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李大海1,刘庆腾1,艾志刚2,王振东3
收稿日期:
2021-07-27
修回日期:
2021-09-17
发布日期:
2021-09-27
出版日期:
2021-09-27
通讯作者:
刘庆腾
Received:
2021-07-27
Revised:
2021-09-17
Online:
2021-09-27
Published:
2021-09-27
摘要: 摘 要: 为增强YYPO-SA1的性能,提出了一种动态D向分割和混沌扰动的阴阳对算法N-YYPO,其首先基于牛顿衰减机制动态调整YYPO-SA1中的D向分割概率,然后在分割阶段加入混沌扰动策略。N-YYPO利用动态调整机制在搜索前期使用较大的D向分割概率,在搜索后期则使用较小的D向分割概率,增强了算法的全局搜索能力,同时混沌扰动策略丰富了解的多样性,增强了算法跳出局部最优的能力。最后,将N-YYPO应用于风力发电机的参数优化设计问题。文章选用了15个单峰、多峰和组合测试函数进行性能评估,将N-YYPO YYPO-SA1,以及6个代表性的单目标优化算法:粒子群优化算法,乌鸦优化算法,灰狼算法,鲸鱼算法,花授粉算法,麻雀算法进行性能评测比较,相较于YYPO-SA1算法在f1函数上有着12个数量级的提升。在Friedman检验中NYYPO的排名分别为:2.87,2.0,1.93,均排名第一。实验结果表明NYYPO在统计学意义上具有显著的性能优势。在风力发电机参数优化设计问题中N-YYPO也取得了更好的优化结果。
中图分类号:
李大海 刘庆腾 艾志刚 王振东. 基于动态D向分割和混沌扰动的阴阳对算法[J]. 计算机应用, DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021071342.
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