基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.00480

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (02): 480-484.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00480

基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型

沈利香¹,曹国²

1. 常州工学院计算机信息工程学院，江苏常州 213002
2. 常州工学院经济与管理学院，江苏常州 213002

收稿日期:2011-08-05 修回日期:2011-10-07 发布日期:2012-02-23 出版日期:2012-02-01
通讯作者: 沈利香
作者简介:沈利香(1977-)，女，江苏海门人，讲师，硕士，主要研究方向：网络安全、数据挖掘；
曹国(1975-)，男，安徽舒城人，讲师，硕士，主要研究方向：数据挖掘、客户关系管理。
基金资助:
教育部人文社会科学研究青年项目(11 YJCZH005);江苏省教育厅哲学社会科学基金资助项目(09SJD630006)

Network security evaluation model based on multi-person analytic network process in commercial banks

SHEN Li-xiang¹,CAO Guo²

1. School of Computer and Information Engineering, Changzhou Institute of Technology, Changzhou Jiangsu 213002, China
2. School of Economics and Management, Changzhou Institute of Technology, Changzhou Jiangsu 213002, China

Received:2011-08-05 Revised:2011-10-07 Online:2012-02-23 Published:2012-02-01
Contact: SHEN Li-xiang

摘要/Abstract

摘要： 针对商业银行网络安全评估指标之间的相互依赖特性，提出一种基于网络层次分析法的多人风险评估模型。该模型首先利用网络层次分析法得出个体网络安全评估风险指数，并利用加权欧氏距离的双层多目标规划模型集结个体专家的决策结果。仿真实验通过对四家案例银行计算机网络安全风险进行评估，结果显示本模型的评估结果比个体评估更具有可信度。

关键词: 商业银行, 网络安全, 多人网络层次分析, 多人决策, 双层规划

Abstract: Considering the correlation and dependence among indicators, a multi-person decision model based on analytic network process was designed. In this model, the network security evaluation index was elicited by means of analytic network process, and then, a bi-level programming based on weighted Euclidean distance was used to synthesize the individual decision-making results. An illustrative example was given to demonstrate the feasibility and validity of the proposed method. The result shows that the proposed model has higher credibility to evaluate the network security in commercial banks.

Key words: commercial bank, network security, multi-person analytic network process, multi-person decision, bi-level programming

中图分类号:

TP393.08

沈利香曹国. 基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型[J]. 计算机应用, 2012, 32(02): 480-484.

SHEN Li-xiang CAO Guo. Network security evaluation model based on multi-person analytic network process in commercial banks[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(02): 480-484.

参考文献

[1]高会生,朱静.基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型[J].计算机工程与应用,2008,44(6):157-168. [2]李健宏, 李广振.网络安全综合评价方法的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(7):165-168. [3]巫建文,王涛,徐凌魁,等.基于多木桶模型的信息安全量化评估方案[J].计算机应用研究,2011,28(5):1914-1928. [4]SATTY T L. How to handle dependence with the analytic hierarchy process [J]. Mathematical Modelling, 1987,9(3/4/5): 369-376. [5]TENG C-C, HORNG J-S, HU M-L M, et al. Developing energy conservation and carbon reduction indicators for the hotel industry in Taiwan [J]. International Journal of Hospitality Management, 2012, 31(1): 199-208. [6]DAS S, CHAKRABORTY S. Selection of non-traditional machining processes using analytic network process [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2011, 30(1): 41-53. [7]马俊,刘芳,戴葵,等.一种信息系统安全性定量评估方法的研究与实现[J].计算机工程与科学，2008,30(1): 18-21. [8]高会生，郭爱玲.组合核函数SVM 在网络安全风险评估中的应用[J].计算机工程与应用, 2009, 45(11): 123-126. [9]吴坚,梁昌勇,李绩才.群决策中专家决策意见的可靠性研究[J].合肥工业大学学报：自然科学版，2009,32(3): 366-368. [10]AYAG Z, ZDEMIR R G. A hybrid approach to concept selection through fuzzy analytic network process [J]. Computers and Industrial Engineering, 2009, 56(1): 368-379. [11]SHIHA H-S, SHYURB H-J, LEE E S. An extension of TOPSIS for group decision making [J]. Mathematical and Computer Modelling, 2007, 45(7/8): 801-813. [12]BORAN F E, GEN S, KURT M, et al. A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method [J]. Expert Systems with Applications: An International Journal, 2009, 36(8): 11363-11368. [13]XU ZESHUI, CHEN JIAN. Group decision-making procedure based on incomplete reciprocal relations [J]. Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 2008, 12(6): 515-521. [14]PANG JIFANG, LIANG JIYE. Evaluation of the results of multi-attribute group decision-making with linguistic information [J]. Omega, 2012，40(3): 294-301. [15]ZHOU LI-GANG, CHEN HUA-YOU, MERIG J M, et al. Uncertain generalized aggregation operators [J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(1):1105-1117.

基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型

Network security evaluation model based on multi-person analytic network process in commercial banks

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	王月, 江逸茗, 兰巨龙. 基于改进三元组网络和K近邻算法的入侵检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1996-2002.
[2]	张全龙, 王怀彬. 基于膨胀卷积和门控循环单元组合的入侵检测模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1372-1377.
[3]	唐延强, 李成海, 宋亚飞. 基于改进粒子群优化和极限学习机的网络安全态势预测[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 768-773.
[4]	杭梦鑫, 陈伟, 张仁杰. 基于改进的一维卷积神经网络的异常流量检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 433-440.
[5]	曾明华, 全轲. 双层规划的改进混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(7): 1908-1912.
[6]	尹胜男, 李引珍, 张长泽. 基于客流分配的高铁票价调整策略[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 278-283.
[7]	池亚平, 莫崇维, 杨垠坦, 陈纯霞. 面向软件定义网络架构的入侵检测模型设计与实现[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 116-122.
[8]	李丽滢, 付寒梅. 考虑多种运输方式的整车物流服务供应链订单分配问题[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1836-1841.
[9]	王佳欣, 冯毅, 由睿. 基于依赖关系图和通用漏洞评分系统的网络安全度量[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1719-1727.
[10]	杜俊雄, 陈伟, 李雪妍. 基于物联网设备指纹的情境认证方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 464-469.
[11]	郭方方, 潮洛蒙, 朱建文. 基于相似连接的多源数据并行预处理方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 57-60.
[12]	张传浩, 谷学汇, 孟彩霞. 基于软件定义网络的反嗅探攻击方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3258-3262.
[13]	孙文君, 苏旸, 曹镇. 非对称信息条件下APT攻防博弈模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(9): 2557-2562.
[14]	谢丽霞, 王志华. 基于布谷鸟搜索优化BP神经网络的网络安全态势评估方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(7): 1926-1930.
[15]	李方伟, 李骐, 朱江. 改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1331-1334.