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FENG Ruiqi1,2, WANG Leilei1,2, LIN Xiang1,2, XIONG Jinbo1,2
摘要: 车联网路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因而保障隐私数据安全尤为重要,但传统的安全解决方案难以同时保障实时计算与数据安全。针对上述问题,设计初始化协议与定期报告协议等一系列安全协议,构建基于软件防护扩展(SGX)技术的车联网路况监测安全数据处理框架(SDPF)。SDPF利用可信硬件在路侧单元内实现隐私数据的明文计算,通过安全协议和回合加密方案保证框架的高效运行与隐私保护。安全性分析表明,SDPF可抵御窃听、篡改、重放、假冒、回滚等攻击;实验结果表明,SDPF的各项计算操作均为毫秒级,单车辆的所有数据处理开销低于1 ms。与基于雾计算的PFCF和基于同态加密的PPVF相比,SDPF安全设计更加全面,单词会话消息长度减少90%以上,计算时间减少33%以上。
中图分类号: