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2006年 第26卷 第10期 刊出日期:2006-10-01
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网络与通信
一种自适应的动态网格任务调度算法
张秋余 柴进
2006, 26(10): 2267-2269.
摘要
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计量指标
GRACE网格资源框架是一个分布式、可计算的经济学体系框架,针对框架中分配网格资源问题,引入近视算法,提出了一种自适应的动态网格任务调度算法。该算法通过在调度过程中动态监测系统的负载平衡度,自适应地选择任务调度策略。经模拟试验证明,该调度算法提高了任务的调度成功率。
EPA协议抽象测试集的设计
王平 汪春华 易明华 张艳芳
2006, 26(10): 2270-2271.
摘要
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计量指标
根据IEC9646对协议测试的原理和说明,基于工业以太网(EPA)协议的通信特点及其要求,设计了EPA一致性测试中抽象测试集的层次结构模型,参照树表结合表示法(TTCN)的结构框架和思路定义了一种类形式化语言来描述EPA的抽象测试集,介绍了EPA抽象测试集的生成过程和实现步骤。通过EPA 一致性测试系统的实际应用,证明EPA抽象测试集能够完整的包括EPA协议一致性测试的所有内容,根据此测试集设计的测试系统能够准确测试出被测协议实现是否与EPA标准一致。
一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法
王军伟
2006, 26(10): 2272-2274.
摘要
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计量指标
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS) 组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO) 和遗传算法(GA) 的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,找出在给定费用下满足多个QoS约束概率最大的组播树的Pareto非劣集,从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。
端到端路径容量测量工具性能分析
黎文伟 张大方 杨金民 谢高岗
2006, 26(10): 2275-2277.
摘要
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计量指标
分析已有路径容量测量工具的性能对工具选择及改进有重要意义。本文定义了评价工具性能的指标集,在自行搭建的可控网络环境和可重复的多种背景流量条件下,对几种典型的测量工具性能进行评估分析。发现pathchar、clink等基于VPS技术的工具测量误差较大;pathrate准确性虽较高,但测量开销大。而大背景流量下现有工具的准确性、测量开销等都不理想。本文工作为工具选择提供了依据,并为工具的进一步改善提供了方向。
网络流量行为分析的小波加权混沌局域模型
雷霆
2006, 26(10): 2278-2281.
摘要
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计量指标
结合小波变换和混沌局域模型的各自优势,提出一种网络流量的预测模型。首先,将网络流量时间序列进行小波分解得到高频信号序列和低频信号序列,再用加权混沌局域模型对每一成分的信号序列分别进行预测,对所有的预测分量进行小波重构就可以实现对网络流量的预测。用实际网络流量对该模型进行验证,实验结果表明,该模型具有较高的预测效果。
一种基于安全的网格数据副本策略模型
李静 陈蜀宇 吴长泽
2006, 26(10): 2282-2284.
摘要
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计量指标
数据网格中数据副本的存在是为了获得对数据的更好的访问性能,同时也是为解决容错问题而采用的一种冗余技术,但系统复杂程度的增加会带来一系列不可预测的安全隐患。安全与容错是既相互统一,又相互矛盾的关系,应将它们综合起来加以研究。为此将数据副本机制与信息安全结合起来,提出一种决定数据资源副本数量的数学模型。该模型综合考虑服务提供者一方经济利益和声誉度,在合理的假设下对一个两目标的优化问题作了简化处理,通过数值计算和分析确定了数据副本数量的最佳限额。
基于多协议层联合优化的移动性管理技术
汪静 王能
2006, 26(10): 2285-2288.
摘要
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计量指标
针对下一代网络的通用移动性,从多协议层联合优化的角度提出一种可以有效融合多业务的通用移动性管理方案。该方案以网络层移动性支持协议(Mobile IP)及其微移动管理协议为基础,并在此基础上融合会话初始协议(SIP),将网络层移动性管理与应用层移动性管理进行联合优化设计,同时考虑链路层的切换,减少功能性和信令数据信息的重复。
基于混合时间—事件驱动的信任值更新机制
马宝林 孙济洲 于策
2006, 26(10): 2289-2290.
摘要
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计量指标
在网格环境中,采用信任模型可以很好的评价实体之间的信任关系,但目前信任值的更新策略具有一定的缺陷。在基于时间驱动和事件驱动分析的基础上,提出一种新的混合时间—事件(MTE)驱动的信任更新机制,它克服了传统的时间驱动、事件驱动更新缺点,具有更高的效率和灵活性。
一种基于区分服务网络的主动式队列管理算法
林晖 万晓榆 樊自甫
2006, 26(10): 2291-2293.
摘要
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计量指标
现有区分服务网络的保证转发服务可提供稳定的带宽保证,但缺乏对速率变化下平均队列长度和延迟时间的稳定性的保证,并且没有提供简化主动队列管理(AQM)算法参数设置的有效方案。基于对RIO、A-RED算法的分析研究,提出一种自适应调整控制策略的RIO算法(A-RIO)。仿真结果表明,该算法在保持了RIO算法优点的同时,还可以提供稳定的平均队列长度和延迟时间,同时可以简化参数的设置,从而有效地提高了区分服务网络中保证转发服务的性能。
基于移动Agent的Web服务组合执行框架设计
周远长 钟勇 朱嘉鲁
2006, 26(10): 2294-2286.
