摘要: 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。
张洪斌 黄山. 面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法[J]. 计算机应用.
Hong-Bin Zhang Shan Huang. Comprehensive dynamic background updating method for real-time traffic visual surveillance[J]. Journal of Computer Applications.