计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (06): 1396-1397.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1396
刘乃丽,李玉忱,马磊
LIU Nai-li, LI Yu-chen, MA Lei
摘要: 关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。传统算法进行关联规则挖掘时,或者生成规则的效率很低,或者生成的关联规则之间存在着大量的冗余,或者挖掘出的规则的支持度和置信度都很高,但却是无趣的、甚至是虚假的规则,且不能产生带有否定项的规则。提出了一种新的算法MVNR(MiningValidandnon RedundantAssociationRulesAlgorithm),利用频繁项集的极小子集集合很好的解决了上述问题。
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