摘要
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计量指标
对Web服务组合技术深入分析,从Web服务组合的控制执行层面入手,结合移动Agent的优势,提出一种基于移动Agent的Web服务组合执行框架。对于复杂Web服务组合,框架可将其分解成若干相互依赖的任务片,其中任务片对应一个线性的子Web服务组合,然后分配给多个移动Agent进行分布式执行。
基于自适应变速率编码的VoIP网关的研究与应用
曹龄兮 李建华 娄悦
2006, 26(10): 2297-2299.
摘要
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计量指标
针对当前VoIP语音质量易受网络带宽影响的问题,提出了一种基于自适应变速率编码的VoIP网关。通过实时监测RTP语音分组的丢包率,并分析服务质量,自适应地选择最适合当前网络状况的编码速率,以提供一种语音质量和网络状况的最佳组合,从而降低语音分组的丢包率、有效地保障语音服务质量。结合开源项目Asterisk,实现了基于自适应变速率编码的VoIP网关。
无线传感器网络自适应紧急上报与兴趣命令协议
赵有俊 曾子维 苏均宇
2006, 26(10): 2300-2303.
摘要
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计量指标
针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测。与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时。
信息安全
基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器
傅明 任贤 陈曦
2006, 26(10): 2304-2306.
摘要
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计量指标
为提高智能邮件过滤系统的识别能力和抗欺骗能力,设计并实现了一种基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器。其机理是应用人工免疫算法使得过滤系统具有自学习、自适应能力,同时采用双层过滤方式来提高系统过滤准确性。试验表明该过滤器在正确率、漏报率、误报率三方面具有良好的性能,达到了预期目的。
基于身份无可信中心的盲签名和代理签名
张学军 王育民
2006, 26(10): 2307-2309.
摘要
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计量指标
分析了现有的基于身份的盲签名和代理签名,发现这些系统都需要无条件信任私钥产生中心(PKG)。因为PKG可以计算系统内任何用户的私钥,当然可以伪造任何用户的盲签名和代理签名。在已有基于身份无可信中心签名的基础上结合基于身份的盲签名提出了一个基于身份无可信中心的盲签名,同时提出了一个基于身份无可信中心的代理签名。分析表明,所提出的盲签名和代理签名是安全有效的。
基于危险模型的三级模块式入侵检测系统
赵林惠 戴亚平 付东梅 董芳艳
2006, 26(10): 2310-2314.
摘要
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计量指标
利用危险理论和数据融合技术,提出一种基于危险模型的三级模块式入侵检测系统,并在第三级模块中提出了一种自适应决策模板算法,实现了检测模板的在线自动修正。系统的优点在于:对于利用现有知识难以给出检测结果的情况,系统将根据是否有危险信号做出判断,不但可减少误报还能改善对未知攻击的识别能力;利用自适应决策模板算法,系统的检测模板能够在线调整,不需要定期更新,使系统能适应行为经常改变的环境,也因此提高了检测未知攻击的能力。基于KDD-CUP-99数据库的实验验证了系统的有效性。
一种对等信任模型的研究与实现
毕方明 张虹 闫大顺
2006, 26(10): 2315-2317.
摘要
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计量指标
要证明公开密钥的真实性,分布广泛的PKI需要处理数量巨大的关于数字证书的询问。现有的信任模型,不能高效地解决大量节点的可信度计算问题。 据此,以Chord协议和数字证书为基础,研究了一种新的对等网络环境下的信任模型,给出该模型的分布式实现方法,并分析了该模型在可信度计算的效率。
基于视觉密码的身份认证方案
冯国柱 李超
2006, 26(10): 2318-2319.
摘要
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计量指标
基于视觉密码体制构造了一个高效、可靠的身份认证方案。在方案中仅仅使用了视觉密码和消息认证码两个密码组件,在不降低安全性的前提下,有效地避开了传统密码的缺点。方案中为认证服务器引入了条形码图像作为机密图像,有效地降低了服务器对图像中机密信息自动识别的难度和复杂度,使得方案更加有效、实用。最后对方案的安全性进行分析,说明方案可有效抵抗常见的攻击。
基于指纹身份认证的密钥系统设计
王水平
2006, 26(10): 2320-2322.
摘要
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计量指标
介绍了当前网络安全中的密码体系,并详细阐述了指纹特征匹配的全过程,提出了将指纹识别应用于网络通信身份认证的解决方案,对系统的性能指标进行了分析,利用400枚指纹进行匹配试验,结果表明本文提出的基于指纹识别的密钥系统,与传统的身份认证方法相比,具有更高的安全性和可靠性。
基于协议转变的拒绝服务攻击技术的研究
李树军
2006, 26(10): 2323-2325.
摘要
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计量指标
提出了协议转变的概念,分析这种转变潜在的缺陷;在此基础上,着重阐述如何通过这种协议转换进行拒绝服务攻击,分析这种拒绝服务攻击手段的特点。最后,针对这种攻击手段提出了一些防御措施,并预测这种攻击手段的发展前景。
基于DWT的盲音频水印算法研究
曹建春
2006, 26(10): 2326-2327.
摘要
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计量指标
提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。
基于Hash链的RFID隐私增强标签研究
粟伟 崔喆 王晓京
2006, 26(10): 2328-2331.
