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    第九届全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2023)

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    1. 基于 α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法
    姚洪磊, 刘吉强, 童恩栋, 牛温佳
    《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 1018-1026.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050584
    摘要190)   HTML9)    PDF (2359KB)(471)    收藏

    针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用 α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

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    2. 基于端口注意力与通道空间注意力的网络异常流量检测
    肖斌, 甘昀, 汪敏, 张兴鹏, 王照星
    《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 1027-1034.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050649
    摘要170)   HTML11)    PDF (1692KB)(408)    收藏

    网络异常流量检测是网络安全保护重要组成部分之一。目前,基于深度学习的异常流量检测方法都是将端口号属性与其他流量属性同等对待,忽略了端口号的重要性。为了提高异常流量检测性能,借鉴注意力思想,提出一个卷积神经网络(CNN)结合端口注意力模块(PAM)和通道空间注意力模块(CBAM)的网络异常流量检测模型。首先,将原始网络流量作为PAM的输入,分离得到端口号属性送入全连接层,得到学习后的端口注意力权重值,并与其他流量属性点乘,输出端口注意力后的流量数据;其次,将流量数据转换成灰度图,利用CNN和CBAM更充分地提取特征图在通道和空间上的信息;最后,使用焦点损失函数解决数据不平衡的问题。所提PAM具有参数量少、即插即用和普遍适用的优点。在CICIDS2017数据集上,所提模型的异常流量检测二分类任务准确率为99.18%,多分类任务准确率为99.07%,对只有少数训练样本的类别也有较高的识别率。

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    3. 基于知识图谱的端到端内容共享机制
    赵晓焱, 匡燕, 王梦含, 袁培燕
    《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 995-1001.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023040500
    摘要338)   HTML58)    PDF (3288KB)(790)    收藏

    端到端(D2D)通信利用边缘网络的本地计算和缓存能力,可以满足未来移动网络用户低延时、高能效的内容共享需求。而边缘网络内容共享效率性能的提升不仅取决于用户社交关系,同时也高度依赖终端设备的特征,如计算、存储和剩余能量资源等。因此,以最大化能量效率为目标,综合考虑设备异质性、用户社交性和兴趣差异性,提出一种用户-设备-内容多维度关联特征的D2D内容共享机制。首先,基于用户成本效益最大化将多目标约束问题转化为最优节点选择和功率控制问题,构建面向用户-设备-内容的多维度知识关联特征和图谱模型,将设备相关的计算资源、存储资源等多维特征结构化处理;其次,研究用户在设备属性和社交属性上的意愿度度量方法,提出一种基于用户社交和设备图谱的共享意愿度度量方法;最后,根据用户共享意愿度构建面向内容共享的D2D协作簇,面向能量效率设计一种基于共享意愿度的功率控制算法,以最大化网络共享性能。在真实用户设备数据集和infocom06数据集的实验结果表明,所提基于共享意愿度的功率控制算法与最近选择算法和不考虑设备意愿度的选择算法相比,系统和速率分别提升了约97.2%和11.1%,用户满意度分别提升了约72.7%和4.3%,能效分别提升了约57.8%和9.7%,验证了所提算法在传输速率、能量效率和用户满意度等方面的有效性。

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    4. 基于多策略改进蝴蝶优化算法的无线传感网络节点覆盖优化
    韦修喜, 彭茂松, 黄华娟
    《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 1009-1017.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023040501
    摘要225)   HTML20)    PDF (1855KB)(265)    收藏

    针对无线传感网络(WSN)的节点覆盖存在着覆盖率低、节点分布不均匀的问题,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法(MIBOA)的节点覆盖优化策略。首先,将基础的蝴蝶优化算法(BOA)与麻雀搜索算法(SSA)结合改进搜索过程;其次,引入自适应权重系数提高寻优精度和收敛速度;最后,对当前最优个体进行柯西变异扰动,提高算法鲁棒性。基准测试函数的寻优实验结果说明,MIBOA基本可在3 s内求解测试函数最优值,且收敛平均值精度较BOA提高了97.96%。将MIBOA应用于WSN节点覆盖优化问题,与BOA和SSA相比,节点覆盖率至少提高了3.63个百分点;与改进灰狼优化算法(IGWO)相比,部署时间缩短了145.82 s;与改进鲸群优化算法(IWOA)相比,节点覆盖率提高了0.20个百分点且时间缩短了1 112.61 s。综上,MIBOA可较好提高节点覆盖率并降低冗余覆盖率,有效延长WSN的生存时间。

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    5. 独立性视角下的相频融合领域泛化方法
    肖斌, 杨模, 汪敏, 秦光源, 李欢
    《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 1002-1009.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050623
    摘要298)   HTML18)    PDF (2055KB)(304)    收藏

    针对现有的领域泛化(DG)方法对领域特征处理粗糙和泛化能力弱的问题,提出一种基于频域特征独立性这一独特视角解决领域泛化问题的方法。首先,设计频域分解算法,将图像的深度特征快速傅里叶变换(FFT)后,再从相位信息中获得领域无关特征,以提高模型对领域无关特征的识别能力;其次,基于独立性视角,通过对样本的特征赋权,进一步消除频域特征中各属性的相关性,提取最有效领域无关特征,解决样本特征之间相关性带来的泛化能力差的问题;最后,提出幅度融合策略,拉近源域和目标域的距离,进一步提升模型对未知领域的泛化能力。在流行的图像领域泛化的数据集PACS和VLCS上的实验结果表明,所提方法的准确率均值比StableNet分别高0.44、0.59个百分点,且在各个数据集上均取得了优秀的性能。

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2025年 45卷 4期
刊出日期: 2025-04-10
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主  编:徐宗本
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:申恒涛 夏朝晖

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