计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (01): 14-16.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.00014
陈科,贾焰,杨树强,王永恒
CHEN Ke, JIA Yan, YANG Shu-qiang, WANG Yong-heng
摘要: 互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法———SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency ProportionalDocumentFrequency),测试表明,基于该算法的汉语短文话题识别系统能够较准确地在海量中文文本信息中自动提取一段时间内(一天或一周,可以指定)的主要话题。
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