摘要
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计量指标
无线射频识别(RFID)作为一种新型的自动识别技术在供应链与零售业中得到了广泛的应用。然而由于RFID标签强大的追踪能力,RFID的广泛应用也势必给消费者带来新的隐私威胁问题。在构造RFID方案时有几个技术关键点,尤其重要的是消费者隐私与标签信息的安全问题。低成本是另外一个关键。针对这些问题,讨论并阐明了RFID系统的需求与限制,分析了现有的一些相关的RFID方案的特性与问题。最后提出了一种简单的采用低成本的Hash链机制的安全模式标签来增强消费者隐私。
基于强认证技术的会话初始协议安全认证模型
娄悦 施荣华 曹龄兮
2006, 26(10): 2332-2335.
摘要
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计量指标
针对会话初始协议(SIP)的典型安全威胁,提出了基于强认证技术的SIP安全认证模型,并分析了其安全性。该认证模型通过智能卡和数字证书的强组合实现强认证,并据此对SIP做出相应扩展,将强认证技术有机地融入到SIP协议当中,实现了会话双方的安全认证,保证了SIP消息传输的机密性、真实性、完整性和不可否认性,从而提高了SIP的安全性。
对未知攻击进行检测的蜜罐系统的实现
胡蓓 李俊 郁维 陈昌芳
2006, 26(10): 2336-2337.
摘要
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计量指标
针对当前防火墙和入侵检测系统不能够对未知攻击作出有效的判断,而造成信息误报和漏报的问题,提出了一种蜜罐系统结构,通过过滤掉已知攻击,在系统调用层,采用攻击签名机制,实现对未知攻击的检测和分析。
基于Mobile Agent的协作式反垃圾邮件系统设计
刘英戈 张基温 陈广良 董建设
2006, 26(10): 2338-2340.
摘要
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计量指标
提出一种基于Mobile Agent技术的协作式反垃圾邮件体系结构,并对由代理服务器、反垃圾邮件客户端、动态负载均衡层、Mobile Agent层及反垃圾邮件服务器组成的五层结构进行阐述;代理服务器用来解决对邮件服务器的统一访问,降低由邮件服务器及客户端的多样性带来的系统复杂度;使用Nilsimsa算法实现相似邮件Hash过滤;最后对协作式反垃圾系统进行测试。
一种基于FPGA的IPv6网络入侵检测系统
王艳秋 兰巨龙 何斌
2006, 26(10): 2341-2343.
摘要
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计量指标
IPv6技术将是下一代互联网的核心技术,对IPv6网络入侵检测系统的研究与下一代网络的安全问题息息相关。在分析了现有网络安全系统的基本原理和IPv6网络主要特点之后,提出了一种IPv6网络入侵检测系统的框架,并着重分析了采用现场可编程门阵列(FPGA)来实现模式匹配的方法。
一种基于随机匹配算法的堆溢出防范策略
彭锋 沈向洋
2006, 26(10): 2344-2346.
摘要
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计量指标
对已有的溢出防范技术及其存在的问题进行分析, 提出了一种基于随机匹配算法的堆溢出防范策略。通过在内在管理系统中引入更多的随机性,使攻击者无法准确预测将要覆盖的内容,从而达到防范堆溢出攻击的目的。
一种基于ID的传感器网络密钥管理方案
刘良 邓亚平 李钦 王江波
2006, 26(10): 2347-2350.
摘要
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计量指标
传感器网络中有必要使用加密技术对节点间的通信进行保护。基于传感器ID的密钥管理方案采用二元多项式,实现了包括密钥分配,密钥更新和对传感器被破坏的检测等功能,被破坏的密钥能够自动恢复,同时减少了对内存和计算能力的要求,更能适应传感网络的环境。
图形图像处理
基于混合互信息的医学图像配准
张红颖 孙济洲 张加万
2006, 26(10): 2351-2353.
摘要
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计量指标
通常的互信息测度是基于Shannon熵的,对Renyi熵进行分析,根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点,提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度,将两种测度分别用于不同的搜索阶段,首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解,在局部优化阶段使用基于Shannon熵的归一化互信息测度作为目标函数。实验表明,这种配准算法比单纯使用Shannon熵能够取得更准确的配准结果,而且求解速度得到提高。
基于独立分量分析的极化SAR图像的相干斑抑制
纪建
2006, 26(10): 2354-2356.
摘要
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计量指标
研究基于独立分量分析( ICA)的极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号独立加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。利用ICA 的分离性,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的三幅降噪图像。经本文方法处理后的图像,其相干斑噪声得到了有效的抑制,具有较高的等效视数,明显地改善了图像的质量。
一种最优化链码指纹二值细化图像压缩编码
李超
2006, 26(10): 2357-2359.
摘要
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计量指标
提出了一种适合于对线状结构的条形纹线二值图像进行压缩的最优化Freeman链码压缩算法——Freeman差分链码Huffman编码。与传统的Freeman链码相比,提出的压缩算法是基于Freeman链码、差分编码和Huffman编码的一种混和编码方式。通过理论分析和在指纹二值细化图上的实验结果证明,对于指纹二值细化图像,本算法优于现有的链码压缩二值图像的算法,针对于线状结构的条形纹线二值图像,本算法也优于其他压缩算法。其平均码长为1.7651bits,低于8方向Freeman链码或者Freeman差分链码的3bits的平均码长。
复杂背景下圆形物体分割算法
成鹏飞
2006, 26(10): 2360-2361.
