计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (08): 1764-1766.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01764
梁毅雄,龚卫国,潘英俊,李伟红
LIANG Yi-xiong,GONG Wei-guo,PAN Ying-jun,LI Wei-hong
摘要: 提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。
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