[1] |
陈侃松, 郑园, 许立君, 王周宇, 张哲, 姚福娟. 基于ThetaMEX全局池化的人脸识别神经网络——ShuffaceNet[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(8): 2572-2580. |
[2] |
韩春港, 刘永辉. 基于GhostNet和特征融合的人脸活体检测算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(8): 2588-2592. |
[3] |
杨瑞杰, 郑贵林. 基于InceptionV3和特征融合的人脸活体检测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(7): 2037-2042. |
[4] |
贺怀清, 闫建青, 惠康华. 基于深度残差网络的轻量级人脸识别方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(7): 2030-2036. |
[5] |
高工, 杨红雨, 刘洪. 基于深度学习的三维点云人脸识别[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2736-2740. |
[6] |
李虹霞, 秦品乐, 闫寒梅, 曾建潮, 鲍骞月, 柴锐. 基于面部特征图对称的人脸正面化生成对抗网络算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 714-720. |
[7] |
杜汉, 龙显忠, 李云. 基于图学习正则判别非负矩阵分解的人脸识别[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(12): 3455-3461. |
[8] |
方书雅, 刘守印. 基于学生人体检测的无感知课堂考勤方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2519-2524. |
[9] |
赵青, 余元辉. 基于分层特征化网络的三维人脸识别[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2514-2518. |
[10] |
李东博, 黄铝文. 重加权稀疏主成分分析算法及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 717-722. |
[11] |
龚锐, 丁胜, 章超华, 苏浩. 基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 704-709. |
[12] |
陈放, 刘晓瑞, 杨明业. 基于活体检测和身份认证的人脸识别安防系统[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3666-3672. |
[13] |
任珍文, 吴明娜. 基于熵自加权联合正则化最近点的图像集分类算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2547-2551. |
[14] |
丁莲静, 刘光帅, 李旭瑞, 陈晓文. 加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2210-2216. |
[15] |
方国康, 李俊, 王垚儒. 基于深度学习的ARM平台实时人脸识别[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2217-2222. |