计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (06): 1321-1323.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1321
邢桂华,朱庆保
XING Gui-hua, ZHU Qing-bao
摘要: 为了解决传统图像恢复中存在的建模难的问题,提出了一种基于RBF神经网络的图像恢复算法,该算法利用RBF神经网络的非线性映射能力和适应性,通过记录退化过程的逆过程来恢复图像。首先改进RBF网络中心参数的确定过程,提出基于模糊调整的中心参数学习算法,然后用模糊调整后的网络进行图像恢复。仿真结果表明,改进的RBF网络可对典型退化图像进行令人满意的恢复。
中图分类号: