheng LI Lei ZHANG. Platform independent embedded multi-format parsers and pivotal problems[J]. Journal of Computer Applications.

[1]	张鲁飞, 孙茹君, 秦芳. 面向图计算的运行时系统的消息聚合技术[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 984-989.
[2]	郑红星, 朱徐涛, 李振飞. 双向航道集装箱港口船舶调度优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 3049-3055.
[3]	郜明, 任德均, 胡云起, 付磊, 邱吕. 基于机器视觉和轻量级卷积网络的安瓿瓶包装质量检测算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2899-2903.
[4]	张洋硕, 苗壮, 王家宝, 李阳. 基于Movidius神经计算棒的行人检测方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2230-2234.
[5]	张程, 陈付龙, 刘超, 齐学梅. 基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1842-1848.
[6]	史志才, 王益涵, 张晓梅, 陈珊珊, 陈计伟. 可扩展及可证安全的射频识别认证协议[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 774-778.
[7]	陈婉杰, 盛益强. 基于网络表示学习的非单一维度的社区发现算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3467-3475.
[8]	罗霄峰, 杨兴春, 胡勇. 改进的基于属性的访问控制策略评估管理决策图[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3569-3574.
[9]	屈启吉, 郑霖. 基于6LoWPAN的嵌入式多网关系统设计与实现[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2593-2597.
[10]	李卓, 徐哲, 陈昕, 李淑琴. 基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2393-2397.
[11]	苏雷皓, 朱明华. 基于过程现场总线技术的振动检测系统[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 2113-2118.
[12]	肖文, 胡娟. 基于数据集稀疏度的频繁项集挖掘算法性能分析[J]. 计算机应用, 2018, 38(4): 995-1000.
[13]	吴文燕, 姜鑫, 王晓锋, 刘渊. 虚拟化与数字仿真融合的多尺度网络复现技术[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 746-752.
[14]	牛国臣, 袁婕, 谷润平. 嵌入式助航灯具定位系统设计与实现[J]. 计算机应用, 2018, 38(1): 290-294.
[15]	席廷宇, 邱选兵, 孙冬远, 李宁, 李传亮, 王高, 鄢玉. 多特征量对数回归的火焰快速识别算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(7): 1989-1993.