摘要
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计量指标
对如何从复杂的工业图像中准确提取圆形目标进行了研究。阐述了传统分割方法应用于复杂图像中提取圆形目标的局限性,提出了基于双阈值结合数学形态学运算的分割算法。首先分别根据两个阈值进行分割得到两幅二值图像,然后根据目标是圆形以及其大致位置等先验知识分别对两幅图进行腐蚀,开启,闭合等数学形态学运算,将高阈值分割得到的图像中的边界信息叠加到低阈值分割得到的图像中,实现对复杂背景图像中圆形物体的准确分割与提取,解决了复杂背景图像中物体识别率低的问题。实验结果表明本方法对复杂背景的图像预处理是有效的。
基于高斯马尔可夫随机场的MAP估计在高斯噪声滤波中的应用
熊福松 王士同
2006, 26(10): 2362-2365.
摘要
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计量指标
提出了基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的最大后验概率(MAP)估计在图像高斯噪声滤波中的应用方法。根据高斯噪声的先验特点,建立基于高斯马尔可夫随机场的退化图像恢复模型,从而将图像高斯噪声滤波问题转化为求解最大后验概率问题。先验概率可以根据马尔可夫随机场(MRF)和吉布斯分布(GD)的等效性, 用GD的概率估计。为了求解最大后验概率,第一,通过期望最大化(EM)算法对GMRF模型进行参数估计。第二,用共轭梯度法将目标函数最小化。实验结果表明,与其他滤波器(如高斯滤波、维纳滤波等)相比,本文所阐述的方法在滤除高斯噪声、保持图像原有结构方面效果更好。
一种基于独立分量分析的模糊图像盲分离算法
王毅 齐华 郝重阳
2006, 26(10): 2366-2368.
摘要
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计量指标
利用独立分量分析(ICA)的不完整自然梯度算法对因混合而引起的多幅模糊灰度图像进行盲分离,并针对算法中的非线性函数与源信号概率分布密切相关,而源信号的分布却是未知的先验信息的问题,利用算法输出信号的峰度对非线性激活函数进行自适应选择,提出了一种改进的自适应不完整自然梯度算法,并将其应用于模糊图像的盲分离,分析了不同混合矩阵对本文算法恢复原始灰度图像的影响及算法性能。仿真结果证明了本文算法与经典的FastICA算法相比,计算耗时更少、性能指标明显优越。
图像压缩中基于量子行为的粒子群优化算法研究
陈玉萍
2006, 26(10): 2369-2371.
摘要
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计量指标
为了降低图像存储、传输的空间复杂度,必须对图像进行压缩。为此,研究如何将量子行为的粒子群优化算法(QPSO)运用于图像压缩。在图像的压缩处理中,先对原始图像元素序列进行排序,再根据收敛性要求对压缩编码进行优化。实验结果表明该算法压缩效果优于经典遗传算法(GA)。
基于改进的RS-GA图像特征选择方法
张杰慧
2006, 26(10): 2372-2374.
摘要
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计量指标
针对目前图像识别中原始特征数量大、不相关特征多以及冗余等现象,提出了一种图像特征选择方法。将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择,引入粗集中相关属性依赖度的定义,设计了适应度函数和遗传算子,以提高算法时间效率和获得最佳搜索结果,并将该特征选择方法应用于图像,实验表明,基于改进的RS-GA图像特征选择方法达到了较好的效果,并具有较高的算法效率。
基于双正交多小波的虹膜特征提取与识别
龚军辉 胡维平 卢小春
2006, 26(10): 2375-2377.
摘要
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计量指标
用具有自仿映射特性的区间双正交多小波滤波器提取虹膜的纹理特征,并采用局部和全局特征相结合的方法对虹膜进行识别。虹膜图像经过多小波变换后,对低频部分多小波变换系数进行局部的粗量化二值编码,然后用Hamming距离进行识别。对因为睫毛、眼睑、虹膜变形等影响而不能有效识别的虹膜图像,再对多小波变换系数提取均值和方差作为全局特征,用方差倒数加权欧氏距离进行识别。实验结果证明,这种方法能快速而可靠地对虹膜进行识别。
轮廓跟踪算法的改进及在字符识别技术中的应用
任民宏
2006, 26(10): 2378-2379.
摘要
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计量指标
针对图像中字符识别技术的应用需求,提出了轮廓跟踪算法的改进算法,在链码表示法基础上提出了轮廓表存储结构。在字符识别中根据轮廓表生成字符的轮廓特征数据序列,运用其相关值来度量字符的相似程度。实验结果表明提取特征少,识别速度快,准确率高,受字号的影响较小。
基于SUSAN算法的图像配准
文杨天
2006, 26(10): 2380-2382.
摘要
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计量指标
通过检测物体的特征点来完成两幅图像的配准。根据USAN区域的描述,采用简化了的SUSAN算法检测刚体的特征点,然后通过找到的特征点和刚体形状不变的特性采用特征点之间的几何关系来配准。实验的结果表明,在无旋转条件下的刚体图像配准中,该算法在特征点提取和图像配准过程中速度比较快。
一种改进的快速H.264/AVC帧内预测Pan算法
田晓冬
2006, 26(10): 2383-2385.
