计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (06): 1759-1766.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01759

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基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别

蒋新华1,2,朱丹丹2,廖律超1,2,邹复民1,赖宏图1   

  1. 1. 福建工程学院 下一代互联网应用技术研究开发中心,福州350108
    2. 中南大学 信息科学与工程学院,长沙410075
  • 收稿日期:2012-12-27 修回日期:2013-02-12 出版日期:2013-06-01 发布日期:2013-06-05
  • 通讯作者: 朱丹丹
  • 作者简介:蒋新华(1956-),男,湖南长沙人,教授,博士生导师,主要研究方向: 下一代移动互联网、交通信息处理、智能控制、先进PID控制;朱丹丹(1986-),女,黑龙江佳木斯人,硕士研究生,主要研究方向:交通信息工程;廖律超(1980-),男,福建长汀人,工程师,博士研究生,主要研究方向:海量动态信息数据挖掘分析、交通信息处理;邹复民(1976-),男,湖南隆回人,副教授,博士,主要研究方向:车联网;赖宏图(1967-),男,福建德化人,高级工程师,主要研究方向:计算机网络。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61101139);福建省重大专项(2011HZ0002-1);福建省科技计划重点项目(2011H0002);福建省交通科技计划项目(201122)

Dynamic identification of one-way road state based on floating car data

JIANG Xinhua1,2,3,ZHU Dandan1,3,LIAO Lyuchao1,2,3,ZOU Fumin2,LAI Hongtu2   

  1. 1. Institute of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha Hunan 410075,China
    2. Research Center for Next-Generation Internet Technology and Applications,Fujian University of Technology,Fuzhou Fujian 350108, China
    3. Institute of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha Hunan 410075,China
  • Received:2012-12-27 Revised:2013-02-12 Online:2013-06-05 Published:2013-06-01
  • Contact: ZHU Dandan

摘要: 交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配;然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息。经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息。

关键词: 浮动车数据, 单向限行状态识别, 空间网格, 双阈值, 信息过滤

Abstract: The identification of one-way road state can provide relevant information of road network to the public timely and accurately, improve the efficiency of public travel, and enhance the service level of dynamic traffic information. This paper presented a dynamic identification algorithm of one-way road state based on Floating Car Data (FCD). Firstly the line feature information of maps was got, and the matching of spatial information grid with the traffic roads was pretreated to achieve fast matching for massive FCD; Then statistical characteristics of FCD direction information was analyzed to filter dual-threshold information and direction information; Finally one-way road state information was got dynamically. The actual road network tests show the algorithm can identify one-way road state information effectively.

Key words: Floating Car Data (FCD), one-way road identification, spatial grid, dual-threshold, information filtering

中图分类号: