针对复杂地形环境下的无人机（UAV）路径规划问题，提出一种基于改进鲸鱼优化算法（MWOA）的动态UAV路径规划方法。首先，通过解析山体地形、动态目标和威胁区，建立三维动态环境与UAV航路模型；其次，提出一种自适应步长高斯游走策略，并将该策略用于平衡算法的全局探索与局部发掘的能力；最后，提出一种辅助修正策略对种群最优个体进行修正，并结合差分进化策略，在避免种群陷入局部最优的同时提高算法的收敛精度。为验证MWOA的有效性，使用MWOA与鲸鱼优化算法（WOA）、人工蜂鸟算法（AHA）等智能算法求解CEC2022测试函数，并在设计的UAV动态环境模型中进行验证。仿真结果对比分析表明，与WOA相比，MWOA的收敛精度提高了6.1%，标准差减小了44.7%。可见，所提MWOA收敛更快且精度更高，能有效处理UAV路径规划问题。
针对现有加密图像可逆信息隐藏（RDHEI）方法存在的隐藏容量低、解密标记图像质量差的问题，提出了一种新的基于高阶位平面冗余的RDHEI方法。首先，通过Logistic映射对原始图像进行分块加密，并保留块内像素高阶位平面的冗余；其次，依据块内高阶位和低阶位个数是否相同的规则将加密后的图像块分为可嵌入块和不可嵌入块，并在可嵌入块中使用像素低阶位的值替换对应的高阶位值，从而实现高阶位平面冗余向低阶位平面的转移；最后，利用块内低阶位平面中腾出的嵌入空间来嵌入机密信息。在这之后，接收者利用密钥实现数据提取、图像解密和图像无损恢复的操作。在使用USC-SIPI标准图像库中的6幅图像进行的仿真实验中，在高阶位平面数等于3时，所提方法的图像的平均嵌入率为1.73 bpp，直接解密后的标记图像的平均峰值信噪比（PSNR）为47.20 dB。实验结果表明，该方法不仅提高了加密图像的信息嵌入量，而且提高了直接解密后的标记图像的PSNR值。
针对实际杂波环境中多输入多输出(MIMO)雷达与目标间检测与隐身的博弈问题,提出一种新的两步注水算法。首先建立时空编码模型;然后基于互信息量准则,用注水法分配目标干扰功率,用通用注水法分配雷达信号功率;最终得到强弱杂波环境Stackelberg博弈中目标占优和雷达占优的优化方案。仿真结果表明,雷达信号功率分配和通用注水水位变化规律均受杂波影响,两优化方案的互信息量在强杂波环境降低约50%,干扰影响系数分别降低0.2和0.25,互信息量受干扰影响程度降低,证明了所提算法的有效性。
研究了IP/DWDM光因特网中一体化QoS组播路由算法,在考虑负载均衡的前提下,针对用户组播请求与柔性QoS需求,寻找一棵QoS组播路由树。由于该问题的NP难属性,因此提出一种基于模拟退火和禁忌搜索的混合算法来构造费用近优QoS组播路由树,同时集成一种基于分段和波长图思想的波长分配算法,一体化解决路由与波长分配问题。仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的。