摘要
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计量指标
对基于边缘方向直方图的快速帧内预测Pan算法进行了改进,应用了帧内Intra_4×4和Intra_16×16块类型选择以及4×4亮度块模式选择提前中止技术。实验结果表明,该方法在保证图像失真度和码率性能的前提下,单帧编码时间较Pan算法减少了29.093%,较大幅度地加快了帧内模式决策速度。
一种基于H.264与近邻预测的无损视频压缩H.264-LS
叶迎宪 都思丹
2006, 26(10): 2386-2388.
摘要
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计量指标
提出了一种无损视频压缩方案H.264-LS。该方案为适应无损压缩的需要,根据运动补偿后残差系数的特点,使用了一种二维近邻预测技术以取代H.264原有的变换。实验测试结果表明,该算法的整体表现要优于现有的一些无损视频压缩方案,特别是对于运动量大的视频序列优越性很突出。
数据库技术
基于密度梯度的聚类算法研究
陈治平 王雷
2006, 26(10): 2389-2392.
摘要
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计量指标
针对聚类中不规格形状数据点分布的处理难题,提出了一种基于密度梯度的聚类算法(CDG)。算法通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。实验结果表明,新算法较基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(DBSCAN)具有更好的聚类性能。
基于兴趣特征的WUM数据预处理方法
杨明花 古志民
2006, 26(10): 2393-2394.
摘要
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为了降低数据规模,并从行为日志中发现更有推荐价值的访问模式,提出了基于用户兴趣特征的数据预处理方法。该方法过滤不具有推荐价值的、用户因偶然发生的短期兴趣而访问网络的行为记录。实验结果表明该方法能够较好地降低数据规模,过滤掉噪音数据,从而减小代理端日志挖掘的复杂度,提高基于Web使用挖掘(WUM)进行个性化推荐的准确度。
基于小波分解和聚类模糊系统的时间序列预测
黄景春
2006, 26(10): 2395-2397.
摘要
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计量指标
结合小波分析的多分辨特性和模糊规则的可解释性,提出了一种非平稳时间序列预测方法。首先将时间序列信号分解为各尺度上的细节信号和平滑信号,使用软、硬阈值折衷法消除噪声,并对各层重构信号单独使用聚类模糊系统进行预测,最后将各预测结果累加得到对整个时间序列的预测。仿真试验表明此方法是有效的。
一种基于距离的再聚类的离群数据发现算法
徐雪松
2006, 26(10): 2398-2400.
摘要
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计量指标
通过研究基于离群距离的数据发现(Cell-Based)算法的识别、分析和评价算法,指出了其优越性和不足,提出一种新的离群数据发现算法——基于距离的再聚类离群数据发现算法。理论分析和仿真结果表明,该算法有效地克服了传统的基于距离的数据发现算法易于随参数变化而需要调整单元结构,以及只适用于维度不高的离群数据发现等的缺点,并有效地避免了由于随机初始值选取导致不同的离群数据发现结果问题,同时也有较快的收敛速度。
维规约技术综述
许明旺 施润身
2006, 26(10): 2401-2404.
摘要
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计量指标
从属性选择和维变换两个方面对维规约技术进行了概括。首先对属性选择的基本思想和常用算法进行简要介绍;然后对维变换技术中的几种应用最广泛的方法进行了详细研究,主要包括主成分分析及其相关算法、独立成分分析、因子分析、投影寻踪等方法,简要给出了这些方法间的联系和区别,最后指出了维规约技术的现状和发展方向。
基于EXN-Tree编码的XML结构连接算法研究
李英俊
2006, 26(10): 2405-2407.
摘要
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计量指标
提出了EXN-Tree的概念,将XML文档树的节点映射到EXN-Tree,依据EXN-Tree的节点编码生成XML文档树节点数据结构。基于此新型的节点编码结构,就无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接算法展开研究,提出了一系列的结构连接算法,解决了无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接。分析表明该算法的I/O复杂性优于已有算法,具有良好的性能。
基于GML空间数据存储方法研究与实现
史婷婷 李岩
2006, 26(10): 2408-2412.
摘要
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计量指标
讨论了基于XML使能数据库(XED)和纯XML数据库(NXD)存储空间数据的方法,针对GML文档的特性,给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法,并基于.net平台开发了对GML 文档存储和解析的应用程序,以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。
大型时态数据库中的Burst 模式挖掘
张师超 曾德胜 王日凤 谢冲
2006, 26(10): 2413-2416.
摘要
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计量指标
首先分析了挖掘整个大型时态数据库时可能存在的两个问题,提出了解决的一种新方法。该方法采用“先分后合”的思想:先将大型数据库划分成多个小型数据集,接着对这些数据集进行四次裁剪后再进行综合评价,最后挖掘出潜在的Burst 模式。实验结果表明,该方法准确有效。挖掘出的Burst模式给公司决策者在制定决策的时候提供参考帮助和支持。
基于触发器机制的主动数据库模型研究
张文超 张璟 李军怀
2006, 26(10): 2417-2420.
摘要
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计量指标
触发器是当前商用DBMS用于完整性实施和主动控制的一个主要机制。为了满足许多应用系统对数据库系统的主动性需求,提出了一种基于触发器机制的主动数据库的新模型,并且在此模型基础之上,运用了一种简单的、易于实现的方法来建立基于触发器机制的主动数据库。
基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现
曹明 闪四清 梁海燕
2006, 26(10): 2421-2424.
