摘要: 为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果。实验结果表明,相对于其他医学图像检索系统,Hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间,提高了图像检索速度。
中图分类号:
范敏 徐胜才. 基于Hadoop的海量医学图像检索系统[J]. 计算机应用, 2013, 33(12): 3345-3349.
FAN Min XU Shengcai. Massive medical image retrieval system based on Hadoop[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(12): 3345-3349.