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1. 基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法

彭定洪, 杨扬

计算机应用 2019, 39 (2): 316-322. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061195

摘要（759）

PDF （888KB）（485）

针对毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策问题，提出一种基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法。首先将毕达哥拉斯模糊数和Frank算子相结合，给出了基于Frank算子的运算法则；然后提出了毕达哥拉斯模糊Frank算子，包括毕达哥拉斯模糊Frank加权平均算子和毕达哥拉斯模糊Frank加权几何算子，并讨论了这些算子的性质；最后提出了基于毕达哥拉斯模糊Frank算子的多属性决策方法，将该方法应用于绿色供应商的选择中。实例分析表明，运用该方法可以解决实际的多属性决策问题，并可以进一步应用到风险管理、人工智能等领域。

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2. 基于Hadoop的海量MP3文件存储架构研究

赵晓永杨扬孙莉莉陈宇

计算机应用 2012, 32 (06): 1724-1726. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01724

摘要（1089）

PDF （431KB）（898）

MP3作为数字音乐时代的事实标准，数量已相当巨大，用户的访问需求也与日俱增，有效存储和管理海量的MP3文件，为用户提供良好的体验，越来越引起人们的关注。Hadoop的出现，提供了一种新的思路。但由于Hadoop自身并不适合海量小文件处理，提出一种基于Hadoop的海量MP3文件存储架构，充分利用MP3文件自身包含的丰富描述信息，通过预处理模块的归类算法，将小文件归并到Sequence File中，同时引入高效的索引机制，很好地解决了小文件过多时NameNode内存瓶颈问题。实验证明，该架构能达到良好的效果。

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3. 希尔伯特-黄变换手写体汉字识别方法

宋万干杨扬栗欣

计算机应用 2009, 29 (12): 3363-3365.

摘要（1463）

PDF （418KB）（1258）

针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识别特征。实验结果表明,该方法是有效的。

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4. 基于压缩传感的手写字符识别方法

刘长红杨扬陈勇

计算机应用 2009, 29 (08): 2080-2082.

摘要（1495）

PDF （441KB）（1363）

基于新出现的压缩传感理论，提出了一种鲁棒的手写字符识别方法，能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示，采用L1范数最小化算法求得最稀疏的系数解，所获得的系数具有明显的类别信息，从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明，该方法具有很好的噪声鲁棒性。

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5. 一种面向服务的暗标拍卖网格资源分配方法

陈冬娥杨扬

计算机应用

摘要（1809）

PDF （774KB）（1043）

针对计算网格环境下资源的动态性、异构性和自治性，以及应用经济机制解决资源分配问题的优势，以面向服务的思想，提出了一个基于OGSA的架构的网格服务市场的资源分配框架SBAGRM，在此框架下给出了暗标拍卖的模型，并对暗标拍卖博弈的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率，策略和效用进行了分析，最后给出了基于道格拉斯效用函数的分配算法。

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6. 基于P2P的CDN系统的安全认证模型——DPKI

杨扬王嵩朱明

计算机应用

摘要（1536）

PDF （782KB）（1058）

在基于点对点的内容分发中，在保障高效的视频点播服务的同时，必须提供相应的安全机制。由于P2P系统的分布式特性，传统的中心认证服务模式不再适合。提出了一种分布式公钥基础设施（DPKI）模型，在进行有效安全认证的同时，保证了系统的性能。

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7. 基于核聚类的SVM多类分类方法

陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林

计算机应用

摘要（2357）

PDF （600KB）（958）

对支持向量机的多类分类问题进行研究，提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组，对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类，并用这些二值分类器组成决策树的节点，构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法，提出了利用交叠系数来控制交叠，从而克服错分积累，提高分类准确率。实验结果表明，采用该方法，手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。

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8. 基于数学形态学的脱机手写体汉字识别方法

吴媛;杨扬;颉斌;王宏

计算机应用

摘要（957）

PDF （767KB）（1066）

笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征，但是笔画细化往往会造成字体的变形，提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法，通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算，采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解，并利用弹性网格提取其方向特征，最后使用广义KL变换对特征向量的维数进行压缩，去除冗余信息。实验结果验证了本方法的有效性。

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9. 基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用

王先梅;杨扬;王宏

计算机应用 2005, 25 (12): 2925-2927.

摘要（1540）

PDF （557KB）（1362）

以脱机手写大写金额为研究对象，对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征，在分别形成独立的HMM分类器的基础上，将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明，该方法能有效提高系统的识别率。

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10. 一种基于Hough变换的文档图像倾斜纠正方法

李政，杨扬，颉斌，王宏

计算机应用 2005, 25 (03): 583-585. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0583

摘要（1188）

PDF （155KB）（1950）

在对文本扫描输入的过程中,文本图像不可避免地会发生倾斜,倾斜校正将为图文分割、文字识别等后续处理工作创造良好的条件。提出了一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法首先选取局部代表性子区域并提取其图像水平边缘,然后对提取的水平边缘进行两级Hough变换,从而实现了准确性与快速性的很好结合。

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