摘要
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计量指标
利用决策树算法在筛选属性方面的优势,对传统ID3算法进行了改进,建立了一个精简的财务指标体系。然后,利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点,基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后,本文利用测试集中样本,将该模型与经典的Z计分模型的预警能力从第一错误率和第二错误率两个角度加以比较。通过实际样本的分析对本文建立的财务预警模型的预警能力进行了很好的验证。
基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法的研究
吴进
2006, 26(10): 2425-2426.
摘要
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计量指标
提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用ASP.NET和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提高,真实的反映了大多数用户的偏爱访问模式。
Web浏览器历史数据自动分类取证系统
石淼磊 冯登国 苏璞睿
2006, 26(10): 2427-2429.
摘要
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计量指标
为提高取证的自动化程度,提出了一种基于页面自动分类技术的浏览器历史数据取证算法,并设计实现了一个原型系统。该系统在获取浏览器历史数据的基础上,自动对其进行特征提取、页面分类。实验结果表明该系统有效提高了取证人员的效率和准确度。
基于扩展元胞自动机的在线零售站点的自适应
吴小兰 王忠群 刘涛 王勇
2006, 26(10): 2430-2432.
摘要
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计量指标
在线零售业务中,用户须浏览许多无关页面,才能找到所需商品。解决该问题的一个思路是,建立隐马尔可夫模型(HMM)实现站点根据用户访问购买情况进行自适应。在隐马尔可夫模型初始化基础上,利用扩展元胞自动机理论,同样能实现站点自适应,且时间更短;并为基于扩展元胞自动机解决站点自适应问题提供了一个新思路。
人工智能
一种新的求解TSP的混合量子进化算法
武妍 包建军
2006, 26(10): 2433-2436.
摘要
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计量指标
在分析量子进化基本概念的基础上,提出了一种新的求解TSP的混合量子进化算法(MQEA)。该算法将三段优化局部搜索算法融入量子进化机制,采用一种基于边的编码方法,应用最近邻规则设置初始参数,并设计了排序交叉算子以扩展种群的搜索范围。通过选取国际通用旅行商问题(TSP)实例库(TSPLIB)中的多个实例进行测试,表明新算法具有高的精确度和鲁棒性,即使对于中大规模问题(城市数大于500),也能以很小的种群和微小的相对误差求得满意解。
基于模糊角分类的神经网络用户兴趣模型分类算法
宁正元
2006, 26(10): 2437-2439.
摘要
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计量指标
用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行分类,随着k值的增大,其分类效果趋近于贝叶斯分类算法。
一种新的SVM对等增量学习算法
王晓丹 郑春颖;吴崇明
2006, 26(10): 2440-2443.
摘要
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计量指标
在分析支持向量机(SVM)寻优问题的KKT条件和样本分布之间关系的基础上,分析了新增样本的加入对SV集的影响,定义了广义KKT条件。基于原训练样本集和新增训练样本集在增量训练中地位等同,提出了一种新的SVM增量学习算法。算法在及时淘汰对后继分类影响不大的样本的同时保留了含有重要分类信息的样本。对标准数据集的实验结果表明,算法获得了较好的性能。
基于行为进化的智能保洁机器人模型
汤琛 谭蓉 蒋加伏
2006, 26(10): 2444-2445.
摘要
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计量指标
通过对神经网络的研究,采用双种群遗传算法(DPGA)来进化神经网络的权值,提出了一种智能保洁机器人模型。该模型模拟生物的行为规律,能够依据周围环境采取限定区域搜索或者广域搜索方式清扫垃圾。仿真实验表明了该模型的有效性,通过比较也体现了双种群遗传算法较之传统单种群遗传算法(SPGA)的优越性。
一种基于LS-SVM的特征提取新方法及其在智能质量控制中的应用
吴德会;Dehui Wu
2006, 26(10): 2446-2449.
摘要
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计量指标
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的特征提取新方法,并将其成功应用到智能质量控制领域。首先,将线性特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法中相同的形式;再遵循SVM方法将数据集由原输入空间映射到高维特征空间,进而使用该技巧通过线性形式实现非线性特征提取。然后,用常规控制图提取出一个含有6种模式、50维特征的仿真数据集用于测试,通过LS-SVM特征提取后,原数据集的特征被降到了3维并保留了原80%的分类信息。最后,用BP分类器对特征提取后的样本进行识别,其结果优于新型RSFM网络直接对原始样本进行识别的效果。仿真实验结果表明了LS-SVM特征提取方法的可行性和有效性。
一种基于结构的票据定位新方法
卫志华 苗夺谦 夏富春 张红云
2006, 26(10): 2450-2452.
摘要
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计量指标
为了提高票据识别的准确率,对票据定位进行了研究。提出了一种基于结构的定位方法。它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息,并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配,从而实现对票据的分类,最终提取出当前票据的识别区域。实验结果表明:该算法取得了很好的定位效果。
基于NSGA-II的改进多目标遗传算法
陈小庆 侯中喜 郭良民 罗文彩
2006, 26(10): 2453-2456.
摘要
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计量指标
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
模糊决策树在公共危机应急系统中的应用
杨杨 赵政
2006, 26(10): 2457-2459.
