提高基于北斗卫星无源定位精度的方法

doi:10.3724/SP.J.1087.2013.00611

计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (03): 611-613.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00611

提高基于北斗卫星无源定位精度的方法

张瑜^*,刘莹,贺秋瑞

河南师范大学物理与电子工程学院,河南新乡 453007

收稿日期:2012-09-24 修回日期:2012-11-09 出版日期:2013-03-01 发布日期:2013-03-01
通讯作者: 张瑜老师（转刘莹）
作者简介:张瑜(1963-),男,河南沁阳人,教授,主要研究方向:电磁波传播、雷达信号处理; 刘莹(1986-),女,河南新乡人,硕士研究生,主要研究方向:雷达信号处理; 贺秋瑞(1986-),男,河南安阳人,硕士研究生,主要研究方向:雷达信号处理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61077037)。

Method of improving passive positioning accuracy based on Beidou satellite

ZHANG Yu^*, LIU Ying, HE Qiurui

College of Physics and Electronic Engineering, Henan Normal University, Xinxiang Henan 453007, China

Received:2012-09-24 Revised:2012-11-09 Online:2013-03-01 Published:2013-03-01

摘要/Abstract

摘要： 鉴于我国的北斗卫星具有可对我国实现连续覆盖、产生的多普勒频移不明显、邻近信道的干扰单一、安全性高等特征,利用北斗卫星作为机会辐射源进行无源定位。考虑大气折射引起的定位误差,提出一种定位误差修正方法,使定位精度进一步提高。仿真结果表明,随着仰角增大或目标高度减小,雷达定位误差也相应减小。经大气折射误差修正后的无源雷达定位精度大大提高。

关键词: 北斗卫星, 无源定位, 大气折射, 误差修正, 仿真

Abstract: Beidou satellite has been used as external illuminator due to its features such as continuous coverage to our country, less motion relative to the earth, unapparent Doppler frequency, simple disturbance of adjacent channel and high security. Taking account of the location error caused by atmospheric refraction, a location error correction method was given, to further improve the position accuracy. The simulation results show that radar position errors could reduce correspondingly with the increase of elevation or the decrease of target altitude. Passive radar position accuracy is improved greatly by correcting atmospheric refraction.

Key words: Beidou satellite, passive location, atmospheric refraction, error correction, simulation

中图分类号:

TN958.9

张瑜刘莹贺秋瑞. 提高基于北斗卫星无源定位精度的方法[J]. 计算机应用, 2013, 33(03): 611-613.

ZHANG Yu LIU Ying HE Qiurui. Method of improving passive positioning accuracy based on Beidou satellite[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(03): 611-613.

[1]	李进, 王凤, 杨沈宇. 换电模式下电动车货运路径优化模型与算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1792-1798.
[2]	李燕, 陈巧萍. 考虑非支持性评论的网络谣言传播模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 1128-1135.
[3]	王江坤, 何坤金, 曹红飞, 王金强, 张燕. 基于光滑粒子流体动力学方法的交互式水流加热仿真[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1409-1414.
[4]	李克讷, 张增, 王温鑫. 基于伪逆的导轨机械臂关节速度纠偏运动规划方案[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3695-3700.
[5]	孙天齐, 胡建鹏, 黄娟, 樊莹. 云环境下Web应用带宽资源预测与管理[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 181-187.
[6]	黄东晋, 段思文, 雷雪, 梁景坤. 基于Voronoi图的群体队形控制方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1799-1803.
[7]	张程, 陈付龙, 刘超, 齐学梅. 基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1842-1848.
[8]	李静, 刘冬实. 主动容错云存储系统的可靠性评价模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2631-2636.
[9]	高钦泉, 黄伟萍, 杜民, 韦孟宇, 柯栋忠. 基于双目视觉的盆腔微创手术增强现实导航仿真系统的设计[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2660-2665.
[10]	郑垚宇, 方洋旺, 魏贤智, 陈少华, 高翔, 王宏柯, 彭维仕. 基于云模型的仿真可信度评估方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(6): 1535-1541.
[11]	王舰, 王志宏, 张乐君. 复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析[J]. 计算机应用, 2018, 38(4): 1201-1206.
[12]	吴文燕, 姜鑫, 王晓锋, 刘渊. 虚拟化与数字仿真融合的多尺度网络复现技术[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 746-752.
[13]	张锐, 肖如良, 倪友聪, 杜欣. 逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(9): 2684-2688.
[14]	张刚, 姜炜, 刘是枭. 非授权频段长期演进系统中的混合动态分簇算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(8): 2145-2149.
[15]	李焱, 刘弘, 郑向伟. 折半聚类算法在基于社会力的人群疏散仿真中的应用[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1491-1495.

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