基于路径的网络本体语言存储模型

doi:10.3724/SP.J.1087.2011.01367

计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (05): 1367-1369.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01367

基于路径的网络本体语言存储模型

吕刚^1,2,郑诚²,胡春玲¹

1.合肥学院网络与智能信息处理重点实验室,合肥 230601
2.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 合肥 230039

收稿日期:2010-11-22 修回日期:2011-01-04 发布日期:2011-05-01 出版日期:2011-05-01
通讯作者: 吕刚
作者简介:吕刚(1978-),男,安徽来安人,讲师,硕士,主要研究方向:数据挖掘、知识工程;郑诚(1956-),男,安徽合肥人,副教授,博士,主要研究方向:数据库、数据挖掘、计算机网络;胡春玲(1972-),女,安徽合肥人,讲师,博士研究生, 主要研究方向:人工智能。
基金资助:
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133);安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL134);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011B137)。

Path-based OWL storage model

Lü Gang^1,2, ZHENG Cheng², HU Chun-ling¹

1.Key Laboratory of Network and Intelligent Information Processing, Hefei University, Hefei Anhui 230601, China
2.Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, Hefei Anhui 230039, China

Received:2010-11-22 Revised:2011-01-04 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01
Contact: Gang Lv

摘要/Abstract

摘要： 为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。

关键词: Web本体语言, 本体存储, 语义网

Abstract: To improve the efficiency of information retrieval, a Path-based OWL Storage (POS) model was proposed. In addition, the structure of the POS system for the translation and storage of OWL data was illustrated. A data schema of inputted OWL and a data graph with hierarchical structural information between classes or properties were analyzed by POS system. Also, paths from the root class or property to all classes or properties were extracted via a Depth-First-Search (DFS) method. The extracted hierarchical structural information was stored in a path attribute in the relational database tables. Compared with the traditional method, the processing time for ontology query and update in the experiment has a feasible improvement.

Key words: Web ontology language, ontology storage, semantic Web

吕刚郑诚胡春玲. 基于路径的网络本体语言存储模型[J]. 计算机应用, 2011, 31(05): 1367-1369.

Lü Gang ZHENG Cheng HU Chun-ling. Path-based OWL storage model[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(05): 1367-1369.

[1]	刘其源, 焦健, 曹宏盛. Android隐式信息流检测的本体模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(1): 61-66.
[2]	王庆, 陈泽亚, 郭静, 陈晰, 王晶华. 基于词共现矩阵的项目关键词词库和关键词语义网络[J]. 计算机应用, 2015, 35(6): 1649-1653.
[3]	韩彩丽, 李嘉骏, 张晓培, 肖敏. 基于语义属性特征图的查询扩展方法[J]. 计算机应用, 2015, 35(2): 440-443.
[4]	夏美翠, 时鸿涛. 基于语义网的高效信息查询方法[J]. 计算机应用, 2015, 35(10): 2915-2919.
[5]	姚佳岷杨思春. 改进的本体概念相似度计算模型[J]. 计算机应用, 2013, 33(06): 1579-1586.
[6]	黄风华晏路明. 基于Jena的台风灾害领域本体模型推理[J]. 计算机应用, 2013, 33(03): 771-775.
[7]	周加根叶春晓. 权限扩展RBAC模型的本体表示和实现[J]. 计算机应用, 2012, 32(09): 2624-2627.
[8]	潘文林刘大昕. 使用OWL DL形式化表达对象角色建模模型[J]. 计算机应用, 2011, 31(04): 1062-1066.
[9]	张玉芳李川熊忠阳. 改进的本体匹配算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(04): 1067-1069.
[10]	孙明陈波周明天. 结合DL-safe规则的评估日志本体访问模式[J]. 计算机应用, 2009, 29(05): 1401-1404.
[11]	胡沙杨双荣李建军. 基于经验反馈模型的模具企业知识获取框架[J]. 计算机应用, 2009, 29(05): 1456-1460.
[12]	师雪霖赵英. 基于RDF的语义网格数据建模与检索[J]. 计算机应用, 2008, 28(9): 2324-2327.
[13]	杨芳;杨振山. 基于语义网的电子政务文档智能检索[J]. 计算机应用, 2005, 25(10): 2434-2435.
[14]	刘宏哲，鲍泓，须德. 基于内容的视频分层语义联想模型[J]. 计算机应用, 2005, 25(08): 1797-1780.

基于路径的网络本体语言存储模型

Path-based OWL storage model

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics