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1. 物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析

郭荣佐, 冯朝胜, 秦志光

计算机应用 2019, 39 (2): 589-597. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061320

摘要（536）

PDF （1487KB）（404）

针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题，提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先，在简单介绍物联网智能物流系统后，给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架；然后，基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型，并对模型进行了容错正确性和拟合性分析；最后，对提出的模型进行了服务可靠性、服务故障容错可靠性实验，并与Petri网、QoS动态预测算法、模糊卡诺模型和改进粒子群优化的服务组合方法针对服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度进行对比实验。实验结果表明，所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性，同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。

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2. 结合句法特征和卷积神经网络的多意图识别模型

杨春妮, 冯朝胜

计算机应用 2018, 38 (7): 1839-1845. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122996

摘要（1937）

PDF （1194KB）（1000）

短文本的多意图识别是口语理解（SLU）中的难题，因短文本的特征稀疏、字数少但包含信息量大，在分类问题中难以提取其有效特征。为解决该问题，将句法特征和卷积神经网络（CNN）进行结合，提出一种多意图识别模型。首先，将句子进行依存句法分析以确定是否包含多意图；然后，利用词频-逆文档频率（TF-IDF）和训练好的词向量计算距离矩阵，以确定意图的个数；其次，把该距离矩阵作为CNN模型的输入，进行意图分类；最后，判断每个意图的情感极性，计算用户的真实意图。采用现有的智能客服系统的真实数据进行实验，实验结果表明，结合句法特征的CNN模型在10个意图上的单分类精准率达到93.5%，比未结合句法特征的CNN模型高1.4个百分点；而在多意图识别上，精准率比其他模型提高约30个百分点。

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3. 基于Spark Streaming的快速视频转码方法

付眸, 杨贺昆, 吴唐美, 何润, 冯朝胜, 康胜

计算机应用 2018, 38 (12): 3500-3508. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040942

摘要（638）

PDF （1358KB）（454）

针对单机视频转码方法转码速度较慢和面向批处理的并行转码方法效率提升有限的问题，基于Spark Streaming分布式流处理框架，提出了一种面向流处理的快速视频转码方法。首先，使用开源多媒体处理工具FFmpeg，构建了自动化的视频切片模型，提出编程算法；然后，针对并行视频转码的特点，对弹性分布式数据集（RDD）进行研究，构建了视频转码的流处理模型；最后，设计视频合并方案，将合并后的视频文件进行有效储存。根据所提出的快速视频转码方法设计与实现了基于Spark Streaming的快速视频转码系统。实验结果表明，与面向批处理Hadoop视频转码方法相比，所提方法转码效率提升了26.7%；与基于Hadoop平台的视频并行转码方法相比，该方法转码效率提升了20.1%。

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4. 面向公有云的数据完整性公开审计方案

缪俊敏, 冯朝胜, 李敏, 刘霞

计算机应用 2018, 38 (10): 2892-2898. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030510

摘要（572）

PDF （1067KB）（456）

针对云数据完整性公开审计中隐私泄漏给第三方审计者（TPA）以及云存储服务器（CSS）发起替代攻击的问题，提出一种面向公有云的数据完整性公开审计方案。该方案首先利用哈希值混淆方法，模糊化云存储服务器返回的证据，以防止TPA分析证据计算出原始数据；然后，在审计过程中，由TPA自行计算出文件Merkle哈希树（MHT）对应挑战请求所选数据块的覆盖树，并与CSS返回的覆盖树作结构匹配，以防止云存储服务器用其他已有数据响应审计挑战。实验结果表明，该方案解决了现有方案隐私问题及攻击问题后，在计算开销、存储开销和通信开销方面的性能不会有数量级变化。

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5. 面向重复数据消除的备份数据加密方法

王灿秦志光冯朝胜彭静

计算机应用 2010, 30 (07): 1763-1766.

摘要（1162）

PDF （847KB）（1366）

为解决保证数据机密性与提高重复数据消除率之间的矛盾，提出了一种面向重复数据消除的备份数据加密方法，该方法利用分块内容的哈希值生成分块对称密钥，保证了明文分块与密文分块之间的一一对应。只要用户私钥和身份识别口令不同时泄露，该方法能够有效保证备份数据存储及传输过程中的机密性。实验结果表明，该方法较好地解决了传统加密方法与重复数据消除技术不兼容的问题，大幅度提高了加密备份数据的存储空间利用率，适用于对数据机密性有要求的海量数据备份应用。