摘要
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计量指标
针对公共危机应急系统数据库中数据庞杂,记录分类较难的情况,提出了一种采用遗传算法选择参数的模糊决策树算法,提高了决策树分类算法的准确率和得到规则的可解释性。将设计的分类器应用到实际的公安系统数据库当中,在对原有记录进行分类的基础上,得到了有效的规则,成功地帮助警务人员对当前的危急事件做出快速准确的预测和判断。
基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别
刘永俊 陈才扣
2006, 26(10): 2460-2462.
摘要
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计量指标
提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法。该方法首先通过构造人脸图像的差空间,部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性,然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取,这样从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析中存在的“小样本问题”。最后,在ORL标准人脸库和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
基于动态人工免疫的邮件分类算法研究
王小伟 王黎明
2006, 26(10): 2463-2465.
摘要
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计量指标
使用虚拟基因库技术,对用于邮件分类的人工免疫系统(AISEC)进行改进,提出了动态人工免疫分类算法(DAICA)模型,改进了AISEC的抗体更新过程。当分类正确时,充分利用参与正确分类的抗体,快速改善抗体质量;当分类错误时,不再是简单地将参与错误分类的抗体直接移去,而是对这些移去的抗体进行体细胞高频变异,以保持先前遇到的抗原信息。还研究了新算法DAICA中使用的参数α与β对算法性能的影响。实验表明,这种改进可以提高分类准确率。
Web服务组合的互模拟验证
chenming
2006, 26(10): 2466-2469.
摘要
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计量指标
为检验Web服务组合的实现与用户需求的一致性,在开互模拟形式化理论和检验工具的基础上,提出了一个自动化检验方法。首先,用π-演算分别对用户需求和商业流程可执行语言(BPEL4WS)程序实现建模,然后对它们进行弱开互模拟检验,当它们不互模拟时,检验工具能自动标识关键的不互模拟的BPEL4WS程序片段。最后通过实例说明这一方法的可行性。
软件技术与典型应用
用户类文档测试研究
王良
2006, 26(10): 2470-2472.
摘要
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计量指标
用户类文档是软件产品不可缺少的组成部分,它连同程序一同交付给最终软件用户。用户类文档影响着软件质量,然而,保证此类文档质量的工程化方法很少。由于开发大型软件的需要,保证用户类文档质量的方法成为研究对象,进而确立了文档测试概念。通过分析用户类文档的错误(Bug)类型,归纳出了文档测试的策略,测试原则和任务分派方法,并提出了行之有效的七项文档测试技术。
程序并行化中数据收集代码自动生成算法研究
龚雪容 生拥宏 沈亚楠
2006, 26(10): 2473-2475.
摘要
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计量指标
着重论述了串行程序并行化过程中的数据收集部分代码的自动生成。提出利用等价类的方法获取数据的最后写关系,并建立包括计算划分、循环迭代和数据最后写关系的不等式限制系统,最后利用FME消元法对不等式限制系统进行消元处理,最终实现数据收集代码的自动生成。
基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究
杨涛 黄健柏
2006, 26(10): 2476-2479.
摘要
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计量指标
目前,软件过程度量理论和方法还不够完善,而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障,为此提出了一种结合层次分析(AHP)算法和统计过程控制(SPC)的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型(CMMI)构架,从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。
基于Agent的协同设计中的工作流管理系统
陈莉 刘弘 李少辉
2006, 26(10): 2480-2482.
摘要
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针对CAD协同设计的特点,结合状态图和Agent技术的优势,提出了基于Agent的状态图工作流管理模式,讨论了其关键技术和实现方式,并以建筑设计为例进行了验证,为协同设计中的工作流管理提供了有益的参考。
基于AOP的程序状态可视化方法研究与实现
邵付东
2006, 26(10): 2483-2485.
摘要
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计量指标
论述了面向方面的编程(AOP)概念及其在处理横切关注点方面的优势,研究了其在程序状态可视化方面的应用,并利用AOP技术实现了一个表达式求值时的程序状态可视化的实例。程序状态可视化功能常常表现为一种横切关注点,相比利用面向对象的编程(OOP)来实现程序状态可视化功能,AOP技术提供了一种更加松耦合且更具模块性的实现方式。
支持现场建档系统的异质数据传输软件平台
张军 陶霖密 杨陈科 徐光祐
2006, 26(10): 2486-2489.
摘要
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普适计算是计算模式的发展趋势。现场建档系统是其中一类重要应用,这通常需要在多台设备间互通性质不同的数据。为实现功能重用,加快建档系统的开发,提出一种支持异质数据通讯的软件平台,采用“订阅/发布”模式支持传输关系的动态调整及系统的易扩展性;针对异质数据设计不同传输结构保证传输的高效;平台的调用接口屏蔽了数据传输的实现细节,简单易用。该平台已成功用于课堂建档系统,验证了它在现场建档系统构建中的功用。
一种有效的基于LTL和Petri网的模型检测方法
张斌 罗贵明 王平
2006, 26(10): 2490-2493.
摘要
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模型检测的一个主要方法是构建线性与时序逻辑(LTL)公式φ的否定形式等价的Büchi自动机Aφ和系统模型M的正交积,并检测正交积的可接受语言是否为空。通过对Generalized Büchi自动机进行化简,可以减小自动机的状态空间,从而提高模型检测的效率。根据所提出的方法设计并实现的基于LTL和Petri网进行模型检测的工具包,可以有效地对基于Petri网表示的系统模型进行模型检测。
面向对象软件系统的一种度量方法及其应用
朱政华 钟勇 王典
2006, 26(10): 2494-2495.
摘要
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在面向对象系统分析和设计过程中,类的设计质量直接关系到软件系统质量。首先对类之间的关系进行了分析、说明和定义,并分为横向关系和纵向关系,给出了横向关系和纵向关系度量与质量评价,并在此基础上给出了改善类设计质量的方法。
基于小波变换提取特征点的在线手写签名认证算法
张丽平
2006, 26(10): 2496-2498.
摘要
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提出了一种基于小波变换的认证算法,首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息,使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点,得到五维特征序列,使用聚类方法动态生成多个模板,然后通过多数投票方案融合各个特征序列的决策值得到认证结果。在基于F-Tablet平台构建的签名样本库上对此算法进行了实验,平均等错误率为2.83%。实验结果表明,该算法不仅可以减少签名数据存储量,而且能够缩短认证过程的持续时间,增加认证过程的有效性。
多窗口剪切域代价分析及优化算法
王渭中 贾智平
2006, 26(10): 2499-2501.
摘要
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简要的分析了现代的多窗口系统中使用的一项关键技术——剪切域的时间和空间消耗代价,根据多窗口操作和嵌入式系统的特点提出了一种适合在嵌入式图形中间件中应用的优化的剪切域切换算法,应用及模拟实验表明,该算法可行并且高效。
基于代表样本动态生成的中文网页分类
华北 曹先彬
2006, 26(10): 2502-2504.
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针对中文网页分类问题该文设计了一种新的基于代表样本动态生成的分类算法。算法通过对原始训练样本集的训练逐个生成代表样本,并充分利用被裁剪训练样本的有效信息,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。基于该算法的中文网页分类器的实验结果表明,算法有效地压缩了原始训练样本集,提高了分类效率,同时保持了分类的准确性;具有较好的分类性能。
一个基于同步器扩充的迁移工作流系统模型
孙志东 曾广周 范志强
2006, 26(10): 2505-2508.
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通过对迁移工作流系统模型各要素进行分析,构建了一个基于Petri 网的迁移工作流系统模型。模型以同步器为库所,并在此上扩充了位置概念和资源与服务能力,适应了迁移环境下的变迁点火规则,动态地将迁移工作流系统中的任务集在迁移环境中得以体现,较好地模拟了迁移工作流系统整个运行过程。
一种新颖的CRE用户评论信息抽取技术
李慧 张舒
2006, 26(10): 2509-2512.
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准确挖掘商务网站中的用户评论对于商家进行有效的推荐具有重要意义。提出了一种新颖的用户评论抽取(CRE)算法进行评论信息的抽取。该算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取。实验结果证明了该算法具有较高的查全率与查准率。
飞行时间自适应调整的粒子群算法
张建科
2006, 26(10): 2513-2515.
摘要
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为改善粒子群优化算法的搜索性能,提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAA-PSO)。该算法在粒子群进化过程中随着进化代数增大自适应调整粒子的飞行时间,从而克服了传统粒子群算法中粒子飞行时间固定为1导致的粒子在迭代后期搜索性能下降的困难。数值结果表明,该算法有利于加速收敛,提高收敛精度。
基于改进的SUSAN法的摄像机线性标定方法
张颖
2006, 26(10): 2516-2518.
摘要
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设计并实现了一种考虑径向畸变的逐步线性摄像机标定方法。结合边缘检测,缩小了SUSAN法检测角点的范围,并利用角点的邻域特征,剔除伪角点,从而提高了SUSAN法角点检测的速度和准确度。利用此改进的SUSAN法精确提取方格模板角点的亚像素坐标,并通过预标定获得主点坐标;然后在考虑摄像机径向畸变的情况下建立摄像机模型,并求解摄像机内外参数。最后通过实验及误差分析表明,本标定方法具有较高的精度和较好的实时性。
一种医疗废物集中处置中心营运信息管理系统
廖晨达 李 云
2006, 26(10): 2519-2521.
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针对医疗垃圾收集、转运和处理过程,提出了在收运车内安装冷藏车温度仪、电子称重仪、MDCS通讯控制器、车载GPS、支持多种网络协议的控制器、读卡器和LCD显示器、基于GPS&GSM/GPRS&GIS和互联网平台,构成信息管理系统,实现了收集运输车和政府监管部门之间的数据实时交换和信息管理。该系统可以处置收运路线的动态寻优、生产的合理调度和“转移联单”的快速传递,提高了医疗垃圾的处置效率,减少了运行成本。
地籍空间数据库拓扑关系分析及基于规则的验证方法
冯杭建 麻土华 刘伟宏 李伟
2006, 26(10): 2522-2524.
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为了提高空间数据质检的效率,实现要素类间拓扑关系的智能检测,在分析地籍空间数据库要素拓扑关系分类的基础上,提出了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法,并采用GIS开发平台ArcEngine,开发了空间数据质检系统LR_Checker。大量地籍空间数据的测试表明,采用LR_Checker可大大降低数据检查的工作量,基于拓扑规则的拓扑关系验证方法是正确、有效和合理的。
2025年 45卷 4期
刊出日期: 2025-04-10
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